Gitlab-logotyp
Beräknad månadslön
Uppskattat €12 776 - €20 719
Publicerad 7 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 7 augusti 2026Beräknat utgångsdatum 11 september 2026

Backend-utvecklare

Senior Backend-utvecklare
Distans - Kanada
Distans · Programvaruteknik
Heltid · Senior
Engelska
Ingen personalhantering
5 års erfarenhet
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Backend-utvecklare

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 90 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€10 402–€16 776). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 1 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Backend-utvecklare
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Backend-utvecklare€3 600/per månad€6 511/per månad€15 826/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)€1 065/per månad€1 396/per månad€1 727/per månad
Om rollen

Som Senior Backend-utvecklare i GitLabs team för Nonlinear Productivity kommer du att hitta och ta bort friktion i mjukvaruutvecklingslivscykeln med hjälp av pålitlig AI-driven automatisering — diagnostisera problem som långa granskningscykler, manuella releasesteg och skör automatisering, och sedan bygga automatiseringen och processändringarna som löser dem permanent. Exempel på problem som detta team tar sig an: - Halvera tiden det tar att slutföra en bra kodgranskning — där en människa fortfarande är involverad — med hjälp av agentbaserade lösningar. - Omvandla ett manuellt, felbenäget releasesteg till ett agentbaserat arbetsflöde som upptäcker sina egna misstag innan en människa behöver göra det. Vad du kommer att göra: - Identifiera friktionskällor i GitLabs mjukvaruutvecklingslivscykel och utforma agentbaserade lösningar för att åtgärda dem, och omvandla vaga smärtpunkter till konkreta, byggbara förslag. - Designa och bygga pålitliga AI-drivna system som följer steg-för-steg-arbetsflöden, använder verktyg och säkerhetskontroller, och korrigerar fel innan tekniska åtgärder vidtas. - Bygga och underhålla utvärderingsverktyg som bedömer agentutdata baserat på korrekthet, efterlevnad av begränsningar och kostnad. - Arbeta i GitLabs kodbas där varje problem kräver det. - Tillämpa omdöme kring distribuerade system för att identifiera genererad kod som kan fallera vid samtidighet, i stor skala eller i olika driftsättningar. - Samarbeta med gruppen i Indien, dela vägkartor, resultat och återanvändbara agentverktyg. - Ta ägarskap över ett nytt problemområde från dag ett och hjälpa till att forma en beprövad intern lösning till en funktion som GitLab kan erbjuda kunder externt. Vad du bidrar med: - Praktisk erfarenhet av att bygga agentbaserade system eller system baserade på stora språkmodeller — flerstegsorkestrering, verktygsanvändning, skyddsräcken och återhämtningsmönster — och göra dem pålitliga i produktion. - En dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt i okända kodbaser, orientera sig snabbt och driva lösningar till fullbordande. - Starka kunskaper om distribuerade system, inklusive koordinering, konsistens, idempotens, hastighetsbegränsning, felmoder och degradering under belastning. - Färdighet i Go, Rust eller Python, i den ordningen av teamets prioritet, samt förmågan att läsa och modifiera kod i de andra språken. - Hjälpsam erfarenhet inkluderar leverans av autonoma agenter som slutför verkliga uppgifter; förbättring av byggsystem, releaseprocesser, granskningsflöden eller andra delar av mjukvaruutvecklingslivscykeln; samt arbete med globalt distribuerade team, kostnader för LLM-arbetsbelastningar eller produktionsbegränsningar i olika miljöer.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Identifiera friktionskällor i GitLabs mjukvaruutvecklingslivscykel och utforma agentbaserade lösningar
  • Designa och bygga pålitliga AI-drivna system med steg-för-steg-arbetsflöden, verktyg och säkerhetskontroller
  • Bygga och underhålla utvärderingsverktyg för att bedöma agentutdata baserat på korrekthet, efterlevnad av begränsningar och kostnad
  • Arbeta i GitLabs kodbas för att lösa friktion i olika tjänster eller produktområden
  • Tillämpa omdöme kring distribuerade system för att säkerställa att genererad kod är pålitlig vid samtidighet och i stor skala
  • Samarbeta med gruppen i Indien gällande vägkartor och återanvändbara agentverktyg
  • Ta ägarskap över nya problemområden för att utveckla interna lösningar för potentiella externa kunderbjudanden

Krav

  • Praktisk erfarenhet av att bygga agentbaserade system eller system baserade på stora språkmodeller (flerstegsorkestrering, verktygsanvändning, skyddsräcken och återhämtningsmönster)
  • Erfarenhet av att göra AI-system pålitliga i produktion
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt i okända kodbaser
  • Starka kunskaper om distribuerade system (koordinering, konsistens, idempotens, hastighetsbegränsning, felmoder och degradering under belastning)
  • Färdighet i Go, Rust eller Python
  • Förmåga att läsa och modifiera kod i Go, Rust och Python

Kompetenser & tekniker

GoRustPythonStora språkmodeller (LLM)Agentbaserade systemDistribuerade system
Seen 1 day agoContent Complete
Gitlab-logotyp
Gitlab · 347 lediga tjänster
Topporter: Distans - Globalt · 299 · Distans - Nordamerika · 12 · Remote - Global · 8+9 andra platser
Visa företag
Vanligaste rollerna
Produktchef
15
Commercial Account Executive
13
Lösningsarkitekt
12
Backend Engineer
11
Customer Success Manager
10
Fördelning av senioritetsnivåer
Medelnivå (283)Senior (12)Chef (8)

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.