
Dataplattformingenailiöiden esihen
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Manageri) | €459/kuukaudessa | €584/kuukaudessa | €708/kuukaudessa |
Rakentamassa avoimen rahoituksen tulevaisuutta Payward - Krakenin, NinjaTraderin, Breakoutin, xStocksin, Payward Servicesin ja CF Benchmarksin emoyhtiö - on viettänyt viimeiset 15 vuotta rakentaen yhtä alan nykyaikaisimmista ja maailmanlaajuisesti saavutettavimmista finanssinfrastruktuurialustoista, jonka tarkoituksena on edistää avointa, globaalia rahoitusjärjestelmää. Tiimi Vuonna 2011 perustettu Kraken on yksi maailman pitkäikäisimmistä kryptoplattformeista, johon luottavat yli 10 miljoonaa yksityishenkilöä ja instituutiota ympäri maailmaa. Se tarjoaa spot-kauppaa, marginaalia, futuureja, stakingia ja OTC-palveluita tuotteilla, jotka on suunnattu sekä yksityisille sijoittajille että institutionaalisille asiakkaille. Krakens Data Platform -tiimi rakentaa reaaliaikaista infrastruktuuria, joka ohjaa päätöksentekoa yhdellä maailman suurimmista digitaalisten omaisuuserien pörsseistä. Toimimme suoratoistodatan, laajamittakaivaisen plattauksen tekniikan ja tekoälyohjatun automaation risteyskohdassa — käsitellen miljardeja tapahtumia päivittäin kaupankäynnin, vaatimustenmukaisuuden ja tuotejärjestelmien välillä. Tämä rooli johtaa tiimiä, joka vastaa Krakenin suoratoisto- ja dataplattauksen kerroksesta — suunnitellen järjestelmiä, jotka siirtävät, muuntavat ja tarjoavat dataa reaaliajassa. Omistat suoratoistokäsittelyyn liittyvän arkkitehtuurin (RisingWave, Flink), edistät tekoälypohjaisen automaation ja työnkulkujen käyttöönottoa datapinossa ja rakennat plattauksen primitiivejä, joista muu tekniikka on riippuvainen. Mahdollisuus - Johtaa ja kasvattaa senior-tason dataplattformingenailiöiden tiimiä, joka rakentaa Krakenin reaaliaikaista suoratoistoinfrastruktuuria - Omistaa arkkitehtuurin ja tiekartan suurten tietomäärien järjestelmille, keskittyen datapinon työkaluihin kuten Spark, Kafka, Iceberg, RisingWave, Apache Flink - Suunnitella ja operoida skaalautuvaa data-arkkitehtuuria, joka palvelee kaupankäyntiä, riskejä, vaatimustenmukaisuutta, analytiikkaa ja monia tuotetiimejä. - Edistää tekoälyautomaation ja älykkäiden työnkulkujen käyttöönottoa — automatisoiden datan laadun tarkistukset, putkien orkestroinnin, poikkeamien havaitsemisen ja itsekorjautuvan infrastruktuurin - Tehdä yhteistyötä ML/AI-, analytiikka- ja tuotekehitystiimien kanssa tarjotakseen plattauksen ominaisuuksia, jotka nopeuttavat heidän työtään - Kehittää Krakenin data-lake- ja varastoarkkitehtuuria tukemaan saumattomasti sekä eräajo- että suoratoistokuormia - Määrittää tiimin teknisen suunnan — tasapainottaen luotettavuuden, nopeuden ja kustannustehokkuuden mittakaavassa - Rekrytoida, mentoroida ja pitää kiinni huipputason plattauksen insinööreistä; rakentaa omistajuuden ja teknisen erinomaisuuden kulttuuria Mitä tuot mukanasi - 8+ vuotta kokemusta data-insinöörityöstä, plattauksen tekniikasta tai hajautetuista järjestelmistä — vähintään 3 vuotta insinööritiimien johtamisesta - Kokemusta ja tietoa data-lakejen rakentamisesta AWS:ssä (esim. Spark, Athena, Iceberg, Parquet, Presto), mukaan lukien datamallinnus, datan laadun parhaat käytännöt ja itsepalvelutyökalut. - Vahva osaaminen