AI-utvecklare

Som en del av Thermo Fisher Scientific-teamet kommer du att upptäcka meningsfullt arbete som gör en positiv inverkan på global skala. Följ våra kollegor i att förverkliga vårt uppdrag varje dag för att göra det möjligt för våra kunder att göra världen friskare, renare och säkrare. Vi ger våra globala team de resurser som behövs för att uppnå individuella karriärmål samtidigt som vi hjälper till att ta vetenskapen ett steg längre genom att utveckla lösningar för några av världens svåraste utmaningar, som att skydda miljön, se till att vår mat är säker eller hjälpa till att hitta botemedel mot cancer. BESKRIVNING: Gå med i vårt AI-team där du kommer att designa och implementera lösningar för artificiell intelligens som hjälper till att göra världen friskare, renare och säkrare. Som Staff Engineer inom artificiell intelligens kommer du att arkitektera och utveckla avancerade AI/ML-lösningar som driver innovation över våra olika affärsenheter. Du kommer att samarbeta med datavetare, forskare och affärsintressenter för att skapa skalbara AI-arkitekturer, optimera modellprestanda och implementera toppmoderna maskininlärningslösningar. Denna roll inkluderar utveckling av prediktiva modeller för patient- och donatorrisk, arbete med hälsovårdsdataset och integration av AI-kapaciteter i applikationer, ofta med hjälp av molnbaserade plattformar. Huvudsakliga ansvarsområden - Designa, utveckla och distribuera AI/ML-modeller och algoritmer - Bygga prediktiva modeller för riskbedömning av patienter och donatorer (t.ex. behörighet, ogynnsamma utfall, bedrägeririskpoäng) - Arbeta med strukturerad och ostrukturerad hälso- och livsvetenskaplig data (EHR, klinisk data, donatordata) - Utföra datapreprocessing, feature engineering och modellevaluering - Integrera AI-modeller i produktionssystem via API:er eller mikrotjänster - Samarbeta med datavetare, kliniker och affärsintressenter - Optimera modellprestanda, noggrannhet och tolkningsbarhet - Använda molnbaserade AI/ML-plattformar (AWS, Azure, Google Cloud) - Övervaka, träna om och underhålla modeller i produktion (MLOps-praxis) - Säkerställa efterlevnad av hälsovårdsregler (HIPAA, FDA, GDPR vid behov) - Tillämpa etiska AI-praxis, inklusive detektering av partiskhet och modelltransparens - Hålla sig uppdaterad om framsteg inom AI, hälsoanalys och riskmodellering Krav - Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, AI, datavetenskap eller relaterat område - 5+ års erfarenhet av AI/ML-utveckling - Starka programmeringskunskaper i Python (föredras), C#.Net, Java eller C++ - Erfarenhet av maskininlärningsramverk: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn - Erfarenhet av att utveckla riskmodeller (klassificering, regression, överlevnadsanalys) - Bekantskap med ramverk för naturlig språkbehandling (NLP) - Kunskap om hälso- och livsvetenskaplig data, inklusive patient- och donatordata - Erfarenhet av datapreprocessing och analys (Pandas, NumPy) - Bekantskap med REST API:er och mjukvaruutvecklingspraxis - Förståelse för statistik, sannolikhetslära och datastrukturer - Erfarenhet av versionshantering (GitHub) - Starka problemlösnings- och analytiska färdigheter - God kommunikations- och samarbetsförmåga Önskvärda kvalifikationer - Erfarenhet av generativ AI och stora språkmodeller (LLM) - Bekantskap med hälsovårdsdatastandarder (HL7, FHIR) - Erfarenhet av molnbaserade AI-tjänster: AWS SageMaker, Azure AI / ML Studio, Google Vertex AI - Kunskap om MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes) - Erfarenhet av big data-verktyg (Spark, Kafka) - Bakgrund inom klinisk analys, epidemiologi eller biostatistik - AI- eller molncertifieringar