Datavetare

Är du en erfaren datavetare som vill göra en betydande skillnad? Vi söker en datavetare som vill gå med i vårt team och hjälpa till att forma framtiden för våra banbrytande dataprodukter för påverkan. På Upright får du arbeta med en produkt som faktiskt betyder något: världens största öppna databas över företags påverkan, som används av över 300 institutionella investerare och företag för att fatta verkliga beslut om kapitalallokering. Vi kvantifierar företags påverkan från grunden, baserat på referentgranskad vetenskap och vad företag faktiskt producerar och säljer. Råmaterialet är deras produktdata, som vi samlar in och klassificerar automatiskt i stor skala. Några saker som vårt team har byggt nyligen: - Vår motor för påverkansdata kombinerar en vertikalt tränad LLM med en algoritm som kör tusentals jämförelser av påverkansstorlek per produkt, vilket ger uppskattningar som är internt koherenta och grundade i vetenskapliga bevis. Patentansökan inlämnad för den centrala träningsmetoden (US-ansökan 19/629,694, inlämnad mars 2026). - En agentbaserad pipeline för företagskartläggning som tar emot röriga produktbeskrivningar, årsredovisningar och webbplatser, och producerar strukturerade, jämförbara och relevanta produktset för påverkan i en skala av tiotusentals företag och 150 000+ olika produkter. - En LLM-assisterad motor för dubbel väsentlighetsbedömning som automatiserar en process som konsulter för närvarande tar 50 000–200 000 € för, med strukturerade utdata, sökning i referentgranskade bevis och en anpassad utvärderingsram som håller kvaliteten mätbar. Som datavetare kommer du att äga större projekt och produktområden från start till slut, sätta teknisk riktning inom nyckelområden, mentora andra och leverera resultat som syns direkt i hur institutionellt kapital flödar. Dina specifika ansvarsområden kommer att anpassas under rekryteringsprocessen efter din bakgrund, kompetensnivå och dina intressen. Om du är redo att utveckla din karriär samtidigt som du bygger en plattform som betyder något, och göra det i en AI-forward datavetningsmiljö, vill vi gärna höra från dig! TECKEN PÅ ATT DU ÄR EN BRA MATCHNING: - Minst 6 års yrkeserfarenhet inom datavetenskap och/eller programvaruutveckling. - Påvisad förmåga att utföra datavetenskapligt arbete och ge teknisk riktning. - Starkt resultatfokus och sunt förnuft för att kunna lösa svårdefinierade problem. - Starkt analytiskt och matematiskt tänkande. Du väljer rätt verktyg (Bayesiansk inferens, konvex optimering, klassisk ML, en LLM eller bara en välplacerad SQL-fråga) istället för att alltid använda samma. - Erfarenhet av att implementera datapipelines och modeller av produktionskvalitet, särskilt i Python och TypeScript. - Agentbaserad utveckling är ditt standardläge: du arbetar redan med kodningsagenter (Claude Code, Cursor, etc.) dagligen, och är entusiastisk över att bygga arkitekturen, verktygen, utvärderingarna och skyddsmekanismerna som gör agentbaserade arbetsflöden tillförlitliga i stor skala, även för data- och ML-pipelines. - Förmåga att arbeta både självständigt och som en del av ett team. - Förmåga att se helheten och prioritera arbetet därefter. - Förmåga att kommunicera tydligt både muntligt och skriftligt. - Dokumenterad inre passion för excellens: du har gjort saker tydligt bättre än vad som krävdes, eftersom du gillar att göra saker väl. UTOVER DET VÄRDERAR VI: - Omfattande praktisk erfarenhet av prediktiv modellering, Bayesiansk inferens och/eller konvex optimering. - Praktisk erfarenhet av LLM-assisterad databehandling: promptdesign, strukturerade utdata, sökning, agentbaserad verktygsanvändning och — särskilt — att bygga utvärderingar som faktiskt upptäcker regressioner. - Erfarenhet av att designa och driva ETL-pipelines i en betydande skala. - Expertis inom molnteknologier som AWS Sagemaker, Glue, ECR och Fargate (eller motsvarande i GCP / Azure). VAD VI ERBJUDER: - En chans att gå med i ett snabbt växande och mycket ambitiöst impact SaaS-företag med ett uppdrag som betyder något — verkliga beslut om kapitalallokering hos 300+ institutionella investerare och företag vilar på den data vi bygger. - Ett team av exceptionella människor som är vänliga, direkta och bryr sig djupt om att göra jobbet väl. - En ovanligt AI-forward ingenjörsmiljö — förstklassiga verktyg, interna agenter och friheten att fortsätta driva vad "AI-native utveckling" faktiskt innebär i praktiken. Du kommer att forma arbetsflödet, inte ärva det. - Betydande autonomi och ägarskap från dag ett, med gott om utrymme att växa. - Konkurrenskraftig ersättning, inklusive aktieoptioner och ett omfattande hälsovårdspaket.