Produktdataanalytiker

Bygg framtiden för öppen finans Payward - moderbolaget bakom Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services och CF Benchmarks - har under de senaste 15 åren byggt en av branschens mest moderna och globalt tillgängliga finansiella infrastrukturplattformar, skapad för att främja ett öppet, globalt finansiellt system. Teamet Kraken grundades 2011 och är en av världens äldsta kryptoplattformar, betrodd av över 10 miljoner individer och institutioner över hela världen. De erbjuder spottrading, marginalhandel, terminer, staking och OTC-tjänster, med produkter byggda för både privata investerare och institutionella klienter. Vi söker en produktdataanalytiker som kan ansluta sig till vårt team på distans. Det främsta målet med denna roll är att omvandla komplex data till tydliga, användbara insikter som förbättrar användarupplevelsen, stöder utvecklingen av nya funktioner, fördjupar engagemanget och hjälper ledningen att fatta högkvalitativa produktbeslut. Du kommer att ansvara för datahantering från slut till slut, från produktionsklara pipelines och dbt-modeller till instrumentpaneler och mätramverk för Pro-produktteamet. Du kommer att definiera 'north star'-mått från grunden, driva experimentinfrastruktur genom A/B-testning och kausal inferens, samt översätta resultat till tydliga produktrekommendationer. Vi bygger aktivt en kultur där AI-verktyg är en del av hur vi arbetar, från LLM-förstärkta pipelines till GenAI-assisterade arbetsflöden, och vi söker personer som är entusiastiska över att växa tillsammans med detta. Utöver teknisk expertis beror framgång i denna roll på att vara en sann affärspartner som kombinerar datadrivna insikter med djup kunskap om kundretentionsflöden och användarbeteende. Du har erfarenhet från miljöer där datakvalitet har verkliga konsekvenser och där du har behövt bygga infrastrukturen, inte bara använda den. Möjligheten - Arbeta som en fullstack-dataanalytiker inom Pro-teamet, äga ditt område helt samtidigt som du samarbetar nära kollegor i teamet. - Ansvara för design och utveckling av instrumentpaneler, north star-mått och analytiska ramverk som styr beslut på högsta nivå i företaget. - Bygga och underhålla datainfrastruktur i stor skala, från skalbara dbt-modeller och produktionspipelines till full-funnel-rapportering som stöder tvärfunktionella team. - Leda experimentering inom produktområdet genom att designa och äga A/B-testramverk, tillämpa tekniker för kausal inferens och omvandla resultat till tydliga, säkra rekommendationer som påverkar produktstrategin. - Påverka den tekniska inriktningen i datateamet, bidra till hur vi bygger, vad vi prioriterar och hur vi höjer ribban för datakvalitet och ingenjörsstandarder. - Integrera AI-verktyg i ditt arbetsflöde på sätt som har konkret affärsnytta, inklusive LLM-förstärkta pipelines och GenAI-assisterade analysarbetsflöden. - Leverera insikter genom tydlig, datadriven storytelling till tekniska och icke-tekniska målgrupper, inklusive företagsledningen. Vad du bidrar med - 7+ års erfarenhet av dataanalys eller analysutveckling, helst inom fintech, betalningar, finansmarknad eller krypto där datakvalitet och skala är avgörande. - Praktisk erfarenhet av avancerade handelsprodukter och lösningar inom aktier, krypto eller andra tillgångar. Du har antingen en professionell bakgrund inom finansmarknader eller på ett tradingdesk, eller är en professionell trader. - Praktisk erfarenhet av att bygga och äga produktionsdatapipelines, med god kännedom om dbt och Airflow eller motsvarande orkestreringsverktyg. - Full behärskning av SQL inklusive komplexa joins, CTE:er och analytiska funktioner, tillsammans med stark Python-kompetens för pipelineutveckling och analys. - Praktisk erfarenhet av att designa och köra A/B-tester och experimentramverk, med förmåga att tillämpa tekniker för kausal inferens och översätta resultat till tydliga tillväxtrekommendationer. - Dokumenterad erfarenhet av att leda tvärfunktionella datainitiativ från design till leverans, med mätbara affärsresultat som du kan visa upp. - Stark kommunikatör som kan förenkla komplexa datakoncept för både tekniska och icke-tekniska målgrupper. - En examen inom ett område som betonar analytisk stringens, såsom programvaruteknik, ekonomi eller naturvetenskap. - Baserad i Kanada, USA, Storbritannien eller EU och flytande i engelska. Bonus - Erfarenhet av LLM-förstärkta analyspipelines eller AI-assisterade arbetsflöden i en produktionsmiljö