Vetenskaplig programvarutekniker

Hos Roche kan du vara dig själv och bli välkommen för dina unika egenskaper. Vår kultur uppmuntrar personligt uttryck, öppen dialog och genuina kontakter, där du värderas, accepteras och respekteras för den du är, vilket gör att du kan blomstra både personligen och professionellt. Det är så vi siktar på att förebygga, stoppa och bota sjukdomar och se till att alla har tillgång till hälso- och sjukvård idag och för kommande generationer. Gå med i Roche, där varje röst räknas. Positionen En hälsosammare framtid. Det är det som driver oss att innovera. Att kontinuerligt föra vetenskapen framåt och se till att alla har tillgång till den hälso- och sjukvård de behöver idag och för kommande generationer. Att skapa en värld där vi alla har mer tid med människorna vi älskar. Det är det som gör oss till Roche. Framsteg inom AI, data och beräkningsvetenskap transformerar läkemedelsupptäckt och utveckling. Roches organisationer för forskning och tidig utveckling vid Genentech (gRED) och Pharma (pRED) har visat hur dessa teknologier accelererar FoU genom att använda data och nya beräkningsmodeller för att skapa effekt. Sömlös datadelning och tillgång till modeller över gRED och pRED är avgörande för att maximera dessa möjligheter. Det nya Computational Sciences Center of Excellence (CoE) är en strategisk, enad grupp vars mål är att utnyttja denna transformativa kraft av data och artificiell intelligens (AI) för att hjälpa våra forskare i både pRED och gRED att leverera mer innovativa och transformativa läkemedel till patienter över hela världen. Gruppen för analys och arbetsflöden inom Center of Excellence (CoE) är dedikerad till att omvandla komplexa data till användbara insikter som främjar läkemedelsupptäckt och utveckling. Vi använder banbrytande high-throughput-teknologier och grundläggande multimodala maskininlärningsmodeller för att analysera storskaliga kemiska och biologiska data, vilket möjliggör en djupare förståelse för molekylärt beteende och identifiering av nya terapeutiska möjligheter. Trots framsteg inom dessa områden är det dock fortfarande en stor utmaning att omvandla rådata och beräkningsmodeller till meningsfulla insikter. I denna roll kommer du att arbeta i skärningspunkten mellan datavetenskap, medicinsk kemi och ingenjörskonst för att bygga innovativa analytiska verktyg som överbryggar gapet mellan datagenerering och tolkning, vilket hjälper till att låsa upp nya vägar för vetenskaplig upptäckt och effekt. Möjligheten Vi söker en Senior vetenskaplig programvarutekniker (Fullstack) för att designa och bygga interaktiva verktyg för läkemedelsupptäckt av små molekyler, med särskilt fokus på kemiska data, arbetsflöden för molekylär design och modelltolkning. Du kommer att forma den tekniska och produktmässiga riktningen för plattformar som gör det möjligt för medicinska och beräkningskemister att utforska data, testa hypoteser och designa bättre läkemedel. Denna roll är fullstack, med starkt fokus på vetenskaplig datavisualisering, arbetsflödesdesign och integration med beräkningspipelines. Framgång kommer att mätas inte bara genom teknisk leverans, utan genom påverkan på hur forskare designar och utvärderar småmolekylära kandidater. Ditt arbete kommer att inkludera: - Samarbeta direkt med medicinska kemister, keminformatiker och AI-forskare för att förstå verkliga arbetsflöden för molekylär design och analys, inklusive tvetydiga eller föränderliga behov. - Designa och bygga end-to-end-plattformar – omfattande frontend-gränssnitt, backend-tjänster och dataintegrationer – som gör det möjligt för forskare att köra analyser, utforska data och tolka modellutdata. - Leda utvecklingen av intuitiva, utbyggbara användarupplevelser för komplexa vetenskapliga arbetsflöden, med fokus på interaktiv visualisering, användbarhet och vetenskaplig trohet. - Arkitektera och implementera API:er, datamodeller och tjänster som stöder skalbara, dataintensiva applikationer, inklusive integration med beräkningspipelines och maskininlärningssystem. - Utvärdera och tillämpa nya teknologier (inklusive AI-assisterade utvecklingsverktyg) för att påskynda iterationer, samtidigt som nya tillvägagångssätt för vetenskaplig datavisualisering och användargränssnittsdesign utforskas för att förbättra hur forskare interagerar med komplexa dataset. - Samarbeta över distribuerade vetenskapliga, tekniska och designteam för att ta idéer från tidig utforskning till produktionsklara applikationer, med gemensamt ansvar för resultat och effekt. Vem du är - En Ph.D. inom en ingenjörs-, fysik- eller kvantitativ disciplin med 2+ års erfarenhet, eller en BS/MS med 5+ års relevant branscherfarenhet. - Bevisad erfarenhet av att designa och bygga moderna webbapplikationer över hela stacken, inklusive frontend-utveckling med TypeScript-ramverk (t.ex. React, Vue eller Svelte) och backend-system i Python (t.ex. FastAPI, Flask) eller liknande ramverk. - Expertis i att skapa interaktiva, datatäta visualiseringar med webbaserade bibliotek och teknologier som D3.js, Vega-Lite, Plotly, WebGL eller WebGPU, med fokus på att möjliggöra utforskning av komplexa vetenskapliga dataset. - Erfarenhet av att designa och implementera API:er, datatjänster och applikationsarkitekturer som stöder interaktiva, dataintensiva vetenskapliga arbetsflöden, med uppmärksamhet på prestanda, skalbarhet och underhållbarhet. - Färdighet i att använda moderna AI-assisterade och agentiska kodningsmetoder, med gott omdöme gällande korrekthet, reproducerbarhet, skyddsmekanismer och underhållbarhet i vetenskaplig programvara. - Nyfiken, ivrig att lära dig nya färdigheter och entusiastisk över att utforska nya teknologier samtidigt som du samarbetar i mångsidiga, tvärvetenskapliga team. - Företräde ges till kandidater som är bekväma med att resonera kring kemiska strukturer och arbetsflöden för molekylär design, inklusive grundläggande keminformatiska koncept (t.ex. fingerprints, deskriptorer, likhetsmått, molekylära inbäddningar), och kan interagera produktivt med medicinska, beräkningsmässiga och maskininlärningsforskare. - Förmåga att arbeta effektivt med komplexa dataset i vetenskapliga sammanhang med Python- eller R-baserade verktyg, inklusive utforskning av data, utveckling av analyser och översättning av resultat till intuitiva, användarvända verktyg och visualiseringar. - Flyt i att arbeta med datapipelines, molninfrastruktur och distribuerade system (t.ex. hantering av storskaliga kemiska eller biologiska dataset, integration med ML-modellutdata eller orkestrering av arbetsflöden).