
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €5 207/per månad | €5 917/per månad | €6 627/per månad |
Som Senior Growth Analyst kommer du att generera insikter som belyser kundresan. Din analys kommer att driva leadgenerering, behållning och intäktsökning på deskbird. Du kommer att utnyttja befintliga spårningssystem och omvandla komplexa dataset till välstrukturerade datamodeller som möjliggör handlingsbara insikter och datadrivna beslut. Du kommer att arbeta med olika dataset som speglar hela kundlivscykeln. Som en del av datateamet samarbetar du nära med tvärfunktionella intressenter inom marknadsföring, tillväxt och försäljning för att säkerställa att våra initiativ är effektiva, mätbara och skalbara. Bidra till företagets mål genom att ge marknadsföring och tillväxtteamet datadrivna insikter. Skapa och äga alla tillväxtrelaterade datamodeller från början till slut, och säkerställa noggrannhet, tillförlitlighet och konsekvens över organisationen. Bygga och förfina modeller för multipel-beräkning; designa, implementera och analysera A/B-tester med fokus på konverteringsoptimering vid nyckelpunkter i kundresan. Utveckla värdefulla datamodeller och insikter med hjälp av olika datakällor (t.ex. annonsresultat, webbplatsanalys, CRM-data) för att skapa en fullständig ”Bow-Tie”-vy. Samarbeta med intressenter för att definiera nyckelmått och utveckla rapporter och visualiseringar som kommunicerar insikter tydligt och effektivt. Främja bästa praxis för att säkerställa tillgänglighet, noggrannhet, efterlevnad och integritet för alla datatillgångar.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Generera insikter som belyser kundresan.
- Driva leadgenerering, behållning och intäktsökning.
- Omvandla komplexa dataset till välstrukturerade datamodeller.
- Samarbeta med tvärfunktionella intressenter.
- Utveckla och förfina attribueringsmodeller och A/B-tester.
- Skapa en fullständig ”Bow-Tie”-vy.
- Skapa rapporter och visualiseringar.
- Säkerställa datanoggrannhet, efterlevnad och integritet.
Krav
- Kandidatexamen eller magisterexamen i datavetenskap, teknik eller relaterat område.
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
None required
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter