AI Engineer - Thermo Fisher Scientific Oy - Etätyö - Globaali

Thermo Fisher Scientific tiimin jäsenenä löydät merkityksellistä työtä, joka vaikuttaa positiivisesti maailmanlaajuisesti. Liity tiimiimme toteuttamaan missiotamme joka päivä, auttaen tekemään maailmasta terveellisemmän, puhtaamman ja turvallisemman. Tarjoamme globaalille tiimillemme resurssit, jotka auttavat saavuttamaan yksilölliset uratavoitteet ja vievät tiedettä askeleen pidemmälle kehittämällä ratkaisuja maailman haastavimpiin ongelmiin, kuten ympäristön suojelemiseen, ruokaturvan varmistamiseen tai syövän hoitoon. Etsimme AI-Insinööriä kasvavaan AI-Insinööritiimiimme, joka tukee Global Business Services (GBS) Digital Enablement -toimintoa. Tässä roolissa autat suunnittelemaan, kehittämään ja toteuttamaan AI-pohjaisia ratkaisuja, jotka parantavat operatiivista tehokkuutta globaalin talous- ja shared service -tiimien keskuudessa. Työskentelet tiiviisti monialaisen sidosryhmätiimin kanssa tunnistaaksesi mahdollisuuksia, rakennat prototyyppejä ja tuet AI- ja koneoppimisratkaisujen käyttöönottoa organisaatiossa. Rakenna ja testaa AI/ML-malleja, järjestelmiä ja prototyyppejä liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseksi. Tue AI-ratkaisujen integrointia olemassa oleviin järjestelmiin ja työnkulkuun. Työskentele monialaisissa tiimeissä räätälöidäksesi ja konfiguroidaksesi kolmannen osapuolen AI-työkaluja. Osallistu datan valmisteluun, analysointiin ja mallin arviointiin. Seuraa ja paranna mallin suorituskykyä ja ratkaisujen tehokkuutta. Osallistu dokumentointiin, demonstrointiin ja tiedon jakamiseen käyttöönoton tukemiseksi. Pysy ajan tasalla kehittyvistä AI-trendeistä ja työkaluista. Vaatimukset sisältävät kandidaatin tutkinnon tietojenkäsittelytieteestä, data science:stä, AI:sta tai vastaavalta alalta, 2-5 vuoden kokemuksen AI:sta, koneoppimisesta tai data science:stä, ymmärryksen AI/ML-perusteista, prompt engineeringistä, embeddingsistä ja RAG-käsitteistä, tutustumisen LLM:ihin kuten OpenAI GPT, Claude, Gemini tai Llama, ymmärryksen AI/ML-elinkaaresta, mukaan lukien koulutus, arviointi ja seuranta, kokemuksen Pythonista, datankäsittelystä ja versiohallintatyökaluista (esim. Git), API-integraation ja RESTful-palveluiden tuntemuksen, vahvat analyyttiset, ongelmanratkaisutaidot ja prototyypin tekemisen taidot, hyvät viestintätaidot ja kyky työskennellä monialaisissa tiimeissä. Lisäetuna on kokemuksesta AI/LLM-API:en integroimisesta sovelluksiin tai järjestelmiin, semantisen haun, vektori-embeddingsien tai AI-työnkulkujen tuntemus, kokemusta pilvipalveluista kuten AWS, Azure tai GCP, Dockerin, Kubernetesin tai LLMOps-työkalujen tuntemus, kokemusta vektori- tietokannoista tai RAG-putkista.