
Dataanalytiker
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Alla roller i Austin, USA": mittpunkten ligger cirka 43 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€13 890–€13 890). Intervallbredden kan inte jämföras tillförlitligt med marknaden. Referensen bygger på 1 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Dataanalytiker | €3 560/per månad | €5 000/per månad | €12 660/per månad |
| Alla roller i Austin, USA | €13 890/per månad | €13 890/per månad | €13 890/per månad |
| Från jobbannons (Medelnivå) | €6 425/per månad | €7 968/per månad | €9 510/per månad |
Zyngas uppdrag är att förena världen genom spel. Visionen var att gaming skulle bli en massmarknadsaktivitet och att "play" skulle bli ett viktigt verb i våra dagliga liv. Som en del av denna vision samarbetar Zynga Analytics med studior för att släppa och växa flera spel, samtidigt som de äger analysstacken och de centrala verktygen. Zyngas team för datavetenskap och analys använder vår unika och omfattande data för att modellera och förutsäga användarbeteende, vilket gör våra spel mer personliga och roligare att spela! Vi strävar ständigt efter att bättre förstå våra spelare! Här kommer du in: Player Success Org (PSO), som har i uppgift att förbättra spelarengagemang och hantera en hälsosam relation med våra mest värdefulla spelare, är en kritisk funktion för Zyngas dagliga verksamhet. Du förväntas arbeta med nyckelintressenter inom PSO för att identifiera kritiska databeroenden och ta fram lösningar i form av effektiv datamodellering, koncisa rapporter, tidiga undersökningar och proaktiva insikter. Beroende på problemet förväntas du samarbeta med Game och Central Analytics vid behov för att säkerställa fullständig horisontell anpassning samt standardiserade metoder. Var innovativ, var kreativ, använd varje bit av den viktiga råvaran – data. Miljontals människor spelar Zynga-spel varje dag, så vår data är enormt rik och vi har mycket av den! Vad du kommer att göra: - Arbeta med stora mängder data för att hitta möjligheter att förbättra spelarupplevelsen och presentera insikter om optimala VIP-reach-strategier genom att hitta statistiska samband mellan kampanjer, tävlingar och outreach-program över olika regioner, demografier och kanaler - Utveckla tydliga narrativ från data med hjälp av visualiseringsverktyg som fångar VIP-engagemang och hälsa, spelarsupport och kampanjstatistik. - Ge stöd till Player Support-teamet för att identifiera förbättringsmöjligheter i kundnöjdhet, samtidigt som interna kostnader optimeras. - Samarbeta med spelanalytiker och produktchefer för att bättre kvantifiera effekten av PSO:s kampanjer på den övergripande spelprestandan och hitta möjligheter att förbättra VIP-engagemanget genom att utnyttja synergi i och utanför spelet - Ge ad hoc-stöd till kontoansvariga och seniora intressenter vid mätning av effektiviteten i ovanliga kampanjer, gemensamma samarbeten och tävlingar Vad du bidrar med: - Flytande i SQL; mellannivå av erfarenhet av programmering i Python - Skicklig i minst ett visualiseringsverktyg som Tableau - Erfarenhet av CRM- eller försäljningsanalys är hjälpsamt - Påvisad erfarenhet av något eller alla följande: datamining, optimering, experimentell design, beräkningsanalys och rapportering - Förmåga att arbeta effektivt i en snabb miljö med ändrade prioriteringar - Starka skriftliga och muntliga kommunikationskunskaper - 2+ års arbetslivserfarenhet inom dataanalys- eller datavetenskapliga roller - Kandidatexamen i datavetenskap, matematik, statistik, ekonomi eller annat kvantitativt område; Master, MBA eller PhD föredras.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Analysera stora datamängder för att optimera VIP-reach-strategier
- Utveckla datanarrativ med visualiseringsverktyg för VIP-engagemang och kampanjstatistik
- Stödja Player Support-teamet för att förbättra kundnöjdhet och optimera kostnader
- Samarbeta med spelanalytiker och produktchefer för att kvantifiera kampanjers effekt på spelprestanda
- Ge ad hoc-stöd till intressenter vid mätning av effektiviteten i specialkampanjer och samarbeten
Krav
- Flytande i SQL
- Mellannivå av erfarenhet av programmering i Python
- Skicklig i minst ett visualiseringsverktyg som Tableau
- 2+ års arbetslivserfarenhet inom dataanalys- eller datavetenskapliga roller
- Kandidatexamen i datavetenskap, matematik, statistik, ekonomi eller annat kvantitativt område
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
KandidatFörmåner & Perks

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter