Lösningsarkitekt

NVIDIA har omdefinierat datorgrafik och accelererad beräkning i tre decennier. Idag utnyttjar vi AI:s obegränsade potential för att definiera nästa era av beräkningar. Att göra det som aldrig gjorts förut kräver vision, innovation och världens bästa talanger. Som nyutexaminerad student kommer vårt rotationsprogram att para ihop dig med erfarna lösningsarkitekter för praktisk utbildning medan du arbetar som en del av ett team som stöder kunder i att bygga lösningar med våra nyaste program- och hårdvaruplattformar. En lösningsarkitekt är den första linjen av teknisk expertis mellan NVIDIA och våra partners och kunder. Du kommer att interagera dynamiskt med utvecklare, datavetare, forskare, IT-personal och seniora ledare. Du kommer att spendera upp till 16 månader med att rotera genom kundnära team som stöder olika branscher såsom hälso- och sjukvård, detaljhandel, fordonsindustri, robotik, etc. Under processen kommer du att ha möjlighet att bli specialist på våra företagsprodukter såväl som våra plattformar för utvecklarprogramvara såsom NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X och Omniverse. Du kan även få möjlighet att rotera med andra avdelningar på NVIDIA. Vid programmets slut kommer du att ha blivit domänspecialist på minst en NVIDIA-teknik och ansluta till ett team som lösningsarkitekt inom ett område du själv väljer. Vad du kommer att göra: • Engagera dig med kunder inom akademin och industrin för att förstå deras tekniska miljö och utmaningar, designa skräddarsydda NVIDIA-lösningar som tillgodoser deras behov och visar värde, samt få praktisk erfarenhet genom kundbesök och on-site-engagemang över EMEA. • Vara katalysatorn som driver adoptionen och skalningen av banbrytande AI-lösningar genom att hålla praktiska workshops, demonstrationer och utbildningssessioner med NVIDIA-hårdvara och -programvara, vilket gör användarna till NVIDIA-ambassadörer. • Ta ägarskap över proof-of-concept-implementeringar som visar NVIDIA:s förmågor i verkliga kundmiljöer, driva produktadoption genom teknisk utvärdering, dokumentation och överlämning till produktions-IT-infrastrukturer. • Samarbeta med Sales Account Managers, Developer Relations Managers och kunder som en betrodd teknisk rådgivare, hjälpa stora företag att förstå värdet av NVIDIA och måla upp visionen för hur de framgångsrikt kan integrera och distribuera våra lösningar, samt säkra designvinster. • Identifiera gap mellan kundbehov och NVIDIA:s nuvarande erbjudanden, föreslå och utveckla prototypiska lösningar, och kommunicera krav direkt till NVIDIA Engineering, vilket omvandlar insikter från fältet till produktförbättringar som formar vår roadmap. Vad vi behöver se: • Nyutexaminerad med en masterexamen (eller motsvarande) i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller relaterat område. • Kurser i maskininlärning, högpresterande beräkningar (HPC), Deep Learning & AI, datavetenskap eller visuell beräkning. • Kunskap i ett eller flera programmeringsspråk (Python, C/C++, etc.). • Självgående och analytisk, med en naturlig nyfikenhet för kundproblem och självförtroende att engagera både tekniska och affärsinriktade målgrupper. • Starka samarbets- och interpersonella färdigheter, förmåga att förklara tekniska avvägningar tydligt för både tekniska och icke-tekniska målgrupper, flytande i engelska i både tal och skrift. • Passion för kontinuerligt lärande och kunskapsöverföring. Sätt att sticka ut från mängden: • Erfarenhet av Deep Learning-ramverk, AI-harnesses, GPU-programmering (t.ex. CUDA) och/eller 3D (t.ex. 3D-visualisering, Digital Twin, Physical AI-koncept och verktyg). • Passion för accelererad beräkning, färdigheter i profilering, analys och optimering av kod, och/eller förståelse för systemarkitektur och drift inklusive distribuerade och molnbaserade beräkningar, nätverk, filsystem, virtualisering (t.ex. Docker), system- och arbetslastshantering (t.ex. Slurm, Kubernetes), etc. • Enastående muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga och en entusiastisk presentationsstil. NCG-programmet är utformat för att starta din karriär i full fart – genom att ge dig verkligt ansvar, djup mentorskap och den bredd av erfarenhet som krävs för att hitta var du verkligen trivs. Om du är redo att växa snabbt och arbeta med problem som formar framtidens AI, vill vi höra från dig. Ansökningar måste innehålla ett CV (på engelska) och ett betygsutdrag (från de senaste 2 åren); ofullständiga ansökningar kommer inte att beaktas. Alla krav för masterexamen måste vara uppfyllda under 2026 och kandidaten ska vara tillgänglig för att börja på NVIDIA senast i januari 2027. Kandidaten måste ha arbetstillstånd för den aktuella platsen.