Databasadministratör

Bygg framtiden för öppen finans Payward - moderbolaget bakom Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services och CF Benchmarks - har under de senaste 15 åren byggt en av branschens mest moderna och globalt tillgängliga finansiella infrastrukturplattformar, skapad för att främja ett öppet, globalt finansiellt system. Teamet Du kommer att gå med i ett senior team av DBA:er, SRE:er och plattformsingenjörer som ansvarar för databas- och vektordataplattformarna bakom Krakens mest kritiska tjänster. Gruppen kombinerar djup operativ expertis med ett plattformstänk: vi designar system som låter ingenjörsteam röra sig snabbt samtidigt som vi bevarar starka garantier kring prestanda, korrekthet, säkerhet och tillförlitlighet. Teamet går in i en viktig utvecklingsfas i takt med att Kraken fortsätter att expandera globalt och i takt med att AI-möjliggjorda produkt- och interna plattformsfall växer. Under det kommande året fokuserar vi på att stärka PostgreSQL-operativ excellens, bygga tillförlitliga vektordatakapabiliteter, förbereda för betydande framtida skala och öka automatisering och självbetjäning så att databasoperationer blir säkrare och mer effektiva i stor skala. Detta är inte ett traditionellt "keep-the-lights-on" DBA-team. Vårt arbete centrerar kring att skala högpresterande PostgreSQL-miljöer, driva vektorsökning och embedding-lager med produktionsdisciplin, utforma tillförlitliga mönster för system med hög trafik och omvandla operativ kunskap till automatiserade, granskningsbara arbetsflöden som lyfter ingenjörsorganisationen. Möjligheten - Skala och optimera högpresterande PostgreSQL-kluster som stöder fortsatt global expansion och nya produktinitiativ. - Äga PostgreSQL-tillförlitlighetsgrunder: WAL-beteende, checkpoints, autovacuum, frågeplanering, låsning, replikeringsfördröjning, backup/restore och kapacitetsplanering. - Hjälpa till att bygga och driva vektordatakapabiliteter, inklusive pgvector och dedikerade VectorDB-plattformar där det är lämpligt. - Definiera produktionsmönster för embeddings, approximate nearest neighbor-index, metadatafiltrering, avvägningar mellan recall/latens, omindexering, dataaktualitet och driftshantering. - Stärka hög tillgänglighet, katastrofåterställning, PITR och backup-metoder genom sund design och regelbundet validerade procedurer. - Minska manuellt operativt arbete genom att bygga automatisering, förbättra processkonsistens och möjliggöra säkra, friktionsfria databasarbetsflöden. - Förbättra observerbarhet och larmkvalitet genom att driva meningsfulla mätvärden, minska brus och säkerställa operativ tydlighet över PostgreSQL- och vektorarbetsbelastningar. - Förbättra databassäkerheten genom robusta åtkomstkontroller, disciplinerad patchning och uppgraderingspraxis, kryptering, granskningsbarhet och säkra operativa mönster. - Bidra till moderna plattformsinitiativ, inklusive containeriserade miljöer, infrastructure-as-code-arbetsflöden, GitOps, reproducerbara driftsättningar och självbetjänande databasoperationer. - Samarbeta med tjänste-, AI- och plattformsteam för att driva bättre prestandamönster, operativ beredskap, datahygien och säker användning av vektorsökning i hela ingenjörsorganisationen. - Delta i beredskapsrotationer med ett långsiktigt fokus på att göra beredskapen förutsägbar, välinstrumenterad och formad av preventiv teknik. Vad du bidrar med - 5+ års erfarenhet av att driva PostgreSQL i högvolymsproduktionsmiljöer, inklusive prestandaoptimering, replikering, backup/restore, uppgraderingar och incidentfelsökning. - Stark förståelse för PostgreSQL-interna funktioner och operationer: MVCC, transaktionsisolering, lås, WAL, checkpoints, autovacuum, bloat, statistik, frågeplanerarens beteende, partitionering och indexstrategi. - Praktisk erfarenhet av hög tillgänglighet och lässkalning: streamingreplikering, replikeringsslots, failover, fördröjningshantering, PITR, backuper och katastrofåterställningsövningar. - Erfarenhet av anslutningspoolning och trafikhantering för PostgreSQL, särskilt PgBouncer, HAProxy, Kubernetes-tjänstrutning eller jämförbara mönster. - Praktisk VectorDB- eller vektorsökerfarenhet, såsom pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, OpenSearch vektorsökning eller liknande system. - Förmåga att resonera kring vektorindextyper och operativa avvägningar, inklusive HNSW/IVFFlat-index, recall, latens, minne, ingestion-genomströmning, metadatafilter, återuppbyggnader och versionerade embeddings. - Praktisk erfarenhet av CI/CD, GitOps och Infrastructure-as-Code-arbetsflöden. Terraform-erfarenhet är idealisk. - Solida grunder inom moln, Linux, lagring och nätverk. - Erfarenhet av containrar och orkestreringsplattformar, inklusive bygge av containerbilder och hantering av Kubernetes-arbetsbelastningar i stor skala. - Starka säkerhetsinstinkter kring åtkomstkontroll, livscykel för referenser, kryptering, granskningsbarhet, uppgraderingsprocesser och säkra operativa arbetsflöden. - Expertis inom observerbarhet: övervakning, larmhygien, SLO:er, instrumentpaneler, synlighet på frågenivå och beredskap för incidentrespons. - Stark kommunikations- och samarbetsförmåga med förmåga att samarbeta med intressenter, förhandla långsiktiga planer, skriva formell dokumentation och koppla framgång till specifika mätvärden och KPI:er. Bra att ha - Erfarenhet av SRE-metodiker såsom felbudgetar, operativa granskningar, tillförlitlighetsprogram och felövningar. - Stark skript- eller programmeringsförmåga, företrädesvis Python, Go eller Rust, för att bygga automatisering och interna verktyg. - Praktisk erfarenhet av GitOps-verktyg som ArgoCD, GitHub Actions eller GitLab CI. - Exponering för multi-region, multi-datacenter eller aktiv/passiv katastrofåterställningsdesign. - Erfarenhet av att stödja AI, retrieval, personalisering, bedrägeri, sökning eller rekommendationssystem som beror på embeddings eller hybridsökning. - Intresse för kryptovaluta eller decentraliserade system.