VP Data

Vi bygger inte en dataplattform. Vi bygger grunden för ett agentlett företag. Uppdrag Leda och skala Mirakls dataorganisation för att bygga de data-, AI- och agentgrundvalar som leder Mirakl in i nästa tillväxtfas. Mirakl utvecklas till ett hybrid agentiskt företag – internt genom en agentledd organisation och externt genom proprietära AI-modeller och agentinfödda produkter. Med en hantering av tusentals TB data och biljoner tokens årligen, säkerställer denna roll säker data av hög kvalitet, AI-utveckling i produktionsklass och skalbar modellservering – vilket gör det möjligt för team att bygga och driva AI-system och agenter i stor skala. Detta är en tillsvidareanställning (CDI) baserad i Paris eller Bordeaux, med 4 dagar på plats per vecka. Vad du kommer att göra 1. Leda dataorganisationen Skala och leda datateam inom plattform, analys och AI-grundvalar Definiera och genomföra strategin för data-, AI- och agentgrundvalar Ansvara för budget (infra, verktyg, skalning) Driva samordning mellan AI, produkt, teknik och affärssidan Säkerställa genomförande, prioritering och leverans i stor skala 2. Bygga datagrundvalar Leverera en skalbar, säker och styrd dataplattform (100-tals TB) Strukturera data från raw → silver → gold för analys och AI Säkerställa datakvalitet, tillförlitlighet, observerbarhet och säkerhet Anpassa datamodeller till kärnaffärsområden (intäkter, drift, produkt) 3. Möjliggöra AI-utveckling och servering Bygga en AI-utvecklingsplattform i världsklass Tillhandahålla verktyg för datavetare, agentbyggare och AI-ingenjörer för att: Drifta robust modellservering / inferens (biljoner tokens/år) Säkerställa prestanda, övervakning och kostnadskontroll 4. Bygga agentiska grundvalar Möjliggöra för team att utveckla, köra och utvärdera agenter i stor skala Tillhandahålla verktyg för att: Standardisera agenternas livscykel, säkerhet och tillförlitlighet 5. Driva analys och agentiska produkter Leverera analys för interna och produktrelaterade användningsområden Bygga och skala analysagenter (interna och i produkt) Bygga data-, semantiska och kontextlager som är konsekventa, återanvändbara och agentklara Vem du är Bakgrund 10–15 år inom data-, AI- eller plattformsorganisationer, med ledning av högpresterande tvärfunktionella team (plattform, analys, AI) Dokumenterad erfarenhet av att bygga dataplattformar och analyssystem som driver affärsbeslut och produktupplevelser Erfarenhet av att leverera data- och analysprodukter (semantiska lager, mätvärden, affärsmodeller) Stark förståelse för data- och AI-ekosystem (analys, LLM:er, agenter) och deras affärspåverkan Erfarenhet av att driva produktionssystem i molnmiljöer, i nära samarbete med MLOps- och AI/agent-team Vad som gör dig framgångsrik Bygga plattformar och organisationer i produktionsklass som skalar Koppla samman data, AI-utveckling och servering i ett system Balansera prestanda, kostnad, säkerhet och affärspåverkan Driva genomförande med hög tillförlitlighet och kvalitetsstandarder Arbeta med ett plattformstänk och produktintuition AI-infödd, praktisk erfarenhet av nya paradigm som agentisk kodning Driva transformation, kompetensutveckla team och implementera nya metoder Framgångsmått Affärspåverkan (produktvärde, produktivitet, effektivitet) Datakvalitet, tillförlitlighet och säkerhet Prestanda för modellservering (latens, kostnad, skalbarhet) Plattformsadoption och hastighet (AI- och agentadoption, tid att bygga, distribuera och utvärdera modeller och agenter, budgeteffektivitet) Organisation och omfattning ~25+ personer inom Data (del av 75+ Data & AI-org) med squad-uppsättning Data & Agentic Platform (~17): Data Eng, SRE, MLOps, Agentic Platform Data Product & Analytics (~8): Analytics Eng, Data Product Data & Agentic Platform End-to-end ägarskap: data → analys → AI & agentplattform