Maskininlärningsingenjör

Jobbtitel: Senior maskininlärningsingenjör Anställningsform: Tillsvidare Lön: $230K - $300,000 + Aktieoptioner Plats: San Francisco, USA Företaget: Vi samarbetar med ett välfinansierat, snabbväxande healthtech-startup som återuppfinner muskuloskeletal vård med hjälp av proprietär AI och 3D-utskriftsteknik. Företaget har utvecklat en webbaserad, sensorfri AI-visionplattform som omvandlar en 30 sekunders scanning till en kliniskt godkänd, precisionsstillverkad medicinsk produkt. Plattformen, som redan används av Fortune 50-arbetsgivare, stora hälsosystem och nationella tillverkare, utökar tillgången till förebyggande vård för hundratusentals amerikaner. Efter en hemlig finansieringsrunda ledd av topp-VC:s är företaget: - Växande 10x år över år - Lönsamt månad för månad - Skalar snabbt mot 100 miljoner USD i ARR - Verkar med en kultur av högt ägarskap och fokus på genomförande från Boston Detta är en sällsynt möjlighet att gå med vid en sann brytpunkt - tidigt nog för att forma företaget, sent nog för att ha verklig draghjälp. Roll och ansvarsområden: Vi anställer en Senior maskininlärningsingenjör för att hjälpa till att bygga kärn-AI-systemen bakom en nästa generations hälsovårdsplattform som omvandlar smartphone-video till kliniskt korrekta 3D-modeller av mänsklig anatomi. Du kommer att äga pipelinen som bryggar råa datorseendedata och fysiska 3D-utskrivna medicinska lösningar, och omvandla brusiga verkliga scanningar till exakta, CAD-kompatibla modeller som används för att förbättra patientresultat. Denna roll ligger i skärningspunkten mellan maskininlärning, datorgrafik, biomekanik och verklig tillverkning. Du kommer att arbeta nära ingenjörer, forskare och produktledare för att designa system som översätter banbrytande ML-forskning till tillförlitlig produktionsteknik som används inom hälso- och sjukvården. Krav: - Stark erfarenhet av att bygga produktions-AI-system kring LLM, OCR och arbetsflöden för ostrukturerad data. - Bevisad erfarenhet av att leverera tillämpade AI-produkter, inte bara prototypa modeller offline. - Djup bekantskap med moderna LLM-arbetsflöden inklusive prompting, strukturerade utdata, verktygsanvändning, försök igen, fallbacks, skyddsräcken och modellutvärdering. - Erfarenhet av dokumentintelligenssystem såsom OCR-pipelines, dokumentextraktion, klassificering, efterbearbetning och konfidensbaserade granskningsflöden. - Erfarenhet av röst- eller konversations-AI, eller närliggande system som involverar transkriptioner, samtalsautomatisering och konversationsextraktion. - Starkt kunnande i Python och vana att arbeta i produktionskodbaser med API:er, köer och backend-tjänster. - Erfarenhet av att distribuera och driva AI-system i AWS eller liknande molnmiljöer, inklusive serverlösa eller händelsestyrda arkitekturer. - Stark instinkt kring utvärdering, benchmarking, övervakning och kvalitetssäkring för verkliga AI-system. - Förmåga att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad data och designa system som är robusta mot brusiga, ofullständiga och tvetydiga indata.