Plattformsingenjör

Om teamet Datainfrastrukturteamet tar hand om dataryggraden: hur händelser tas emot, behandlas, lagras och levereras, och allt som håller dem tillförlitliga, snabba och prisvärda att driva. När en del av datainfrastrukturen blir tillräckligt viktig för att flera team ska vara beroende av den, blir det vårt jobb att se till att den sköts korrekt. Idag omfattar denna miljö Kafka (Amazon MSK), ClickHouse (på Amazon EKS), Amazon Aurora och MongoDB (Atlas) i flera AWS-regioner. Vi lägger nu till sök-, vektor- och minneslager (OpenSearch, Redis, ElastiCache) för att stödja nytt produktarbete. Du kommer att gå med i en liten grupp erfarna ingenjörer som äger sina områden från den första designen till drift i produktion. Vi gillar DevOps och CI/CD, vi automatiserar det som är värt att automatisera, och framför allt bryr vi oss om att göra jobbet väl. Varför denna roll är viktig Nästan allt som våra kunder förlitar sig på vilar på detta lager. När ett produktteam lovar kunderna hög tillgänglighet för det de har byggt, håller det löftet endast om Kafka, databaserna och streamingen under håller också. Ditt arbete gör att Nexthink kan röra sig snabbt och lita på marken de står på. Vad du kommer att göra * Designa och förbättra vår datainfrastruktur tillsammans med arkitektur-, produktteknik- och säkerhetsteamen, enligt molnbaserad god praxis. * Bygga verktygen och automatiseringen som tillhandahåller och skalar den, med ett verkligt fokus på motståndskraft och elasticitet, och göra den självbetjänande (Crossplane) så att produktteam kan bygga på den med förtroende. * Införa och driva nya typer av datalager (sök, vektor, i minnet och cachelagring) till samma standard som allt annat vi sköter om. * Tillbringa tid med produkt- och funktionsteamen, förstå vad de faktiskt behöver och ta med det tillbaka för att forma plattformen. * Planera för dåliga dagar: katastrofåterställning och replikering över regioner, med tydliga RPO- och RTO-mål. * Hålla koll på tillgänglighet, prestanda och observerbarhet (Datadog) så att du upptäcker problem innan de blir en incident. * Hantera incidenter från början till slut: upptäcka dem, ta reda på vad som hände, åtgärda dem enligt SLA och skriva post-mortem. Du kommer att dela jourrotationen med resten av teamet. Hur vi arbetar * Det är ett litet team med verkligt ägarskap. Du sköter dina egna områden och fattar besluten om vad som är bäst för plattformen, snarare än att arbeta genom en kö av biljetter som någon annan har skrivit. * Vi arbetar inte i ett silo. Vi tillbringar mycket tid med teamen som bygger på oss, inklusive en hel del designarbete tillsammans, så att plattformen växer kring vad folk faktiskt behöver. * Skalan gör det intressant. Vi kör i flera regioner med moderna AWS-verktyg, vilket är betydligt mer komplext och givande än en enkelregionsuppsättning. * Vi förbättrar något som redan fungerar. Plattformen är live och gör sitt jobb. Vår uppgift är att ta den från bra till riktigt bra. * Som alla här använder vi AI-verktyg dagligen och flyttar långsamt det mer repetitiva operativa arbetet till automatisering. Kvalifikationer Vad du bidrar med Det väsentliga * En solid bakgrund inom molninfrastruktur och goda vanor inom programvaruteknik, vanligtvis omkring 5+ år som programvaru-, DevOps-, plattforms- eller SRE-ingenjör. En examen i datavetenskap eller motsvarande erfarenhet. * Praktisk erfarenhet av AWS i flera regioner, med infrastruktur som kod (Terraform eller OpenTofu) och pipelines (GitHub Actions, GitOps / Flux). Vår plattform körs helt på AWS. * Kubernetes och Amazon EKS på Linux med containrar (Docker): köra, uppgradera och patcha arbetsbelastningar i produktion. * Trygghet i Go och/eller Python. * Tydligt tänkande och god kommunikation, samt organisationen att hålla flera saker igång samtidigt, allt på engelska. Meriterande * Erfarenhet av att driva distribuerade och streaming-system, särskilt Apache Kafka (AWS MSK). * Drift av databaskluster (Amazon Aurora, ClickHouse, MongoDB och liknande): konfiguration, säkerhetskopiering och återställning, samt daglig produktionsdrift, inklusive operatorer för datasystem på EKS. * Bygga självbetjänande interna utvecklarplattformar, helst med Crossplane eller liknande. * Bekantskap med sök- eller vektordatabaser (OpenSearch, Elasticsearch) och minnes- eller cachelager (Redis, Amazon ElastiCache). * Viss exponering för katastrofåterställning och replikering över regioner (RPO / RTO).