Tekoälyinsinööri

Rakenna kokemuksen taustalla oleva älykkyys: istunnon ja muistimallin, haku oman ympäristömme ja sitä ohjaavien dokumenttien välillä, monivaiheista työtä suorittavat agenttivirrat sekä arviointi, joka kertoo, onko mikään näistä oikein. Mitä tulet tekemään Rakenna istunnon ja kontekstin runko: pysyvyys, palautuminen, siirto säilyttäen päättelyketjun sekä henkilön identiteettiin ja oikeuksiin perustuva konteksti. Rakenna haku ja ankkurointi strukturoitujen tietueiden ja dokumenttien välille kustannuksilla ja viiveellä, jonka tuote kestää. Rakenna dokumenttiäly ohjekirjoille, teknisille piirustuksille, sertifiointiohjeille ja sopimuksille; tiedot on uutettava ja viitattava, sillä monille asiakkaillemme nämä sisältävät yhtä paljon operatiivista totuutta kuin tietokannat. Rakenna agenttivirran ajoympäristö: monivaiheinen työ työkaluilla sekä säännöt, jotka määrittävät, milloin ihmiseltä kysytään eikä vain kerrota. Käsittele puhe ja kuvat ensisijaisina syötteinä tekstin rinnalla, jotta sama pyyntö toimii sanelluna laitoshallissa tai kuvattuna kohteesta. Rakenna arviointikehys ja käytä sitä porttina jokaiselle autonomiaan liittyvälle väitteelle. Rakenna kielirajapinta ajoitus- ja optimointimoottoreillemme, ilmaisten kompromissit asiakkaan omilla termeillä. Rakenna tietoturvakerros yhdessä tietoturvาทีmin kanssa: prompt-injektioiden torjunta, henkilötietojen käsittely, suojakaiteet, auditointi ja datan sijainti. Kvalifikaatiot Kokemus S2S-integraatiosta, mieluiten käyttäen teknologioita kuten n8n tai Temporal, tai vaihtoehtoisesti MuleSoft, Apache Camel tai Boomi. Kokemus Go- ja Python-kielistä. Kokemus monivuokraisien SaaS-ratkaisujen rakentamisesta. Kokemus AI-natiivien tuotteiden ja sovellusten rakentamisesta ja skaalaamisesta. Kokemus tuotantotason GenAI-ratkaisuista, mukaan lukien RAG-putkistot (hybridihaku, embeddings) ja agenttijärjestelmät (agenttien orkestrointi, työkalujen käyttö). Kokemus AI-kehyksistä ja työkaluista, kuten Pydantic AI, LangChain ja MCP. Kokemus MCP-kehityksestä ja suunnitelmapohjaisesta agenttiohjelmistokehityksestä. Kokemus DevOps- ja pilvinatiivista infrastruktuurista, mukaan lukien Docker, Kubernetes, CNCF-teknologiat ja CI/CD-putkistot. Kokemus API-gateway- ja API-tuotteista, mieluiten alustoilla kuten Kong tai Tyk. Mieluiten kokemusta AI-palveluiden optimoinnista viiveen ja kustannusten suhteen. Mieluiten kokemusta spesifikaatiopohjaisesta kehityksestä. Intohimo ja halu omaksua uusia teknologioita. ajan tasalla GenAI:n ja AI-pohjaisen ohjelmistokehityksen uusimmista kehityksistä.