Zartis-logotyp
Beräknad månadslön
Uppskattat €6 000 - €7 000
Publicerad 5 augusti 2026 · för 2 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 9 september 2026

Data Engineer

Senior Data Engineer
Distans - Globalt
Distans · Data och analys
Heltid · Senior
Engelska
Ingen personalhantering
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Data Engineer

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 92 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 855–€11 430). Erbjudandets löneintervall (€500–€583) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 5 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Data Engineer
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Data Engineer€2 990/per månad€5 125/per månad€7 204/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)€500/per månad€542/per månad€583/per månad
Om rollen

Zartis är en global partner för AI-transformation och teknikkonsultation där talangfulla ingenjörer och tekniker arbetar med banbrytande innovation. Vi samarbetar med ambitiösa organisationer för att designa, bygga och skala tekniska lösningar som ger verklig effekt. Våra team har djup expertis inom AI-drivna plattformar, säkra API-arkitekturer och molnbaserad teknik. Du kommer att arbeta med meningsfulla projekt som påskyndar införandet av avancerade tekniker, från strategi och upptäckt till fullständig produktleverans, och hjälpa till att förvandla komplexa utmaningar till mätbara resultat. Med teknikcenter i EMEA och LATAM, och långsiktiga partnerskap inom finansiella tjänster, hälso- och livsvetenskaper samt energi och klimat, erbjuder vi möjligheter att arbeta med projekt som verkligen betyder något. Här kommer du inte bara att bygga teknik, du kommer att driva affärsnytta och utveckla din karriär tillsammans med branschledare. Vi söker en Senior Data Engineer för att arbeta i ett projekt inom mediebranschen med stark bakgrund inom ETL-utveckling och drift av datapipelines. Projektet: Våra teammedlemmar är talangfulla människor med olika bakgrunder. Vi är committed till att bygga en inkluderande kultur baserad på tillit och innovation. Du kommer att vara en del av ett distribuerat team som tar över en storskalig företags-BI-plattform för ett stort amerikanskt mediebolag. Detta är en operativ miljö — inte greenfield — och arbetet är viktigt varje dag. Du kommer att hjälpa till att hålla dataflödet pålitligt från hundratals externa källor, utreda och lösa pipelineproblem och arbeta med transformationslogiken som körs på rådata i databasen. Plattformen hanterar data från 500+ externa källor via 100+ leverantörer, med ETL-orkestrering via SSIS och Prefect, och datainmatning från S3, Azure Blob, SFTP och andra källor. Teamet är remote, och viss tidszonsflexibilitet mot US East Coast-tider uppskattas. Vad du kommer att göra: - Underhålla och förbättra ETL-pipelines över 123 SSIS-jobb som spänner över 8 datadomäner - Hantera datainmatning från olika källor inklusive S3, Azure Blob, SFTP, API:er och manuella/sköra integrationer - Utreda, felsöka och lösa pipelinefel i en live produktionsmiljö - Utveckla och förbättra datatransformationslogik — förstå inte bara hur, utan varför - Implementera datakvalitetskontroller, valideringsregler och felhantering - Övervaka pipelinehälsa och bidra till förbättringar av observerbarhet - Samarbeta med det bredare data engineering- och analys-teamet för att stödja plattformens stabilitet och utveckling - Stödja den pågående infrastrukturmigreringen från IBM Cloud till AWS Vad du bidrar med: - Bevisad erfarenhet av design och underhåll av ETL-pipelines i en produktionsmiljö - Praktisk erfarenhet av orkestreringsverktyg som SSIS, Prefect, Airflow, dbt eller Azure Data Factory - Starka kunskaper i SQL och Python - Erfarenhet av datainmatning via flera mönster — molnlagring, SFTP, API:er och verkliga stökiga/sköra källor - Solid förståelse för datatransformationslogik och datamodelleringsprinciper - Erfarenhet av datakvalitet, validering, felhantering och övervakning - Bekväm med att arbeta i komplexa legacy-system och etablerade teamarbetsflöden - God kommunikationsförmåga och ett proaktivt förhållningssätt till problemlösning Bra att ha: - Bekantskap med specifikt SSIS eller Prefect - Erfarenhet av AWS-datatjänster (S3, Glue, etc.) - Bakgrund inom media, ad-tech eller innehållsanalysdata - Erfarenhet av att stödja plattformsmigreringar (IBM Cloud till AWS eller liknande) Vad vi erbjuder: - 100% Distansarbete - WFH-ersättning: Månadsvis utbetalning som ekonomiskt stöd för distansarbete. - Karriärtillväxt: Vi har etablerat ett program för karriärutveckling tillgängligt för alla anställda med 360º feedback som hjälper oss att vägleda dig i din karriärutveckling. - Utbildning: För teknisk utbildning på Zartis har du tid avsatt under veckan. Du kan välja mellan olika alternativ, såsom onlinekurser (från Pluralsight och Educative.io, till exempel), engelska lektioner, böcker, konferenser och event. - Mentorsprogram: Du kan bli mentor på Zartis eller få mentorskap, eller båda. - Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): En plattform som erbjuder sessioner med en rad specialister, inklusive psykologer, nutritionister, fysioterapeuter, fitnesstränare och webbinarier med sådana specialister. - Multikulturell arbetsmiljö: Vi arrangerar teknikevent, webbinarier, fester och aktiviteter i form av online team-building-spel och tävlingar.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Underhålla och förbättra ETL-pipelines över 123 SSIS-jobb som spänner över 8 datadomäner
  • Hantera datainmatning från olika källor inklusive S3, Azure Blob, SFTP, API:er och manuella integrationer
  • Utreda, felsöka och lösa pipelinefel i en live produktionsmiljö
  • Utveckla och förbättra datatransformationslogik
  • Implementera datakvalitetskontroller, valideringsregler och felhantering
  • Övervaka pipelinehälsa och bidra till förbättringar av observerbarhet
  • Samarbeta med det bredare data engineering- och analys-teamet för att stödja plattformens stabilitet och utveckling
  • Stödja den pågående infrastrukturmigreringen från IBM Cloud till AWS

Krav

  • Bevisad erfarenhet av design och underhåll av ETL-pipelines i en produktionsmiljö
  • Praktisk erfarenhet av orkestreringsverktyg som SSIS, Prefect, Airflow, dbt eller Azure Data Factory
  • Starka kunskaper i SQL och Python
  • Erfarenhet av datainmatning via flera mönster (molnlagring, SFTP, API:er, etc.)
  • Solid förståelse för datatransformationslogik och datamodelleringsprinciper
  • Erfarenhet av datakvalitet, validering, felhantering och övervakning
  • Bekväm med att arbeta i komplexa legacy-system och etablerade teamarbetsflöden
  • God kommunikationsförmåga och ett proaktivt förhållningssätt till problemlösning

Kompetenser & tekniker

SQLPythonSSISPrefectAirflowdbtAzure Data FactoryS3Azure BlobSFTPAWSIBM Cloud
Seen 4 hours agoContent Complete
Zartis-logotyp
Zartis · 51 lediga tjänster
Topporter: Distans - Globalt · 32 · Remote - Global · 9 · Distans - Europa · 5+4 andra platser
Visa företag
Vanligaste rollerna
Mjukvaruingenjör
6
Data Engineer
6
Programvaruingenjör
5
Fullstack Engineer
3
Senior mjukvaruingenjör
2
Fördelning av senioritetsnivåer
Medelnivå (32)Senior (7)Mellanliggande (1)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.