
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 90 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€10 402–€16 776). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 1 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Backend-utvecklare | €3 600/per månad | €6 511/per månad | €15 826/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €1 065/per månad | €1 396/per månad | €1 727/per månad |
Som Senior Backend-utvecklare i GitLabs team för Nonlinear Productivity kommer du att hitta och ta bort friktion i mjukvaruutvecklingslivscykeln med hjälp av pålitlig AI-driven automatisering — diagnostisera problem som långa granskningscykler, manuella releasesteg och skör automatisering, och sedan bygga automatiseringen och processändringarna som löser dem permanent. Exempel på problem som detta team tar sig an: - Halvera tiden det tar att slutföra en bra kodgranskning — där en människa fortfarande är involverad — med hjälp av agentbaserade lösningar. - Omvandla ett manuellt, felbenäget releasesteg till ett agentbaserat arbetsflöde som upptäcker sina egna misstag innan en människa behöver göra det. Vad du kommer att göra: - Identifiera friktionskällor i GitLabs mjukvaruutvecklingslivscykel och utforma agentbaserade lösningar för att åtgärda dem, och omvandla vaga smärtpunkter till konkreta, byggbara förslag. - Designa och bygga pålitliga AI-drivna system som följer steg-för-steg-arbetsflöden, använder verktyg och säkerhetskontroller, och korrigerar fel innan tekniska åtgärder vidtas. - Bygga och underhålla utvärderingsverktyg som bedömer agentutdata baserat på korrekthet, efterlevnad av begränsningar och kostnad. - Arbeta i GitLabs kodbas där varje problem kräver det. - Tillämpa omdöme kring distribuerade system för att identifiera genererad kod som kan fallera vid samtidighet, i stor skala eller i olika driftsättningar. - Samarbeta med gruppen i Indien, dela vägkartor, resultat och återanvändbara agentverktyg. - Ta ägarskap över ett nytt problemområde från dag ett och hjälpa till att forma en beprövad intern lösning till en funktion som GitLab kan erbjuda kunder externt. Vad du bidrar med: - Praktisk erfarenhet av att bygga agentbaserade system eller system baserade på stora språkmodeller — flerstegsorkestrering, verktygsanvändning, skyddsräcken och återhämtningsmönster — och göra dem pålitliga i produktion. - En dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt i okända kodbaser, orientera sig snabbt och driva lösningar till fullbordande. - Starka kunskaper om distribuerade system, inklusive koordinering, konsistens, idempotens, hastighetsbegränsning, felmoder och degradering under belastning. - Färdighet i Go, Rust eller Python, i den ordningen av teamets prioritet, samt förmågan att läsa och modifiera kod i de andra språken. - Hjälpsam erfarenhet inkluderar leverans av autonoma agenter som slutför verkliga uppgifter; förbättring av byggsystem, releaseprocesser, granskningsflöden eller andra delar av mjukvaruutvecklingslivscykeln; samt arbete med globalt distribuerade team, kostnader för LLM-arbetsbelastningar eller produktionsbegränsningar i olika miljöer.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Identifiera friktionskällor i GitLabs mjukvaruutvecklingslivscykel och utforma agentbaserade lösningar
- Designa och bygga pålitliga AI-drivna system med steg-för-steg-arbetsflöden, verktyg och säkerhetskontroller
- Bygga och underhålla utvärderingsverktyg för att bedöma agentutdata baserat på korrekthet, efterlevnad av begränsningar och kostnad
- Arbeta i GitLabs kodbas för att lösa friktion i olika tjänster eller produktområden
- Tillämpa omdöme kring distribuerade system för att säkerställa att genererad kod är pålitlig vid samtidighet och i stor skala
- Samarbeta med gruppen i Indien gällande vägkartor och återanvändbara agentverktyg
- Ta ägarskap över nya problemområden för att utveckla interna lösningar för potentiella externa kunderbjudanden
Krav
- Praktisk erfarenhet av att bygga agentbaserade system eller system baserade på stora språkmodeller (flerstegsorkestrering, verktygsanvändning, skyddsräcken och återhämtningsmönster)
- Erfarenhet av att göra AI-system pålitliga i produktion
- Dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt i okända kodbaser
- Starka kunskaper om distribuerade system (koordinering, konsistens, idempotens, hastighetsbegränsning, felmoder och degradering under belastning)
- Färdighet i Go, Rust eller Python
- Förmåga att läsa och modifiera kod i Go, Rust och Python
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter