AI-ingenjör

Led design, utveckling och implementering av AI-system inom ett strategiskt affärsområde. Du kommer att vara en del av AI-teamet och arbeta inom en av våra divisioner (till exempel marknadsföring eller ekonomi) för att leda deras AI-transformation. Du kommer att kombinera djup AI-teknisk expertis med produkt- och affärsförståelse för att identifiera möjligheter med stor inverkan, definiera färdplaner och leverera mätbara resultat. Som teknisk AI-ledare för ditt område kommer du att driva arkitekturbeslut, teknisk excellens och AI-adoption över team och intressenter. Exempel på områden inkluderar: Försäljning, GTM och marknadsföring eller ekonomi och juridik. Detta är en tillsvidareanställning (CDI) baserad på vårt kontor i Boston, med 4 dagar på plats per vecka. Vad du kommer att göra 1. Äga AI-strategin för ditt område - Definiera AI-visionen och färdplanen för ditt område - Identifiera värdefulla möjligheter tillsammans med produktchefer och affärsledare 2. Leda utvecklingen av AI-system - Designa och bygga produktionsklara AI-system - Driva arkitekturbeslut - Säkerställa skalbarhet, tillförlitlighet och underhållbarhet 3. Driva adoption och affärspåverkan - Arbeta nära slutanvändare - Mäta adoption och resultat - Påskynda AI-transformationen inom ditt område 4. Etablera teknisk excellens - Främja bästa praxis för utvärdering, testning, skyddsräcken och observerbarhet - Granska designer och mentora ingenjörer - Höja kvalitetsnivån i initiativen 5. Utveckla AI-kapacitet - Mentora AI-ingenjörer och agentbyggare - Dela kunskap och återanvändbara komponenter - Bygga AI-expertis inom din organisation Framgångsmått - Affärspåverkan levererad genom AI-initiativ - Adoption inom området - Teknisk kvalitet och tillförlitlighet - Teamets kapacitetsutveckling Profil - 7+ års erfarenhet av programvaruteknik, ML-teknik eller tillämpad AI - Stark erfarenhet av LLM, RAG, AI-agenter, utvärdering och produktionssystem - Förmåga att påverka produkt- och affärsbeslut - Bevisat ledarskap i komplexa tvärfunktionella initiativ Teknisk stack - Språk: Python och SQL - AI-stack: OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral och open source-modeller - Agentisk & Retrieval: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP och vektordatabaser - Infrastruktur: AWS eller GCP, Docker och Kubernetes