AI-dataingenjör

Välkommen till Group Technology, där vi är stolta över att utveckla lösningar och styra Nordeas transformation genom att tillhandahålla en helhetsbild av tekniken och en strukturerad förståelse för banken och dess omgivning för att möjliggöra kundvisionen och affärsstrategin. Nordea är en plats där traditioner möter morgondagen. Vi är inte bara en bank, vi är en teknikarbetsgivare med uppdraget att utveckla finanssektorn på ett säkert och ansvarsfullt sätt. Tillsammans påverkar vi miljontals människors vardag genom att se till att de kan komma åt våra lösningar när som helst och var som helst, samtidigt som vi skyddar deras personuppgifter och förmögenheter. Gå med oss för att göra skillnad i bankbranschen. Om vårt team Huvudmålet med denna roll är att hjälpa oss att bygga och etablera AI-processer kring vår data. Vi arbetar med finansiella och regulatoriska dataset i Snowflake och vill börja använda AI på ett meningsfullt sätt – inte som en produktivitetsprylar, utan som en seriös del av hur vi arbetar med data: genom att ta fram insikter, assistera ingenjörer och stärka affärsanvändare som interagerar med vår dataplattform. Du kommer att äga detta område. Det innebär att räkna ut vad som är värt att bygga, vad som är genomförbart i en reglerad bankmiljö och sedan faktiskt bygga det – från Snowflake Cortex-integrationer till LLM-assisterade verktyg för ingenjörsteamet till AI-drivna funktioner i vår Streamlit-plattform för självbetjäning. Precis som alla i teamet arbetar du tvärfunktionellt – från att förstå vad datan representerar i ett bankkontext, genom utveckling och testning, till att äga CI/CD och driftsättning. Vi förväntar oss inte att du kommer med alla svar. Teamet kommer att stödja dig med domänkontext, befintliga mönster och delad kunskap – och du kommer att ha människor runt dig som är investerade i din tillväxt, inte bara din produktion. Huvudsakliga ansvarsområden i denna roll: Definiera och etablera AI-processer kring vår data – identifiera var AI tillför verkligt värde, designa tillvägagångssättet och äga implementeringen Måste ha en god förståelse för MCP:er, Context Engineering och relevanta verktyg som stöder LLM-integrationer Måste ha erfarenhet av produktionssatta Agentic AI-lösningar med beslutsfattande agenter enligt marknads-/branschstandard Bygga LLM-drivna funktioner i vår Streamlit-in-Snowflake-plattform (t.ex. gränssnitt för frågor i naturligt språk, anomalidetektering, schemaförklaringar för affärsanvändare inom finans och risk) Arbeta med Snowflake Cortex (LLM-funktioner, Cortex Search, Cortex Analyst) för att föra in AI-kapaciteter direkt i vår Snowflake-miljö Designa RAG-pipelines över våra strukturerade och semistrukturerade data – metadata-kataloger, transformationskonfigurationer, kodarkiv Utveckla AI-assisterade verktyg för ingenjörsteamet: SQL-granskningsassistenter, dokumentationsagenter, testgeneratorer Bidra till teamets AI-praxis – hur vi använder Copilot, vilken kontext vi underhåller, hur vi utvärderar utgångskvaliteten Bygga och underhålla Snowflake-transformationspipelines parallellt med AI-arbetet – lagrade procedurer, Snowpark (Python/Scala), dynamiska tabeller Delta i kravanalys – förstå domän och datakontext innan lösningar byggs Äga CI/CD för dina leveranser hela vägen Vem du är Din bakgrund och dina färdigheter inkluderar: Krav: 8+ års erfarenhet av data engineering eller ML engineering med produktionserfarenhet av Snowflake Stark SQL och Snowpark (Python eller Scala) Minst 1 års erfarenhet av att arbeta med LLM:er i produktion – API-integrationer, strukturerade utdata, verktygsanvändning, retrieval Praktisk erfarenhet av: Snowflake Cortex, Anthropic API, OpenAI API eller Azure OpenAI Airflow, Bitbucket, CI/CD – helhetsansvar, inte bara kodleverans Meriterande: Agentiska ramverk (LangGraph, Claude Agent SDK) Streamlit i Snowflake LLM-utvärderingsramverk (LLM-as-judge, golden sets, prompt-regressionstestning) Kunskap om finansiella tjänster eller bankdomän – kreditrisk, finans eller regulatorisk databakgrund. Du behöver förstå vad datan betyder för att bygga något användbart ovanpå den Mindset: Känner dig bekväm med att arbeta genom hela leveranscykeln – analys, utveckling, testning, driftsättning Tänker på kostnad, latens och determinism vid design av AI-funktioner Arbete med AI: Äkta flyt med LLM:er – förstår hur de fungerar, var de är användbara och var de brister Följer aktivt marknaden för AI-verktyg: nya modeller, kodassistenter, Snowflake Cortex-uppdateringar, agentiska ramverk Vet hur man underhåller kontextfiler och prompt-standarder så att hela teamet drar nytta av AI-verktygen, inte bara personen som kom på det Betraktar AI-utdata som en startpunkt – granskar, testar och äger det som checkas in Vad vi erbjuder Samarbete. Ägarskap. Passion. Mod. Detta är de värderingar som vägleder oss i hur vi arbetar och fattar beslut – och som vi föreställer oss att du delar med oss. Människor drivs av många olika faktorer. För vissa är det att ta sin karriär till nästa nivå. För andra är det att bryta ny mark inom sitt expertområde – med andra ord, hos oss kommer du alltid att röra dig framåt. En kultur som främjar prestation och tillväxt i en av Nordens största banker, med olika möjligheter att utvecklas och lära av briljanta kollegor med olika bakgrunder i en dynamisk arbetsmiljö. Hybrid arbetsmodell – vi tror på värdet av att föra människor samman och samtidigt omfamnar vi flexibilitetens frihet. Mångfald och inkludering är en naturlig del av vårt dagliga arbete. Vi vet att en inkluderande arbetsplats är en hållbar arbetsplats. Vi tror genuint att våra olika bakgrunder, erfarenheter, egenskaper och drag gör oss starkare tillsammans. Varje dag strävar vi efter att hitta nya sätt att förbättra mångfald och inkludering i vår community, till exempel har vi undertecknat de europeiska stadgarna för mångfald i de länder där vi verkar för att visa vårt engagemang och interagera med andra för att fortsätta lära och förbättra oss.