Tillämpad AI-forskare

Vi söker en Staff eller Principal Applied AI Researcher för att ansluta ett snabbt växande team som bygger en agent-nativ sökplattform – webbtillgångslagret för AI-system. Du kan tänka på detta som Google för AI-agenter; ett system utformat för maskiner, inte människor. Vi bygger agentbaserad sökning där AI-system aktivt planerar, hämtar, utvärderar och förfinar information snarare än att bara leverera resultat. Eftersom AI blir huvudgränssnittet till webben, kommer detta lager att ersätta traditionella sökmotorers roll. Vi designar hur AI-agenter – inte människor – hämtar, utvärderar och resonnerar över webbdatan i realtid, under strikta latens- och tillförlitlighetskrav. Detta innebär att lösa hämtning och rankning under helt nya åtkomstmönster och i stor skala, med system som arbetar med ständigt ändrande ostrukturerad data och tusentals produktionstjänster dygnet runt. Denna roll ger ägande över nyckeldelar av vår tillämpade AI-forskningsinriktning och systemdesign, med stark förväntan att definiera nya tillvägagångssätt och leverera mätbar effekt i produktion. Vad du kommer att arbeta med: Utformning av agent-nativa återhämtningssystem optimerade för maskinanvändning snarare än mänsklig sök-UX Bygga system där LLMs planerar, frågar, renar och resonerar över resultat Utveckling av rankning och återvinningsmetoder för flerstegs-agentdrivna arbetsflöden under verkliga förutsättningar Ditt ansvar: Driva tillämpad forskning och teknisk riktning över återvinning och rankning Utveckla multi-stegs återhämtningsarkitekturer (frågeförståelse, omformulering, omrankning, iterativ återvinning) Utveckla metoder för att grundlägga LLMs i realtid webbdatan definiera nya utvärderingsramverk och mätvärden för agentbaserade system Ledning av experiment inom modern återvinning (inbäddningar, hybrid-sökning, omrankning) och ta med dem till produktion Analys av avvägningar mellan relevans, latens och kostnad i skala Samarbeta nära ingenjörsteamet för att driftsätta system med hög genomströmning och låg latens Äg ambitiösa problem från början till slut och bidra till produkt- och forskningsinriktningen Mentorer ingenjörer och höj den tekniska nivån i teamet Krav: 8+ års erfarenhet av tillämpad AI/ML eller mjukvaruingenjörsarbete Dokumenterad produktionserfarenhet av ML/AI-system Välutvecklad kunskap om sök, återvinning, rankning, rekommendationssystem eller assistenter Djup förståelse för modern djupinlärning, särskilt transformatorer och inbäddningar Erfarenhet av LLM-integration eller kunskapsintensiva system Erfarenhet av att designa utvärderingsramverk för ML-systemer Stark kompetens i Python och minst ett av Go, C++ eller liknande Förmåga att verka i en snabb rörlig produktdriven miljö med stort eget ägande och självständighet Fördelar: Erfarenhet av storskalig sök eller rekommendationssystem Bakgrund i agentbaserade AI-system Erfarenhet av RAG, multi-stegs återvinning eller verktygsanvändning Publikationer, öppen källkod eller liknande tecken på teknisk djup och inverkan