Maskininlärningsingenjör

Om rollen: Som maskininlärningsingenjör på Enfuce kommer du att bygga och underhålla den infrastruktur, de verktyg och de plattformar som gör det möjligt att utveckla, distribuera och driva lösningar för maskininlärning och generativ AI på ett tillförlitligt sätt i stor skala. I nära samarbete med datavetare och datatekniker kommer du att ansvara för produktionslivscykeln för ML-system, från datapipelines och experimentspårning till modellutrullning, övervakning och kontinuerlig leverans. Du kommer att bidra till att etablera MLOps-praxis i organisationen genom att bygga reproducerbara arbetsflöden för maskininlärning, skalbar infrastruktur och automatisering som påskyndar leveransen av AI-drivna produkter. Rollen innebär arbete med molnbaserade tekniker, moderna MLOps-plattformar och AI-system i produktionsklass inom finanssektorn. Vad du kommer att göra: - Designa, bygga och underhålla skalbar MLOps-infrastruktur för maskininlärning och generativa AI-applikationer. - Utveckla automatiserade pipelines för träning, validering, testning, utrullning och CI/CD för maskininlärningsmodeller. - Implementera experimentspårning, modellversionering, modellregister och artefaktadministration med hjälp av MLOps-praxis. - Bygga och underhålla arbetsflödesorkestrering, feature engineering och dataprocesspipelines. - Övervaka ML-system i produktion, inklusive modellprestanda, datakvalitet, driftanalys, latens och övergripande systemhälsa. - Hantera modellens hela livscykel, inklusive omträning, återställning, reproducerbarhet, styrning och granskningsbarhet. - Containerisera ML-arbetsbelastningar med Docker och distribuera skalbara tjänster med molnbaserade tekniker och orkestreringsplattformar. - Utveckla och underhålla Infrastructure as Code (IaC) för AI-plattformar och molnresurser. - Samarbeta med datavetare och programvarutekniker för att produktionssätta, optimera och skala maskininlärningslösningar. - Utvärdera och implementera nya MLOps-verktyg, ramverk och praxis, inklusive stöd för LLM- och agentiska AI-applikationer. Vad du bidrar med: - Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, maskininlärning, programvaruteknik eller ett relaterat område. - Starka programmeringskunskaper i Python och skicklighet i SQL. - Erfarenhet av MLflow för experimentspårning, modellregister, versionering och hantering av modellens livscykel. - Erfarenhet av moderna ML-plattformar som Snowflake, dbt, Snowpark ML, Vertex AI eller Amazon SageMaker. - Stark förståelse för den kompletta livscykeln för maskininlärning, inklusive experimentering, utrullning, övervakning, omträning och styrning. - Erfarenhet av Git, bästa praxis för programvaruteknik och Infrastructure as Code (t.ex. Terraform eller CloudFormation). - Erfarenhet av Docker, containeriserade ML-arbetsbelastningar och containerorkestreringsplattformar som Kubernetes. - Praktisk erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller Google Cloud Platform, inklusive produktionsövervakning och observerbarhet. - Bekantskap med feature stores, modellregister, artefaktförråd och moderna MLOps-praxis. - Erfarenhet av att distribuera LLM- eller generativa AI-applikationer är en stor fördel, tillsammans med utmärkta problemlösnings-, kommunikations- och samarbetsförmågor. Varför du kommer att älska att arbeta på Enfuce - Hög autonomi och ägarskap: Vi ger dig friheten att äga ditt arbete och litar på att du fattar de bästa besluten för dina projekt. - Talanger i världsklass: Gå med i ett team av branschexperter och högt kvalificerade yrkesmän som är lika passionerade som du när det gäller innovation. - Obegränsad tillväxtpotential: Vi stöder din ambition med gott om utrymme för personlig och professionell tillväxt inom företaget. - Flexibelt distansarbete: Arbeta varifrån som helst upp till 30 dagar, i en miljö som värdesätter flexibilitet och balans mellan arbete och privatliv. - En stödjande kultur: Du kommer att vara en del av ett team som uppmuntrar, motiverar och firar framgångar tillsammans. Omfattande förmånspaket: Vi tar hand om våra medarbetare med stora förmåner som matchar det värde du tillför. Förmåner och extraförmåner: - Rättvis lön och personaloptioner: Vi värdesätter varje anställds bidrag och vill att du ska ta del av den tillväxt vi bygger tillsammans. Därför är våra löner konkurrenskraftiga och omprövas regelbundet, och du har tillgång till ett program för personaloptioner. - Flexibel betald ledighet: Vi erbjuder en flexibel policy för betald ledighet, med upp till 5 veckors årlig semester och betald föräldraledighet (beroende på landets regler). Dessutom kan du dra nytta av hybrid- eller distansarbetsalternativ, vilket främjar en hälsosam balans mellan arbete och privatliv. - Regelbundet nöje med ditt team: För att spendera tid med dina kollegor utöver arbetet får du en budget för teamaktiviteter under tre kvartal om året. Det fjärde kvartalet är reserverat för ett företagsevents.