AI Engineer - Thermo Fisher Scientific Oy - Distans - Globalt

Som en del av Thermo Fisher Scientific-teamet kommer du att upptäcka meningsfullt arbete som gör en positiv skillnad globalt. Följ med våra kollegor i att förverkliga vårt uppdrag varje dag för att göra världen hälsosammare, renare och säkrare. Vi ger våra globala team de resurser som behövs för att nå individuella karriärmål samtidigt som vi hjälper till att ta vetenskapen ett steg längre genom att utveckla lösningar för några av världens tuffaste utmaningar, som att skydda miljön, säkerställa att vår mat är säker eller hjälpa till att hitta botemedel mot cancer. Vi söker en AI-ingenjör till vårt växande AI-ingenjörsteam som stöder Global Business Services (GBS) Digital Enablement. I denna roll kommer du att hjälpa till att designa, utveckla och implementera AI-drivna lösningar som förbättrar operativ effektivitet över globala finans- och gemensamma tjänsteteam. Du kommer att arbeta nära tvärfunktionella intressenter för att identifiera möjligheter, bygga prototyper och stödja antagandet av AI- och maskininlärningslösningar i organisationen. Bygg och testa AI/ML-modeller, system och prototyper för att lösa affärsproblem. Stödja integration av AI-lösningar med befintliga system och arbetsflöden. Arbeta med tvärfunktionella team för att anpassa och konfigurera tredjeparts AI-verktyg. Delta i datarengöring, analys och modellutvärdering. Övervaka och förbättra modellprestanda och lösningseffektivitet. Bidra till dokumentation, demonstrationer och kunskapsdelning för att stödja antagandet. Hålla sig uppdaterad med framväxande AI-trender och verktyg. Kvalifikationer inkluderar kandidatexamen i datavetenskap, data science, AI eller relaterat område, 2-5 års erfarenhet av AI, maskininlärning eller data science, förståelse för AI/ML-grunder, prompt engineering, embeddings och RAG-koncept, bekantskap med LLMs som OpenAI GPT, Claude, Gemini eller Llama, förståelse för AI/ML-livscykeln inklusive träning, utvärdering och övervakning, erfarenhet av Python, databehandling och versionskontrollverktyg (t.ex. Git), bekantskap med API-integration och RESTful-tjänster, stark analytisk, problemlösande och prototypskapande förmåga, god kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta med tvärfunktionella team. Meriterande är erfarenhet av att integrera AI/LLM-API:er i applikationer eller system, bekantskap med semantisk sökning, vektor-embeddings eller AI-arbetsflöden, erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP, bekantskap med Docker, Kubernetes eller LLMOps-verktyg, erfarenhet av vektordatabaser eller RAG-pipelines.