Datavetare

Senior Data Scientist NLP/GenAI - Katalog Om Mirakl: Grundat 2012, Mirakl har legat i framkant av marknadsplatsinnovation och gör det möjligt för alla företag att konkurrera i plattformsekonomin. Idag kombinerar Mirakls operativsystem en marknadsplatslösning för företag (Mirakl Platform) som gör det möjligt för återförsäljare och B2B-organisationer att lansera, skala och driva marknadsplatser och dropshipping, AI-driven flöjksförsäljning (Mirakl Connect), retail media (Mirakl Ads) och en agentisk commerce-infrastruktur (Mirakl Nexus). Med dubbla huvudkontor i Boston och Paris hjälper Mirakl ett globalt ekosystem av 450+ marknadsplatser (B2C och B2B) och ett nätverk av över 100 000 tredjepartsförsäljare. Varumärken som Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos och Airbus Helicopters använder Mirakl för att växa sina verksamheter på nya och anmärkningsvärda sätt. Våra värderingar: Att arbeta på Mirakl innebär att accelerera din karriär tillsammans med ambitiösa, passionerade och stöttande kollegor. Vi är stolta över mångfalden av bakgrunder, perspektiv och erfarenheter som gör våra team unika. Våra 5 värderingar vägleder hur vi samarbetar: 💡 Work Hard Together: Teamarbete och samarbete är grunden för vår framgång 🏆 Get Things Done: Vi prioriterar handling och effektivitet för slagkraftiga resultat 🚀 Go Above & Beyond: Vi tacklar utmaningar proaktivt och strävar alltid efter excellens 🎓 Succeed Through Expertise: Kunskapsdelning och kontinuerligt lärande är centralt i vår kultur 🤝 Satisfy & Empower Clients: Vi är engagerade i våra klienters framgång Teamet du kommer att gå med i Du kommer att vara en del av vårt Catalog Data Science-team lett av Arthur Delaitre och Adrien Morvan. Som en del av vårt bredare datateam (60+ personer) kommer du att prototypa, iterera och implementera algoritmer i produktion som direkt påverkar utmaningar med marknadsplatskataloger — från NLP till storskalig generativ AI med anpassade LLM:er. Denna möjlighet kan vara baserad i Paris eller Bordeaux och kräver 4 dagar på plats per vecka, 1 dag på distans. Din påverkan Bygg och implementera ML-algoritmer i produktion som driver 500+ e-handels- och marknadsplatssajter i 40 länder, vilket direkt påverkar intäktstillväxt, operativ effektivitet och transaktionssäkerhet Tackla verkliga katalogutmaningar inklusive automatisk omformulering av innehåll, extraktion av produktattribut från bilder och text, variantdetektering, produktkategorisering, automatisering av säljaromboarding och förutsägelse av trendiga produkter Arbeta med banbrytande AI-tekniker inklusive multimodala modeller och LLM-finjustering — Mirakl är en av få franska aktörer med finjusterade LLM:er i storskalig produktion Äg dina projekt från start till slut: från dataanalys och prototypframtagning till produktionssättning med datatekniker och utvecklingsteam, samt bygga instrumentpaneler för att övervaka algoritmprestanda Samarbeta över team för att förfina användningsfall, användarupplevelse och integrationsvägar samtidigt som du presenterar resultat på veckovisa datavetenskapliga möten Vad du bidrar med i rollen Erfarenhet: 6+ års erfarenhet som Data Scientist med stark praktisk erfarenhet av NLP och tillämpad ML i industrin Bevisad förmåga att implementera maskininlärningsalgoritmer i produktion Erfarenhet av Spark-utveckling för storskalig databehandling Färdigheter: Expertis inom NLP- och datorseendealgoritmer och toppmoderna arkitekturer (t.ex. Transformers) Kunnighet i Python och TensorFlow och/eller PyTorch Kunskap om de senaste LLM:erna och finjusteringstekniker Datadrivet, pragmatiskt och affärsorienterat tillvägagångssätt Starkt ägarskap och autonomi med utmärkt teamarbete Teknikstack Kärn-ML/AI: Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face LLM-specifikt: Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale Datainfrastruktur: Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Rekryteringsprocessen Rekryteringssteg: Ett 45-minuters telefonsamtal med en av våra tekniska rekryterare för att diskutera din bakgrund, förväntningar och rollen Ett 45-minuters tekniskt samtal med någon från Data Science-teamet för att fördjupa sig i konkreta aspekter av din expertis och hur den passar våra projekt En hemuppgift för att demonstrera dina tekniska färdigheter En 1,5 timmars teknisk genomgång och diskussion med Data Science-teamets chefer 2x45 min STAR-intervjuer med framtida Mirakl-kollegor för att diskutera våra värderingar och kultur