xAI-logotyp
Beräknad månadslön
Uppskattat €4 700 - €6 000
Publicerad 7 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 11 september 2026

Dataanalytiker

Dataanalytiker - Fysisk infrastruktur
Memphis, USA
På plats · Data och analys
Heltid · Medelnivå
Engelska
Ingen personalhantering
Kandidat
4 års erfarenhet
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Dataanalytiker

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€3 740–€8 145). Erbjudandets löneintervall (€392–€500) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 3 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Dataanalytiker
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Dataanalytiker€3 560/per månad€5 000/per månad€12 660/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå)€392/per månad€446/per månad€500/per månad
Om rollen

SpaceXAI:s uppdrag är att skapa AI-system som exakt kan förstå universum och hjälpa mänskligheten i dess strävan efter kunskap. Vårt team är litet, högt motiverat och fokuserat på teknisk excellens. Denna organisation är för individer som uppskattar att utmana sig själva och drivs av nyfikenhet. Vi arbetar med en platt organisationsstruktur. Alla anställda förväntas vara praktiska och bidra direkt till företagets uppdrag. Ledarskap ges till dem som visar initiativförmåga och konsekvent levererar excellens. Arbetsmoral och starka prioriteringsförmågor är viktiga. Alla anställda förväntas ha starka kommunikationsfärdigheter. De bör kunna dela kunskap med sina teamkamrater på ett koncist och exakt sätt. OM ROLLEN: Vi söker en dataanalytiker till SpaceXAI:s infrastrukturteam som ansvarar för att bygga och driva datacenter och kraftgenereringsanläggningar i världsklass. I denna roll kommer du att analysera prestandadata för kraft och kylning, utveckla prognoser för nyttighetsförbrukning och kostnader, bygga och underhålla analysinstrumentpaneler för affärsverksamheten och leverera datadrivna insikter för att optimera vår snabbt expanderande fysiska infrastruktur för AI-superdatorer. ANSVARSOMRÅDEN: - Samla in, rensa, integrera och analysera stora mängder data om kraft, kylning och energianvändning från datacenter och kraftverk - Bygga och förfina prognosmodeller för elektricitet, vatten och annan nyttighetsförbrukning för att stödja budgetering, planering och inköp - Designa, utveckla och underhålla interaktiva instrumentpaneler och rapporter för affärsintelligens (med verktyg som Seeq, Tableau, Power BI, Looker eller liknande) - Identifiera trender, anomalier, ineffektiviteter och optimeringsmöjligheter i kraftdistributions- och kylsystem - Samarbeta med mekaniska, elektriska och anläggningstekniska team för att översätta analytiska fynd till tekniska och operativa förbättringar - Stödja planering av infrastrukturexpansion genom scenarioanalys, kapacitetsmodellering och kostnadsprognoser - Automatisera datainsamlingsrörledningar och rapporteringsprocesser för att möjliggöra realtidsinsyn och beslutsfattande - Presentera tydliga, åtgärdsbara insikter och rekommendationer till tvärfunktionella team och ledning GRUNDKRAV: - 4+ års yrkeserfarenhet inom dataanalys, affärsintelligens eller analysutveckling - Starka SQL-kunskaper och skicklighet i Python (pandas, scikit-learn eller liknande) eller R för dataanalys och modellering - Praktisk erfarenhet av att bygga instrumentpaneler och visualiseringar med Tableau, Power BI, Looker eller motsvarande - Solid grund i statistik, tidsserieanalys och prognostekniker - Erfarenhet av att arbeta med stora dataset och bygga skalbara rapporteringslösningar - Utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter ÖNSKADE KUNSKAPER OCH ERFARENHET: - Bakgrund inom energi, allmännyttiga tjänster, datacenter, kritisk infrastruktur eller industriella anläggningar - Bekantskap med SCADA-system, byggnadshanteringssystem (BMS) eller IoT-sensordata - Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar (Snowflake, BigQuery, AWS/GCP/Azure-datatjänster) - Kunskap om kraftsystem, HVAC/kylningseffektivitetsmått (PUE, WUE etc.) eller energimodellering - Avancerad examen inom datavetenskap, statistik, ingenjörsvetenskap, operationsanalys eller relaterat kvantitativt område

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Samla in, rensa, integrera och analysera stora mängder data om kraft, kylning och energianvändning från datacenter och kraftverk
  • Bygga och förfina prognosmodeller för elektricitet, vatten och annan nyttighetsförbrukning
  • Designa, utveckla och underhålla interaktiva instrumentpaneler och rapporter för affärsintelligens med verktyg som Seeq, Tableau, Power BI eller Looker
  • Identifiera trender, anomalier, ineffektiviteter och optimeringsmöjligheter i kraftdistributions- och kylsystem
  • Samarbeta med mekaniska, elektriska och anläggningstekniska team för att genomföra operativa förbättringar
  • Stödja planering av infrastrukturexpansion genom scenarioanalys, kapacitetsmodellering och kostnadsprognoser
  • Automatisera datainsamlingsrörledningar och rapporteringsprocesser
  • Presentera åtgärdsbara insikter och rekommendationer till tvärfunktionella team och ledning

Krav

  • 4+ års yrkeserfarenhet inom dataanalys, affärsintelligens eller analysutveckling
  • Starka SQL-kunskaper
  • Skicklighet i Python (pandas, scikit-learn eller liknande) eller R
  • Erfarenhet av att bygga instrumentpaneler med Tableau, Power BI, Looker eller motsvarande
  • Solid grund i statistik, tidsserieanalys och prognostekniker
  • Erfarenhet av att arbeta med stora dataset och bygga skalbara rapporteringslösningar
  • Utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter

Kompetenser & tekniker

SQLPythonRTableauPower BILookerSeeqpandasscikit-learnSnowflakeBigQueryAWSGCPAzureSCADABMS

Utbildningsnivå

Kandidat
Seen 13 hours agoContent Complete

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.