Data- och analysingenjör

Om Poolside Under detta decennium kommer världen att skapa artificiell generell intelligens... Poolside existerar för att vara detta företag — att bygga en värld där AI är motorn bakom ekonomiskt värdefullt arbete och vetenskapliga framsteg. OM VÅRT TEAM Vi grundades i USA och har vårt hem där, men vårt team är distribuerat över Europa och Nordamerika. Vi får vår dos av personligt samarbete (och croissanter) i Paris varje månad i 3 dagar, alltid måndag-onsdag... Vårt team är en multidisciplinär blandning av forsknings-, ingenjörs- och affärsexperter. OM ROLLEN Du kommer att arbeta med Model Factory och bygga data- och analyssystemen under den, såsom vår lagring av agentbanor, register för experimentkonfigurationer, experimentmetrik och andra. I den här rollen kommer du att engagera dig direkt med forskare för att förstå deras experiment och arbetsflöden så att du kan förbättra vår data och analys... Arbetet i det här teamet kommer att vara en blandning av helt nya projekt samt utvidgning av befintliga system för att stödja större skala, högre tillförlitlighet och mer krävande prestandakrav. Din uppgift Att leverera tillförlitliga, högpresterande och intuitiva data- och analysverktyg och plattformar för att accelerera modellforskning. ANSVARSOMRÅDEN - Designa, bygga och driva data- och analyssystemen i vår Model Factory - Äga hela livscykeln för experimentdata inklusive modellering, intag, återhämtning, fråga, analys och lagring - Samarbeta nära med forskare för att förstå deras arbetsflöden och säkerställa att vi styrs av deras data- och analysbehov KUNSKAPER & ERFARENHET - Starka programmeringskunskaper i Go, Python eller andra liknande språk - Bevisad erfarenhet av att bygga och driva distribuerade system i stor skala, med en stark förståelse för konsistensmodeller, kö/strömprocessning och datapipelines - Produktionserfarenhet av Kubernetes, molninfrastruktur, observabilitetssystem - Förmåga att leda tvetydiga och tvärfunktionella initiativ, skapa samstämmighet och driva framsteg - Meriterande: erfarenhet av OLAP-databaser, tidsseriedatabaser, dataset med hög kardinalitet, förståelse för ML-forskningsarbetsflöden PROCESS - Introduktionssamtal med en teammedlem - Teknisk intervju(er) med en av våra ingenjörer - Team-matchningssamtal med People Team - Slutintervju med en av våra grundande ingenjörer FÖRMÅNER - Helt distansarbete & flexibla arbetstider - 37 dagars semester & helgdagar per år - Sjukförsäkringstillägg för dig & dina anhöriga - 16 veckors flexibel, fullbetald föräldraledighet - Bidrag för välmående, kontinuerligt lärande & hemmakontor - Företagsutrustning - Täta teamträffar - Mångsidig & inkluderande människofokuserad kultur