Nexthink-logotyp
Beräknad månadslön
Uppskattat €5 505 - €8 500
Publicerad 7 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 11 september 2026

Affärssystemarkitekt

Arkitekt för affärssystem och AI
Madrid, Spanien
Hybrid · Programvaruteknik
Heltid · Medelnivå
Engelska
Ingen personalhantering
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Affärssystemarkitekt

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Månadslönjämförelse för Affärssystemarkitekt
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå)€459/per månad€584/per månad€708/per månad
Om rollen

Rollöversikt Vi söker en arkitekt för affärssystem och AI för att återuppfinna och utveckla Nexthinks interna tekniska landskap. Denna roll går bortom traditionell arkitektur: du kommer att utmana hur våra system fungerar idag, identifiera möjligheter att förenkla, modernisera och förstärka dem med AI, och hjälpa till i övergången från en fragmenterad SaaS-stack till en sammanhängande, intelligent och skalbar arkitektur. En kritisk del av denna roll är att forma vår datagrund, säkerställa att vår dataplattform och vårt datalager möjliggör både affärsinsikter och AI-drivna användningsfall. Placerad i skärningspunkten mellan affärer, IT och AI kommer du att arbeta över hela organisationen för att djupt förstå hur teamen arbetar idag och designa hur de bör arbeta imorgon. Nyckelansvar Arkitekturtransformation & SaaS-strategi * Utvärdera den nuvarande teknikstacken och identifiera möjligheter att förenkla, konsolidera eller ersätta system * Leda utvecklingen mot en modern, AI-aktiverad arkitektur, minska verktygsspridning och operativ komplexitet * Definiera målprinciper för arkitektur och driva migration från gamla mönster till skalbara plattformar * Utvärdera SaaS-lösningar inte bara utifrån passform, utan utifrån deras förmåga att integreras i ett bredare, datadrivet ekosystem Dataplattform & Datalagerstrategi * Definiera och driva implementeringen av en skalbar dataplattform / ett datalager (t.ex. Microsoft Fabric eller motsvarande) * Säkerställa att data från SaaS och interna system är centraliserad, strukturerad och tillgänglig * Etablera datamodeller, styrning och ägarskap för att stödja både analys- och operativa användningsfall * Möjliggöra en enda källa till sanning för rapportering, beslutsfattande och AI-applikationer * Samarbeta med team för att säkerställa att data är tillförlitlig, välförstådd och användbar i hela organisationen AI-driven innovation * Identifiera och implementera AI-användningsfall som fundamentalt förbättrar hur team arbetar, inte bara inkrementella förbättringar * Designa arkitekturer som bäddar in AI i arbetsflöden (Copilot, agenter, automatisering), vilket gör det till en del av driftsmodellen * Utnyttja dataplattformen för att driva AI-modeller, copilots och beslutssystem * Definiera mönster för AI-orkestrering, dataåtkomst och agent-interoperabilitet * Samarbeta med team för att tänka om processer genom linsen av AI-first design Integration & Plattformstänkande * Designa änd-till-änd-systemarkitekturer över SaaS, interna plattformar och datalager * Definiera skalbara integrationsmönster (API:er, händelsestyrda, orkestreringslager) * Säkerställa interoperabilitet och minska silon mellan affärssystem * Möjliggöra realtids- och batchdataflöden till dataplattformen Affärspartnerskap & Discovery * Engagera intressenter i alla funktioner för att förstå hur arbetet faktiskt utförs * Översätta affärsutmaningar till skalbara, återanvändbara systemdesigner * Utmana befintliga processer och antaganden för att låsa upp bättre sätt att arbeta * Fungera som en betrodd rådgivare för både tekniska och icke-tekniska intressenter Styrning med pragmatism * Etablera lättviktig styrning för att säkerställa säkerhet, skalbarhet och underhållbarhet * Definiera standarder för SaaS, data och AI-användning * Balansera innovationshastighet med långsiktig hållbarhet * Driva adoption av standarder utan att sakta ner teamen Kvalifikationer Färdigheter & Erfarenhet * Stark erfarenhet av företagsarkitektur, SaaS-ekosystem och molnplattformar (Azure föredras) * Bevisad erfarenhet av att designa eller implementera ett datalager / en modern dataplattform * God förståelse för datamodellering, ETL/ELT-pipelines och datastyrning * Praktisk förståelse för AI/ML-ekosystem och företags-AI-verktyg (t.ex. Azure AI, Copilot, LLM-baserade agenter) * Bevisad erfarenhet av att förenkla eller transformera komplexa teknikstackar * Solid expertis inom integrationsmönster, API:er och middleware (t.ex. Mulesoft eller motsvarande) * Erfarenhet av identitets- och åtkomsthantering (SSO, SCIM, Conditional Access) * Starkt grepp om säkerhets- och efterlevnadsprinciper Vad vi söker * Systemtänkare som förstår att data är ryggraden i modern arkitektur och AI * Förmåga att koppla samman affärsprocesser, system och data till en sammanhängande helhet * Bekväm med att operera på alla nivåer i organisationen, från ingenjörer till chefer * Bekväm med att utmana status quo och föreslå icke-uppenbara lösningar * Pragmatisk och resultatinriktad: fokuserad på det som faktiskt gör skillnad * Starka kommunikationsfärdigheter, förmåga att översätta komplexitet till tydlighet

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Utvärdera nuvarande teknikstack för att förenkla, konsolidera eller ersätta system
  • Leda utvecklingen mot en modern, AI-aktiverad arkitektur och minska verktygsspridning
  • Definiera målprinciper för arkitektur och driva migration till skalbara plattformar
  • Implementera en skalbar dataplattform/datalager (t.ex. Microsoft Fabric)
  • Säkerställa centraliserad, strukturerad och tillgänglig data från SaaS och interna system
  • Etablera datamodeller, styrning och ägarskap för analys- och operativa användningsfall
  • Identifiera och implementera AI-användningsfall för att förbättra teamens arbetsflöden (Copilot, agenter, automatisering)
  • Designa änd-till-änd-systemarkitekturer över SaaS, interna plattformar och datalager
  • Definiera skalbara integrationsmönster (API:er, händelsestyrda, orkestreringslager)
  • Engagera intressenter för att översätta affärsutmaningar till systemdesigner
  • Etablera lättviktig styrning för säkerhet, skalbarhet och underhållbarhet

Krav

  • Stark erfarenhet av företagsarkitektur, SaaS-ekosystem och molnplattformar (Azure föredras)
  • Bevisad erfarenhet av att designa eller implementera ett datalager / en modern dataplattform
  • God förståelse för datamodellering, ETL/ELT-pipelines och datastyrning
  • Praktisk förståelse för AI/ML-ekosystem och företags-AI-verktyg (t.ex. Azure AI, Copilot, LLM-baserade agenter)
  • Bevisad erfarenhet av att förenkla eller transformera komplexa teknikstackar
  • Solid expertis inom integrationsmönster, API:er och middleware (t.ex. Mulesoft eller motsvarande)
  • Erfarenhet av identitets- och åtkomsthantering (SSO, SCIM, Conditional Access)
  • Starkt grepp om säkerhets- och efterlevnadsprinciper
  • Systemtänkare med förmåga att koppla samman affärsprocesser, system och data
  • Förmåga att operera på alla organisationsnivåer, från ingenjörer till chefer
  • Starka kommunikationsfärdigheter

Kompetenser & tekniker

FöretagsarkitekturSaaS-ekosystemAzureDatalagerMicrosoft FabricDatamodelleringETL/ELTDatastyrningAI/MLAzure AICopilotLLM-baserade agenterAPI:erMiddlewareMulesoftSSOSCIMConditional Access
Seen 20 hours agoContent Complete
Nexthink-logotyp
Nexthink · 138 lediga tjänster
Topporter: Distans - Globalt · 131 · Remote - Global · 4 · Distans - Nordamerika · 2+1 andra platser
Visa företag
Vanligaste rollerna
Enterprise Account Executive
22
Företagsäkerhetsingenjör
8
Mjukvaruingenjör
7
Client Director
5
Client Specialist
4
Fördelning av senioritetsnivåer
Medelnivå (129)Senior (4)Mellanliggande (1)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.