reaaliaikaisen datan rakentamisessa ja operoinnissa suuressa mittakaavassa, mukaan lukien Kafka, Spark Streaming, Debezium ja CDC-putket. - Todistettu kyky hallita kilpailevia prioriteetteja useiden sidosryhmien välillä — kohdistaa plattauksen investoinnit tuote-, talous-, vaatimustenmukaisuus-, analytiikka- ja muiden tiimien tarpeisiin - Vahva kommunikoija — kykenee selittämään riskit, kompromissit ja tiekarttapäätökset sekä senior-tason teknisille yleisöille että ei-spesialisteille sidosryhmille. - Kokemusta AI/ML-pohjaisen automaation suunnittelusta tai käyttöönotosta datan työnkuluissa — putkien orkestrointi, älykäs valvonta, automaattinen korjaus tai LLM-integroidut työkalut - Osaaminen Pythonin, Scalan tai Javan kielissä tuotantotason dataplattauksen kontekstissa - Vahva ymmärrys pilvinatiivista datainfrastruktuurista (AWS ensisijaisesti — Glue, Athena, S3, EMR, Lambda tai vastaavat) - Kokemus korkean suorituskyvyn etätiimien johtamisesta, rekrytoinnista ja kehittämisestä - Kyky kääntää pitkän aikavälin plattauksen visio toteutettaviksi neljännesvuosittaisiksi tiekartoiksi - Palveleva johtamistyyli — coachaat, poistat esteitä ja kasvattat insinöörejäsi - AI-valmius 10-kertaistaa tiimin tehokkuuden ja kokonaistuotannon. Hyvää olisi - Kokemus erityisesti RisingWavesta ja/tai Clickhousesta — joko tuotannossa tai vakavassa arvioinnissa - Tuttuus LLM-pohjaisiin agentteihin tai AI-työnkulkukehyksiin (esim. LangChain, LangGraph, mukautettu orkestrointi) - Tausta kryptovaluutoissa, kaupankäyntijärjestelmissä tai suuren läpimääran finanssidatassa - Kokemus sisäisille insinöörikuluttajille suunnattujen itsepalvelu-dataplattauksen työkalujen rakentamisesta - Panokset avoimen lähdekoodin suoratoisto- tai datainfrastruktuuriprojekteihin
Työn tiedot
Vastuualueet
- Johtaa ja kasvattaa senior-tason dataplattformingenailiöiden tiimiä
- Vastata arkkitehtuurista ja tiekartasta suurten tietomäärien järjestelmille (Spark, Kafka, Iceberg, RisingWave, Apache Flink)
- Suunnitella ja operoida skaalautuvaa data-arkkitehtuuria kaupankäynnille, riskeille, vaatimustenmukaisuudelle ja analytiikalle
- Edistää tekoälyautomaation käyttöönottoa datan laadun, putkien orkestroinnin ja poikkeamien havaitsemisen osalta
- Tehdä yhteistyötä ML/AI-, analytiikka- ja tuotekehitystiimien kanssa
- Kehittää data-lake- ja varastoarkkitehtuuria eräajo- ja suoratoistokuormille
- Määrittää tekninen suunta tasapainottaen luotettavuuden, nopeuden ja kustannustehokkuuden
- Rekrytoida, mentoroida ja pitää kiinni huipputason plattauksen insinööreistä
Vaatimukset
- 8+ vuotta kokemusta data-insinöörityöstä, plattauksen tekniikasta tai hajautetuista järjestelmistä
- Vähintään 3 vuotta insinööritiimien johtamisesta
- Kokemusta data-lakejen rakentamisesta AWS:ssä (Spark, Athena, Iceberg, Parquet, Presto)
- Osaamista reaaliaikaisesta datasta suuressa mittakaavassa (Kafka, Spark Streaming, Debezium, CDC-putket)
- Osaaminen Pythonin, Scalan tai Javan kielissä
- Ymmärrys pilvinatiivista datainfrastruktuurista (AWS Glue, Athena, S3, EMR, Lambda)
- Kokemusta etätiimien johtamisesta
- Kyky kääntää plattauksen visio neljännesvuosittaisiksi tiekartoiksi
- Palveleva johtamistyyli
Taidot ja teknologiat

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia