
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Chef-nivå": mittpunkten ligger cirka 4 % över referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€4 350–€20 015). Erbjudandets löneintervall (€10 666–€14 666) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 8 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Produktchef | €3 850/per månad | €6 938/per månad | €15 307/per månad |
| Från jobbannons (Chef) | €10 666/per månad | €12 666/per månad | €14 666/per månad |
Gå med i det finansiella datateamet på Alpha-Sense som produktchef specialiserad på taxonomi. Framgångsrika kandidater kommer att ha ett starkt analytiskt tankesätt, expertis inom datastyrning och taxonomi, samt förmågan att driva samstämmighet mellan tekniska och affärsmässiga intressenter. Vad du kommer att göra: Driva ägarskap - Äga och utveckla det befintliga biblioteket för strukturerad finansiell datataxonomi på AlphaSense, inklusive alla kundvända etiketter, mätvärdesdefinitioner och datasetklassificeringar, och säkerställa både bakåtkompatibilitet och framtidssäkring. Sätta standarden - Förstå befintliga namngivningsstandarder och definiera hur etikettkonventioner och styrningsprinciper tillämpas över ett växande utbud av datatyper, så att kunder intuitivt kan upptäcka, förstå och utnyttja den data som Alpha-Sense erbjuder. Samarbeta tvärfunktionellt med teknik, data, produkt, försäljning och kundvända team för att samordna intressenter kring taxonomibeslut och översätta konceptuella ramverk till skalbara, produktionsklara system. Tjäna som intern expert på datasemantik, samt utveckla och underhålla officiell intern och extern dokumentation för att säkerställa att taxonomistandarder är tydligt artikulerade och tillgängliga för alla intressenter. Proaktivt identifiera gap och inkonsekvenser när nya dataset tas in, och driva lösningar på ett strukturerat och skalbart sätt. Designa och underhålla taxonomi och datastrukturer med AI- och LLM-kompatibilitet som ett kärnövervägande, så att etiketter, definitioner och konventioner stödjer modellträning, inferens och bredare AI-driven automatisering. Lägga grunden för en framtida taxonomipraxis — bygga upprepbara ramverk och positionera denna funktion för teamtillväxt över tid. Vem du är: Kandidatexamen inom ett höggradigt analytiskt område såsom ingenjörsvetenskap, datavetenskap, ekonomi eller en relaterad disciplin. 5+ års erfarenhet av arbete med datastrukturer, taxonomi eller datastyrning, varav minst 2 år i en produktledningsroll eller en närliggande tvärfunktionell roll. Ett genuint intresse för finansiell data och kapitalmarknader, med en förståelse för hur investerare och finansiella yrkesverksamma konsumerar, tolkar och agerar på data. Ett bevisat analytiskt tankesätt, med förmågan att översätta komplexa, tvetydiga datautmaningar till strukturerade ramverk och skalbara lösningar. Hands-on erfarenhet av att använda AI- och LLM-verktyg som intern utövare och en genuin nyfikenhet på hur konsumenter av finansiell data integrerar AI i sina arbetsflöden. Starka organisatoriska färdigheter och uppmärksamhet på detaljer, med en demonstrerad förmåga att hantera flera arbetsströmmar och konkurrerande prioriteringar självständigt. Kunnighet i datahanteringsverktyg som SQL och Python, med en vilja att utöka din verktygslåda i takt med att rollen utvecklas.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Äga och utveckla biblioteket för strukturerad finansiell datataxonomi
- Definiera namngivningsstandarder och styrningsprinciper för datatyper
- Samarbeta tvärfunktionellt med teknik, data, produkt och säljteam
- Fungera som intern expert på datasemantik
- Underhålla intern och extern taxonomidokumentation
- Identifiera och lösa gap i nya dataset
- Designa taxonomi för AI- och LLM-kompatibilitet
Krav
- Kandidatexamen inom ett analytiskt område (ingenjörsvetenskap, datavetenskap, ekonomi eller relaterat)
- 5+ års erfarenhet av datastrukturer, taxonomi eller datastyrning
- Minst 2 år inom produktledning eller en närliggande tvärfunktionell roll
- Förståelse för finansiell data och kapitalmarknader
- Analytiskt tankesätt för att översätta komplexa datautmaningar till skalbara lösningar
- Erfarenhet av att använda AI- och LLM-verktyg
- Kunnighet i SQL och Python
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
Kandidat
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter