Ingenjör (Multimodalitet - Forskningsledare) - poolside

OM POOLSIDE Under detta decennium kommer världen att skapa artificiell generell intelligens... Poolside existerar för att vara detta företag: att bygga en värld där AI är motorn bakom ekonomiskt värdefullt arbete och vetenskapliga framsteg. OM VÅRT TEAM Vi grundades i USA och har vårt hem där, men vårt team är distribuerat över Europa och Nordamerika. Vi får vår dos av personlig samverkan (och croissanter) i Paris varje månad i 3 dagar, alltid måndag-onsdag... Vårt team är en multidisciplinär blandning av forsknings-, ingenjörs- och affärsexperter. OM ROLLEN Du kommer att bygga ett nytt team från grunden och äga multimodaliteten på Poolside: att lära vår frontier-kodningsmodell att se... Det kortsiktiga fokuset är bildingång — den förmåga som är mest användbar för SWE och generella agenter — att läsa en design och speca den, skriva och verifiera koden som gör designen verklig, förstå diagram och figurer i en forskningsartikel. UPPDRAG Att föra in multimodalitet i Poolsides modeller, med start i bildingång och med mål om nativ multimodal förståelse. ANSVARSOMRÅDEN - Äga Poolsides riktning och implementering av multimodalitet - Leverera våra första bildingångskapaciteter - Planera och driva vägen från adapterbaserad till nativ multimodalitet - Samarbeta kring anpassade utvärderingar och dataset för multimodala SWE-förmågor - Köra experiment end-to-end: hypotes, implementering, storskalig träning, analys - Samarbeta med team för utvärdering, arkitektur, data och efterträning för att implementera multimodalitet i Poolsides modeller KUNSKAPER & ERFARENHET - Erfarenhet av end-to-end-träning av produktionsklassade VLM:er - Starka grunder inom LLM-träning: transformers och distribuerad träning i stor skala - Starka programmeringskunskaper i Python - Pragmatisk och med högt ägarskap: du strävar efter det enklaste som fungerar och trivs i okända miljöer Meriterande: - Ledarskaps- och 0-1-erfarenhet, särskilt med betydande bredd, ägarskap och praktiska bidrag - Framstående forskningsbakgrund inom VLM:er eller multimodala modeller - Förståelse för utmaningarna med nativ multimodalitet - Erfarenhet av att bygga agentiska system för datoranvändning PROCESS - Introduktionssamtal med en av våra Co-Heads of Applied Research - Tekniska intervjuer med grundande ingenjörer och medlemmar av ingenjörsteamet - Team-fit-samtal med People-teamet - Slutintervju med vår Co-CEO och medgrundare, Eiso FÖRMÅNER - Helt distansarbete & flexibla arbetstider - 37 dagar/år av semester & helgdagar - Hälsförsäkringstillägg för dig & närstående - 16 veckors flexibel, fullbetald föräldraledighet - Bidrag för välmående, livslångt lärande & hemmakontor - Företagsutrustning - Täta teamträffar - Mångsidig och inkluderande människofokuserad kultur