
Om rollen Gå med oss på en praktikperiod där du får värdefull praktisk erfarenhet och deltar i verkliga projekt med stödjande handledare. Våra praktikmöjligheter erbjuder en plattform för tillväxt och lärande. Njut av våra stödjande chefer och samarbetande team, samt en modern arbetsmiljö på vårt kontor i Vilnius. Varför välja praktik på If? Få praktisk (verklig) erfarenhet: på If kommer du att arbeta med verkliga uppgifter och projekt i nära samarbete med våra chefer och mentorer. Lär dig om försäkringsbranschen: lär känna arbetsprocesserna för ett baltiskt försäkringsbolag samtidigt som du får värdefull branscherfarenhet. Utveckla din karriär: efter framgångsrikt avslutad praktik går du med i vår talangpool och blir uppmärksammad av våra rekryterande chefer för framtida möjligheter. Vad kommer du att göra? Utveckla SQL- och Python-baserade lösningar för databehandling. Bidra till utveckling av datamodeller, databaser och data warehouses. Övervaka pipeline-tillförlitlighet, kvalitet och hjälpa till att lösa dataproblem. Bidra till dokumentation och kunskapsutbyte i teamet. Samarbeta med datavetare, analytiker och affärsexperter. Vad förväntar vi oss av dig? Bakgrund inom datateknik, datavetenskap, datavetenskap eller ett relaterat område. Bekantskap med Python, SQL och liknande Nyfikenhet, initiativförmåga och vilja att lära. Goda kunskaper i litauiska såväl som engelska, både skriftligt och muntligt. vårt löfte till dig Månadslön: 1200 € (brutto). Upplev en internationell och samtida arbetsmiljö inom ett ledande försäkringsbolag i Norden och Baltikum. Engagera dig i en stark företagskultur, inklusive företagsevenemang, luncher med ledningen och andra inspirerande initiativ. Arbetsplats: Vilnius. Praktikperiod: 3-4 månader (maj-augusti/juni-september).
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Utveckla SQL- och Python-baserade lösningar för databehandling
- Bidra till utveckling av datamodeller, databaser och data warehouses
- Övervaka pipeline-tillförlitlighet och kvalitet samt lösa dataproblem
- Bidra till dokumentation och kunskapsutbyte i teamet
- Samarbeta med datavetare, analytiker och affärsexperter
Krav
- Bakgrund inom datateknik, datavetenskap eller ett relaterat område
- Bekantskap med Python och SQL
- Nyfikenhet, initiativförmåga och vilja att lära
- Goda kunskaper i litauiska och engelska, både skriftligt och muntligt
Kompetenser & tekniker
Förmåner & Perks

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter