
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 82 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 413–€13 916) yläpuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 1 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Koneoppimisen insinööri | €11 159/kuukaudessa | €16 639/kuukaudessa | €21 189/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Senior-taso) | €19 166/kuukaudessa | €22 083/kuukaudessa | €25 000/kuukaudessa |
Tehtävänimike: Koneoppimisen seniori-insinööri Työsuhde: Vakituinen Palkka: 230 000 $ - 300 000 $ + osakkeet Sijainti: San Francisco, Yhdysvallat Yritys: Teemme yhteistyötä hyvin rahoitetun ja nopeasti kasvavan healthtech-startupin kanssa, joka uudistaa tuki- ja liikuntaelimistön hoitoa käyttämällä omaa tekoälyä ja 3D-tulostustekniikkaa. Yritys on kehittänyt verkkopohjaisen, sensorittoman tekoälynäköalustan, joka muuntaa 30 sekunnin skannauksen kliinisesti hyväksytyksi, tarkasti valmistetuksi lääkinnälliseksi laitteeksi. Alustaa käyttävät jo Fortune 50 -yritykset, suuret terveydenhuoltojärjestelmät ja kansalliset valmistajat, ja se laajentaa ennaltaehkäisevän hoidon saatavuutta sadoille tuhansille amerikkalaisille. Tuoreen, huipputason pääomasijoittajien johtaman rahoituskierroksen jälkeen yritys: - Kasvaa 10-kertaisesti vuosi vuodelta - On kuukausittain kannattava - Skaalautuu nopeasti kohti 100 miljoonan dollarin vuotuista toistuvaa liikevaihtoa (ARR) - Toimii Bostonissa vahvan omistajuuden ja suorituskyvyn kulttuurissa Tämä on harvinainen mahdollisuus liittyä yritykseen todellisessa käännekohdassa - tarpeeksi aikaisin vaikuttaa yritykseen, mutta tarpeeksi myöhään, jotta toiminnalla on jo todellista vetoa. Rooli ja vastuut: Etsimme koneoppimisen seniori-insinööriä auttamaan seuraavan sukupolven terveydenhuoltoalustan ydin-AI-järjestelmien rakentamisessa, joka muuntaa älypuhelimen videon kliinisesti tarkiksi 3D-malleiksi ihmisen anatomiasta. Olet vastuussa putkistosta, joka yhdistää raa'an tietokonenäködatan ja fyysiset 3D-tulostetut lääketieteelliset ratkaisut, muuntaen kohinaiset reaaliaikaiset skannaukset tarkiksi, CAD-yhteensopiviksi malleiksi potilaiden hoidon parantamiseksi. Tämä rooli sijoittuu koneoppimisen, tietokonegrafiikan, biomekaniikan ja todellisen valmistuksen leikkauspisteeseen. Työskentelet läheisesti insinöörien, tutkijoiden ja tuotejohtajien kanssa suunnitellaksesi järjestelmiä, jotka siirtävät huipputason ML-tutkimuksen luotettavaksi tuotantoteknologiaksi terveydenhuollossa. Työvaatimukset: - Vahva kokemus tuotanto-AI-järjestelmien rakentamisesta LLM-mallien, OCR:n ja rakenteettomien datavirtojen ympärille. - Todistettu kyky tuoda käytettyjä AI-tuotteita markkinoille, ei vain mallien prototyyppien rakentamista offline-tilassa. - Syvä tuttuus nykyaikaisten LLM-työnkulkujen kanssa, mukaan lukien promptaus, strukturoidut tulokset, työkalujen käyttö, uudelleenyritykset, varajärjestelmät, suojakaiteet ja mallien arviointi. - Kokemus dokumenttien älykkyysjärjestelmistä, kuten OCR-putkistoista, dokumenttien louhinnasta, luokittelusta, jälkikäsittelystä ja luottamukseen perustuvista tarkistusvirroista. - Kokemus puhe- tai keskusteleva AI:sta tai vastaavista järjestelmistä, jotka sisältävät transkriptioita, puheluautomaatiota ja keskustelulouhintaa. - Vahva Python-osaaminen ja kokemus tuotantokoodikantojen, API-rajapintojen, jonojen ja taustapalveluiden kanssa työskentelystä. - Kokemus AI-järjestelmien käyttöönotosta ja operoinnista AWS:ssä tai vastaavissa pilviympäristöissä, mukaan lukien palvelimettomat tai tapahtumapohjaiset arkkitehtuurit. - Vahva intuitio arvioinnista, vertailusta, valvonnasta ja laadunvarmistuksesta todellisissa AI-järjestelmissä. - Kyky työskennellä rakenteellisen ja rakenteettoman datan kanssa ja suunnitella järjestelmiä, jotka ovat kestäviä kohinaisille, puutteellisille ja monitulkintaisille syötteille.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Rakentaa terveydenhuoltoalustan ydin-AI-järjestelmiä, jotka muuntavat älypuhelimen videon 3D-anatomiamalleiksi
- Vastata putkistosta, joka yhdistää raa'an tietokonenäködatan ja fyysiset 3D-tulostetut lääketieteelliset ratkaisut
- Muuntaa kohinaiset reaaliaikaiset skannaukset tarkiksi, CAD-yhteensopiviksi malleiksi
- Yhteistyö insinöörien, tutkijoiden ja tuotejohtajien kanssa ML-tutkimuksen siirtämiseksi tuotantoteknologiaksi
Vaatimukset
- Vahva kokemus tuotanto-AI-järjestelmien rakentamisesta LLM-mallien, OCR:n ja rakenteettomien datavirtojen ympärille
- Todistettu kyky tuoda käytettyjä AI-tuotteita markkinoille
- Syvä tuttuus nykyaikaisten LLM-työnkulkujen kanssa (promptaus, strukturoidut tulokset, työkalujen käyttö, suojakaiteet, arviointi)
- Kokemus dokumenttien älykkyysjärjestelmistä (OCR-putkistot, louhinta, luokittelu)
- Kokemus puhe- tai keskusteleva AI:sta
- Vahva Python-osaaminen
- Kokemus AI-järjestelmien käyttöönotosta AWS:ssä tai vastaavissa pilviympäristöissä
- Vahva intuitio arvioinnista, vertailusta ja valvonnasta todellisissa AI-järjestelmissä
- Kyky suunnitella järjestelmiä, jotka kestävät kohinaisia, puutteellisia ja monitulkintaisia syötteitä
Taidot ja teknologiat
Edut
Edut ja etuudet
Edut

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia