AI-ingenjör

Bygg intelligensen bakom upplevelsen: sessions- och minnesmodellen, sökning i vår egen miljö och dokumenten som styr den, de agentiska flödena som utför flerstegsarbete, och utvärderingen som talar om för oss om något av det är rätt. Vad du kommer att göra Bygg sessions- och kontextstommen: persistens, återupptagning, överlämning med intakt resonemangskedja, och kontext löst från en persons identitet och behörigheter. Bygg sökning och grundning över strukturerade poster och dokument, till en kostnad och latens som produkten har råd med. Bygg dokumentintelligens över manualer, tekniska ritningar, certifieringsdirektiv och kontrakt, extraherade och citerbara, eftersom dessa för många av våra kunder bär lika mycket operativ sanning som databaserna. Bygg den agentiska flödeskörningen: flerstegsarbete med verktyg, och reglerna som avgör när en människa tillfrågas snarare än informeras. Hantera tal och bilder som primär indata tillsammans med text, så att samma begäran fungerar dikterad i ett maskinrum eller fotograferad vid en tillgång. Bygg utvärderingsramverket och behandla det som grinden för varje anspråk vi gör om autonomi. Bygg språkgränssnittet över våra schemaläggnings- och optimeringsmotorer, och uttryck avvägningar på kundens egna villkor. Bygg säkerhetslagret tillsammans med vårt säkerhetsteam: motstånd mot prompt-injektion, hantering av personuppgifter, skyddsräcken, granskning och datalagring. Kvalifikationer Erfarenhet av S2S-integration, företrädesvis med tekniker som n8n eller Temporal, alternativt MuleSoft, Apache Camel eller Boomi. Erfarenhet av Go och Python. Erfarenhet av att bygga fleranvändar-SaaS-lösningar. Erfarenhet av att bygga och skala AI-infödda produkter och applikationer. Erfarenhet av produktionsklara GenAI-lösningar, inklusive RAG-pipelines (hybrid sökning, embeddings) och agentiska system (agentorkestrering, verktygsanvändning). Erfarenhet av AI-ramverk och verktyg som Pydantic AI, LangChain och MCP. Erfarenhet av MCP-utveckling och planbaserad agentisk mjukvaruutveckling. Erfarenhet av DevOps och molnbaserad infrastruktur, inklusive Docker, Kubernetes, CNCF-tekniker och CI/CD-pipelines. Erfarenhet av API-gateways och API-produkter, företrädesvis med plattformar som Kong eller Tyk. Företrädesvis erfarenhet av att optimera AI-tjänster för latens och kostnad. Företrädesvis erfarenhet av specifikationsdriven utveckling. Passionerad och ivrig att anta nya tekniker. Uppdaterad med de senaste utvecklingarna inom GenAI och AI-baserad mjukvaruutveckling.