Chef för dataplattformsteknik

Bygger framtiden för öppen finans Payward - moderbolaget bakom Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services och CF Benchmarks - har under de senaste 15 åren byggt en av de mest moderna och globalt tillgängliga finansiella infrastrukturplattformarna i branschen, skapad för att främja ett öppet, globalt finansiellt system. Teamet Kraken grundades 2011 och är en av världens äldsta kryptoplattformar, betrodd av över 10 miljoner individer och institutioner över hela världen. Det erbjuder spottrading, margin, futures, staking och OTC-tjänster, med produkter byggda för både individuella investerare och institutionella kunder. Krakens dataplattformsteam bygger realtidsinfrastrukturen som driver beslutsfattandet på en av världens största börser för digitala tillgångar. Vi verkar i skärningspunkten mellan strömmande data, storskalig plattformsteknik och AI-driven automatisering — och bearbetar miljarder händelser dagligen inom handel, efterlevnad och produktsystem. Denna roll leder teamet som ansvarar för Krakens streaming- och dataplattformslager — designar system som flyttar, transformerar och tillhandahåller data i realtid. Du kommer att äga arkitekturen kring strömningsbearbetning (RisingWave, Flink), driva införandet av AI-driven automatisering och arbetsflöden i datastacken, och bygga plattformsprimitiverna som resten av ingenjörsorganisationen är beroende av. Möjligheten - Leda och utveckla ett team av seniora dataplattformstekniker som bygger Krakens realtidsstreaming-infrastruktur - Äga arkitekturen och färdplanen för datavolymer med högt genomflöde och låg frekvens, med fokus på datastack som Spark, Kafka, Iceberg, RisingWave, Apache Flink - Designa och driva skalbar dataarkitektur som tjänar handel, risk, efterlevnad, analys och många produktteam. - Driva införandet av AI-automatisering och intelligenta arbetsflöden — automatisera datakvalitetskontroller, pipeline-orkestrering, anomalidetektering och självläkande infrastruktur - Samarbeta med ML/AI-, analys- och produktutvecklingsteam för att leverera plattformsfunktioner som accelererar deras arbete - Utveckla Krakens data-lake- och warehouse-arkitektur för att sömlöst stödja både batch- och streaming-arbetsbelastningar - Fastställa den tekniska inriktningen för teamet — balansera tillförlitlighet, hastighet och kostnadseffektivitet i stor skala - Rekrytera, mentora och behålla toppskiktet av plattformstekniker; bygga en kultur av ägarskap och teknisk excellens Vad du bidrar med - 8+ års erfarenhet av datateknik, plattformsteknik eller distribuerade system — med minst 3 års erfarenhet av att leda ingenjörsteam - Erfarenhet och kunskap om att bygga data-lakes i AWS (t.ex. Spark, Athena, Iceberg, Parquet, Presto), inklusive datamodellering, bästa praxis för datakvalitet och självbetjäningsverktyg. - Stark expertis i att bygga och driva realtidsdata i stor skala, inklusive Kafka, Spark Streaming, Debezium och CDC-pipelines. - Bevisad förmåga att hantera motstridiga prioriteringar mellan flera intressentgrupper — anpassa plattformsinitiativ efter behoven hos produkt, finans, efterlevnad, analys och andra team - Stark kommunikatör — kan förklara risker, avvägningar och beslut om färdplaner för både seniora tekniska målgrupper och icke-specialiserade intressenter. - Erfarenhet av att designa eller införa AI/ML-driven automatisering i dataarbetsflöden — pipeline-orkestrering, intelligent övervakning, automatiserad åtgärd eller LLM-integrerade verktyg - Färdighet i Python, Scala eller Java i ett produktionssammanhang för dataplattformar - Solid förståelse för molnbaserad datainfrastruktur (AWS föredras — Glue, Athena, S3, EMR, Lambda eller motsvarande) - Meriter av att leda, rekrytera och utveckla högpresterande distansbaserade ingenjörsteam - Förmåga att översätta en långsiktig plattformsvision till körbara kvartalsvisa färdplaner - Tjänande ledarstil — du coachar, avhjälper hinder och utvecklar dina ingenjörer - AI-redo för att 10X teamets effektivitet och totala produktion. Bra att ha - Erfarenhet av specifikt RisingWave och/eller Clickhouse — antingen i produktion eller i seriös utvärdering - Bekantskap med LLM-baserade agenter eller AI-arbetsflödesramverk (t.ex. LangChain, LangGraph, anpassad orkestrering) - Bakgrund inom kryptovaluta, handelssystem eller finansiell data med högt genomflöde - Erfarenhet av att bygga självbetjäningsverktyg för dataplattformar för interna ingenjörskonsumenter - Bidrag till open-source-projekt inom streaming eller datainfrastruktur