
Backend-utvecklare
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadssnitt: Backend-utvecklare": mittpunkten ligger cirka 93 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€3 500–€11 503). Erbjudandets löneintervall (€434–€651) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 6 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Backend-utvecklare | €3 500/per månad | €5 756/per månad | €11 503/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €434/per månad | €543/per månad | €651/per månad |
Observability, Monitoring and Integrations-teamet ingår i GitLabs Monetization-sektion och ansvarar för end-to-end-observabilitet, övervakning och detektering i de system som styr hur kunder köper och använder GitLab. Som Backend-utvecklare i teamet för Fulfillment Workflow Monitoring (Catch All) kommer du att bygga och driva telemetri, detektering och avstämningsverktyg som identifierar avvikelser i fakturering, data och händelser i CustomersDot, Salesforce och Zuora innan de påverkar intäkter eller kundupplevelsen. Detta är ett nytt team (greenfield) och du kommer att hjälpa till att bygga det från grunden. Du kommer att forma dess arbetstakt, modell för incidenthantering och kvalitetsnivå samtidigt som du använder telemetri, artificiell intelligens och maskininlärning för att proaktivt upptäcka och lösa problem. Eftersom ändringar i monetisering direkt kan påverka intäkter och ofta involverar konfidentiell eller finansiell information, kommer du att använda gott omdöme, noggranna utrullningsmetoder och en hög nivå av tillförlitlighet. Vi öppnar denna roll på nivåerna Senior Software Engineer och Staff Software Engineer. Automatiserad detektering av faktureringsavvikelser för händelsebortfall, missbrukstoppar och transaktionsavvikelser End-to-end-telemetri, spårning och avstämning i CustomersDot, Salesforce, Zuora samt användnings- och faktureringspipeliner Vad du kommer att göra - Designa, bygga och driva mätvärden, loggar och spårning i Monetization-stacken med verktyg som Prometheus och Grafana. - Implementera automatiserad detektering av avvikelser i fakturering, data och händelser, och dirigera varningar till utsedda feature-team. - Utveckla avstämningar och kontroller för dataintegritet i användnings- och faktureringspipeliner. - Definiera och följa upp mål för tillförlitlighet (SLO:er) och indikatorer för servicenivå (SLI:er) för att mäta tillförlitlighet, skriva runbooks och delta i incidenthantering. - Utforska tekniker inom artificiell intelligens och maskininlärning för att förutsäga systemavvikelser och påskynda lösningar. - Granska merge requests och ge feedback till andra ingenjörer inom Monetization. - Samarbeta med produkt, finans, support och andra partners för att omvandla operativa behov till tillförlitliga verktyg. Vad du bidrar med - Professionell erfarenhet av Ruby on Rails. - Bakgrund inom site reliability eller observability engineering, inklusive övervakning, varningar, SLO:er, SLI:er, runbooks, incidenthantering och verktyg som Prometheus, Grafana och OpenTelemetry. - Erfarenhet av att bygga verktyg för anomalidetektering, övervakning eller riskhantering. - Exponering mot datalager för rapportering och insikter, särskilt ClickHouse, samt change data capture och event streaming-pipeliner som matar dem, såsom Siphon och NATS JetStream. - Erfarenhet av fakturerings-, finansiella eller andra affärskritiska system. - Erfarenhet av att äga ett projekt från koncept till produktion, inklusive förslag, diskussion, utförande och övervakning. - Tydlig och koncis kommunikation om komplexa tekniska, arkitektoniska och organisatoriska problem på engelska, med förmåga att föreslå grundliga, iterativa lösningar i en distansbaserad och till stor del asynkron arbetsmiljö. - Ytterligare relevant erfarenhet inkluderar kunskaper i Python för anomalidetektering och dataarbete, samt erfarenhet av Zuora eller Salesforce.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa, bygga och driva mätvärden, loggar och spårning med Prometheus och Grafana
- Implementera automatiserad detektering av avvikelser i fakturering, data och händelser
- Utveckla avstämningar och kontroller för dataintegritet i användnings- och faktureringspipeliner
- Definiera och följa upp SLO:er och SLI:er för att mäta tillförlitlighet
- Skriva runbooks och delta i incidenthantering
- Utforska AI- och ML-tekniker för att förutsäga systemavvikelser
- Granska merge requests och ge feedback till andra ingenjörer
- Samarbeta med produkt-, finans- och supportteam
Krav
- Professionell erfarenhet av Ruby on Rails
- Bakgrund inom site reliability eller observability engineering
- Erfarenhet av övervakning, varningar, SLO:er, SLI:er, runbooks och incidenthantering
- Erfarenhet av Prometheus, Grafana och OpenTelemetry
- Erfarenhet av att bygga verktyg för anomalidetektering, övervakning eller riskhantering
- Exponering mot ClickHouse och event streaming-pipeliner som Siphon och NATS JetStream
- Erfarenhet av fakturerings-, finansiella eller andra affärskritiska system
- Erfarenhet av att äga ett projekt från koncept till produktion
- Tydlig och koncis kommunikation på engelska för en distansbaserad, asynkron miljö
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter