Data Engineer

Välkommen till Group Technology, där vi är stolta över att skapa tekniska lösningar och styra Nordeas transformation genom att tillhandahålla en helhetssyn på tekniken och en strukturerad förståelse för banken och dess omgivning för att möjliggöra kundvisionen och affärsstrategin. Om vårt team Du kommer att gå med i ett Large Data Foundation-team i en bankmiljö som ansvarar för att bygga och underhålla transformationslager i Snowflake — vilket innebär att omvandla insamlad rådata till rena, styrda och analysklara dataset som används för utveckling av IRB-riskmodeller och riskparametrar. Vi arbetar tvärfunktionellt — du kommer inte bara att skriva kod som tilldelats dig i en biljett. Du förväntas förstå datan du arbetar med, bidra till kravanalys, äga utvecklingen, delta i alla testfaser samt vara delaktig i CI/CD- och driftsättningsprocesser. Huvudsakliga ansvarsområden i denna roll: - Designa och bygga transformationsjobb i Snowflake — SQL-lagrade procedurer, Snowpark (Python/Scala), Dynamic Tables - Delta i kravanalys — förstå affärs- och datakontexten innan koden skrivs - Översätta affärs- och analyskrav till ren, underhållbar transformationslogik - Tillämpa Snowflake best practices: klustring, medvetenhet om mikropartitioner, frågeoptimering, rätt dimensionering av warehouse - Bidra till beslut om datamodellering — schemadesign, namngivningskonventioner, partitioneringsstrategier - Äga CI/CD för dina leveranser — branching, driftsättning, miljöfrämjande via Bitbucket och Jenkins - Skriva och underhålla Airflow DAGs som orkestrerar Snowflake-transformationsarbetsbelastningar - Bidra till vårt datautbyteslager (databasroller, säkra vyer, delning mellan konton) - Granska kod, samarbeta med teammedlemmar, bidra till teamstandarder Vem du är Måste ha: - 8+ års erfarenhet av data engineering med minst 2 års praktisk erfarenhet av Snowflake i produktion - Stark SQL — fönsterfunktioner, QUALIFY, MERGE, rekursiva CTE:er, FLATTEN/LATERAL för semistrukturerad data, prestandajustering - Snowpark (Python eller Scala) — bygga transformationslogik, förstå när det är att föredra framför ren SQL - Förståelse för Snowflakes exekveringsmodell: mikropartitioner, klustring, pruning, läsning av frågeplaner - Python eller Scala för pipelinelogik och verktyg - Airflow — författande av DAGs, sensorer, omförsök - Git, Bitbucket, CI/CD — bekväm med att äga driftsättningar, inte bara skriva kod - Kunskap inom finansiella tjänster eller bankdomän — du behöver förstå vad datan betyder, inte bara flytta den. Bakgrund inom kreditrisk, finans eller regulatorisk rapportering förväntas Bra att ha: - Snowflake Dynamic Tables — vet när de ska användas kontra Tasks eller lagrade procedurer - Streams och Tasks för inkrementella processmönster - Snowpipe eller Snowpipe Streaming - DataStage — för arbete tillsammans med äldre pipelines - Streamlit i Snowflake - SAFe eller erfarenhet av skalad agil metodik Arbete med AI: - Använder aktivt AI-kodningsverktyg som en del av det dagliga arbetet - Förstår hur LLM:er fungerar tillräckligt väl för att använda dem effektivt - Håller sig uppdaterad om marknaden för AI-verktyg Vår stack: Snowflake, Snowpark (Python/Scala), Dynamic Tables, Airflow, DataStage (legacy interop), Streamlit i Snowflake, Bitbucket, Jenkins, IntelliJ/VS Code, GitHub Copilot, Gemini Plugin, Cortex och mer. Vad vi erbjuder - Hybrid arbetsmodell - En kultur som främjar prestation och tillväxt i en av de största nordiska bankerna Nästa steg Skicka in din ansökan senast 13/08/2026. Rekryteringsprocessen består av följande steg: 1. Preliminär CV-gallring 2. Telefonsamtal med rekryteraren 3. Online-intervju med rekryterande chef 4. Bakgrundskontroll