Datatiedeasiantuntija

Senior Data Scientist NLP/GenAI - Luettelo Tietoa Miraklista: Vuonna 2012 perustettu Mirakl on ollut markkinapaikkainnovaatioiden eturintamassa auttaen jokaista yritystä kilpailemaan alustataloudessa. Nykyään Miraklin käyttöjärjestelmä yhdistää yritystason markkinapaikkaratkaisun (Mirakl Platform), jonka avulla vähittäiskauppiaat ja B2B-organisaatiot voivat käynnistää, skaalata ja operoida markkinapaikkoja ja dropshippingiä, tekoälykäyttöisen monikanavamyynnin (Mirakl Connect), vähittäiskaupan median (Mirakl Ads) ja agenttivälitteisen kauppainfrastruktuurin (Mirakl Nexus). Kaksoispäämajoituksillaan Bostonissa ja Pariisissa Mirakl auttaa globaalia ekosysteemiä, johon kuuluu yli 450 markkinapaikkaa (B2C ja B2B) sekä yli 100 000 kolmannen osapuolen myyjää. Brändit kuten Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos ja Airbus Helicopters käyttävät Miraklia kasvattaakseen liiketoimintaansa uusilla ja merkittävillä tavoilla. Arvomme: Miraklissa työskentely tarkoittaa uran nopeuttamista kunnianhimoisten, intohimoisten ja tukevien kollegoiden rinnalla. Olemme ylpeitä taustojen, näkökulmien ja kokemusten moninaisuudesta, joka tekee tiimeistämme ainutlaatuisia. Viisi arvoamme ohjaavat yhteistyötämme: 💡 Work Hard Together: Tiimityö ja yhteistyö ovat menestyksemme perusta 🏆 Get Things Done: Priorisoimme toimintaa ja tehokkuutta vaikuttavien tulosten saavuttamiseksi 🚀 Go Above & Beyond: Kohtaamme haasteet proaktiivisesti ja tavoittelemme aina huipputasoa 🎓 Succeed Through Expertise: Tiedon jakaminen ja jatkuva oppiminen ovat keskeisiä kulttuurissamme 🤝 Satisfy & Empower Clients: Olemme sitoutuneita asiakkaidemme menestykseen Tiimi, johon liityt Kuulut Catalog Data Science -tiimiin, jota johtavat Arthur Delaitre ja Adrien Morvan. Osa laajempaa datatiimiä (60+ henkilöä), prototyyppaat, iteroit ja viet algoritmeja tuotantoon, jotka vaikuttavat suoraan markkinapaikkaluetteloiden haasteisiin — NLP:stä laajamittaiseen generatiiviseen tekoälyyn räätälöidyillä LLM-malleilla. Työpaikka voi sijaita Pariisissa tai Bordeaux'ssa ja edellyttää 4 päivää läsnäoloa toimistolla viikossa ja 1 päivän etätyötä. Vaikutuksesi Rakenna ja vie koneoppimisalgoritmeja tuotantoon, jotka pyörittävät yli 500 e-kaupan ja markkinapaikan sivustoa 40 maassa, vaikuttaen suoraan liikevaihdon kasvuun, operatiiviseen tehokkuuteen ja transaktioiden turvallisuuteen Ratkaise todellisia luettelohaasteita, kuten sisällön automaattinen uudelleenkirjoitus, tuoteattribuuttien louhinta kuvista ja tekstistä, varianttien tunnistus, tuotekategorisointi, myyjien onboarding-automaatio ja trendikkäiden tuotteiden ennustaminen Työskentele uusimmilla tekoälytekniikoilla, mukaan lukien multimodaaliset mallit ja LLM-hienosäätö — Mirakl on yksi harvoista ranskalaisista toimijoista, joilla on hienosäädettyjä LLM-malleja laajassa tuotannossa Omista projektisi päästä päähän: data-analyysistä ja prototyypoinnista tuotantoonvientiin datainsinöörien ja kehitystiimien kanssa sekä rakentamalla kojelautoja algoritmien suorituskyvyn seurantaan Tee yhteistyötä eri tiimien kanssa käyttötapausten, käyttäjäkokemuksen ja integraatiopolkujen hienosäädössä ja esittele tuloksia viikoittaisissa datatiede-kokouksissa Odotukset rooliin Kokemus: 6+ vuoden kokemus datatiedeasiantuntijana vahvalla käytännön NLP- ja sovelletun koneoppimisen kokemuksella teollisuudessa Todistettu kyky viedä koneoppimisalgoritmeja tuotantoon Kokemus Spark-kehityksestä laajamittaiseen datankäsittelyyn Taidot: Asiantuntemus NLP- ja tietokonenäköalgoritmeissa sekä uusimmissa arkkitehtuureissa (esim. Transformers) Sujuva Python sekä TensorFlow ja/tai PyTorch Kunnossapito uusimmista LLM-malleista ja hienosäätötekniikoista Dataperusteinen, pragmaattinen ja liiketoimintaorientoitunut lähestymistapa Vahva omistajuus ja autonomia sekä erinomainen tiimiyhteistyö Tekninen pino Core ML/AI: Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face LLM-spesifit: Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale Datainfrastruktuuri: Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Rekrytointiprosessi Rekrytointivaiheet: 45 minuutin puhelu teknisen rekrytoijan kanssa taustastasi, odotuksistasi ja roolista keskustelemiseksi 45 minuutin tekninen puhelu datatiede-tiimin jäsenen kanssa syventyäksesi osaamisesi konkreettisiin osa-alueisiin ja siihen, miten se sopii projektiimme Kotiin vietävä tehtävä teknisten taitojen osoittamiseksi 1,5 tunnin tekninen debriefing ja keskustelu datatiede-tiimin esihenkilöiden kanssa 2x45 min STAR-haastattelut tulevien Mirakl-kollegoiden kanssa arvoistamme ja kulttuuristamme keskustelemiseksi