Programvarutekniker

Vi söker en Staff Software Engineer till Reference and Entity Data Systems (REDS) för att äga designen och utvecklingen av vår plattform för entitetsdata — att ta emot företagsdata från globala leverantörer, lösa upp den till auktoritativa poster och leverera korrekt och aktuell data till nedströms team och kunder. REDS ansvarar för leverantörsingestering, entitetsgenerering, datakvalitet och aktualitet samt leverans till nedströms konsumenter. Om entitetsdatan är felaktig, ofullständig eller föråldrad misslyckas allt nedströms. Mänsklig validering fungerar fortfarande som ett skyddsnät i delar av pipelinen. Ditt uppdrag är att systematiskt minska detta beroende genom att öka korrektheten, tillförlitligheten och förtroendet — utan att offra hastighet eller skala. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan distribuerade system, entitetsupplösning, datakvalitet, AI-assisterat beslutsfattande och plattformsarkitektur. Vem du är: - 8+ års erfarenhet av att bygga och driva storskaliga produktionssystem - Bevisad erfarenhet av dataingestering, entitetsupplösning, matchning eller normalisering i stor skala - Djup expertis inom ett eller flera av följande: distribuerade system, datapipelines, referensdataplattformar, plattformsteknik eller AI-driven klassificering och validering - Starka färdigheter inom kod, systemdesign och arkitekturmönster - Förmåga att designa tillförlitliga system som kombinerar probabilistiska (AI) och deterministiska tillvägagångssätt - Leveransexcellens: incidenthantering, observerbarhet och tillförlitlighetsförbättringar som håller - Effektiv användning av AI, testning, automatisering och verktyg för att leverera med självförtroende - Dokumenterad erfarenhet av att sätta standarder, driva tekniska beslut och lyfta kollegor genom dokumentation och mentorskap - End-to-end ägarskap från integration via entitetsgenerering till operativ beredskap - Erfarenhet av företags- eller finansiell referensdata, eller leverantörsavstämning (meriterande) - Provenans, lineage, confidence-scoring eller karantän/upplösningsarbetsflöden (meriterande) - Integrering av nya dataleverantörer end-to-end (meriterande) - Molnbaserade arkitekturer och interna plattformar som delas mellan team (meriterande) Vad du kommer att göra: - Äga arkitekturen och utvecklingen av ett större område av plattformen för entitetsdata - Designa system som bearbetar stora volymer av heterogen leverantörsdata med hög tillförlitlighet, aktualitet och noggrannhet - Minska manuell valideringsoverhead genom AI-assisterad upplösning, confidence scoring, provenans och deterministiska matchningsregler - Fastställa tydliga kontrakt för korrekthet och spårbarhet — t.ex. vilken källa som levererade ett fält, varför en entitet matchades eller skapades - Balansera AI-drivna och regelbaserade tillvägagångssätt där varje förbättrar tillförlitlighet och förklarbarhet - Leverera end-to-end integrationer över ingestering, matchning, entitetsgenerering och leverans - Hantera produktionsincidenter inom ditt område; förbättra observerbarhet och tillförlitlighet genom iterativ härdning - Sätta tekniska standarder, mentora ingenjörer och samarbeta med produkt och nedströms konsumenter kring kvalitetskrav och framgångsmått