Mjukvaruingenjör

Vi söker en utvecklare till ett litet team med stort eget ansvar som bygger nästa generations AI-funktioner ovanpå en allmänt distribuerad relationell databasmotor. Du kommer att designa och implementera applikationslager, affärslogik och API-arbetsflöden som ligger i skärningspunkten mellan datahantering, AI-applikationer och relationella databasoperationer—komponenter som företags-AI-applikationer är beroende av för korrekthet, prestanda och styrning. Detta är en praktisk end-to-end-roll. Du går från whiteboard till produktion: äger implementeringen av funktionerna du bygger, skriver ren och skalbar applikationskod, integrerar AI-orkestratorer och säkerställer robust driftsättning i moln- och on-premises-miljöer. Huvudansvar - End-to-End funktionsutveckling: Led hela livscykeln för mjukvaruutveckling—från applikationsdesign och API-implementering till driftsättning och funktionsövervakning. - AI- & agentintegration: Anslut produktionsapplikationer till agentramverk (t.ex. LangChain) och interoperabilitetsprotokoll (t.ex. MCP, A2A) för att stödja skalbara, ramverksagnostiska API:er. - Databas- & datahantering: Utveckla säkra, versionerade applikationsdatamodeller som genomför multi-tenant-isolering, granskningsbarhet och dataklassificering med hjälp av avancerade relationella databasfunktioner. - Multi-moln & driftsättning: Bygg applikationstjänster som distribueras konsekvent över AWS, Azure, GCP och on-premises-miljöer, samtidigt som automatiserade CI/CD-pipelines används. - Applikationsprestanda: Definiera och uppnå prestandamål på funktionsnivå genom rigorös frågeoptimering, kodprofilering, cachningsstrategier och proaktiva säkerhetspraxis. - Ledarskap & samarbete: Behåll fullt ägarskap över applikationskomponenter, underlätta konstruktiva design- och kodgranskningar, mentora teammedlemmar och driv beslut i en async-first-miljö. Krav - 5+ års professionell erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 2 år fokuserade på dataintensiva applikationer, databasnära funktioner eller företagsmjukvara. - Påvisat end-to-end-ägarskap av en icke-trivial produktionsfunktion eller modul. - Praktisk produktionserfarenhet av att distribuera, felsöka och hantera applikationstjänster i minst två stora publika moln (AWS, Azure, GCP). - Erfarenhet av att bygga eller integrera med vektordatabaser, embedding-pipelines, semantisk sökning eller RAG-system. - Tidigare arbete med att bygga LLM-baserade applikationer eller arbetsflöden med AI-agentramverk (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen eller motsvarande). - Starkt kunnande i Python för AI-applikationsutveckling, tillsammans med hög kompetens i minst ett backend-språk (såsom Go, Java eller C++). - Djup, praktisk tillämpning av relationella databaser: skriva komplex SQL, strukturell indexering, frågeoptimering, transaktioner och schemadesign. - Erfarenhet av att implementera temporala datamodeller, händelsestyrd spårning, granskningsloggar eller systemversionerade tabeller. - Solid förståelse för grundläggande applikationssäkerhet: autentisering, auktorisering, RBAC, radnivåsäkerhet och multi-tenant-dataisolering på applikationslagret. - Kunskap om moderna verktyg för applikationsövervakning: strukturerad loggning, distribuerad spårning (OpenTelemetry) och funktionell varning. - Erfarenhet av att designa och implementera REST och/eller gRPC API:er som används av externa konsumenter eller frontend-system.