
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 14 % över referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€4 000–€6 800). Erbjudandets löneintervall (€5 833–€6 500) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 5 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Dataingenjör | €3 000/per månad | €5 250/per månad | €7 000/per månad |
| Från jobbannons (Medelnivå) | €5 833/per månad | €6 167/per månad | €6 500/per månad |
Lediga jobbet: Vi söker en Senior Data Engineer för att ansluta sig till Ookla Data Engineering-teamet och hjälpa oss att bearbeta världens bästa datainsamling om mobil och fast uppkopplingsprestanda. Som dataingenjör fokuserar du på att utveckla verktyg, bibliotek och driftsättningar som stödjer data scientists och analytiker när de upptäcker nya och spännande sätt att tillämpa vår data. Sökande bör ha en stark datadriven programmeringsbakgrund och vara passionerad om noggrannhet och prestanda. Du kommer att arbeta med stora data med de senaste teknologierna. Vi är engagerade i att erbjuda en flexibel arbetsmiljö där individualitet, kul och talang värderas lika mycket. Om du ser dig själv som innovativ, bra på samarbete och du bryr dig om det arbete du gör vill vi prata! Ansvarsområden: Utveckla högvolymdata-behandlingsjobb över olika plattformar inklusive Redshift, Athena, Iceberg, Spark och Airflow Arbeta nära data scientists för att omvandla teori till livskraftiga produkter Identifiera flaskhalsar i systemets prestanda och ge rekommendationer för att förbättra effektiviteten Stödja och samarbeta med data scientists, analytiker och produktchefer Du är entusiastisk över att mentorer och vägleda juniora teammedlemmar. Kvalifikationer: Vi söker rätt person, inte en exakt lista över krav. Bachelor-examen i Computer Science eller relaterat område eller motsvarande erfarenhet Stark förståelse för programmeringskoncept med erfarenhet av minst ett OOP-språk (Python, Scala, Java) Stark bakgrund och 3+ års direkt erfarenhet av att arbeta med Python Erfarenhet av högvolym distribuert data-behandling i Spark God kännedom om SQL, databaser (MySQL / Redshift / Athena / Trino), datamodellering och modern data warehouse (lakehouse) förvaltning Utmärkta felsöknings- och analysförmågor Spännande att lära sig nya teknologier i en dynamisk miljö Goda kommunikationsfärdigheter både personligt och via virtuella medier God tidsplanering och självgående arbetsmoral Erfarenhet av AWS molntjänster är meriterande Erfarenhet av händelsebaserad arkitektur och streamingdatapipelines är meriterande Bakgrundskontroll krävs Om Ookla, ett Accenture-företag, är en världsledande aktör inom uppkopplingsintelligens. Våra lösningar stärker leverantörer, företag och myndigheter med data och insikter som behövs för att optimera nätverk och digitala upplevelser. Anställningsförmåner: €70 000 - €78 000 anges som baslön.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Develop high volume data processing jobs across various platforms including Redshift, Athena, Iceberg, Spark and Airflow
- Work closely with Data Scientists to turn theory and methodology into viable products
- Identify bottlenecks in system performance and make recommendations on improving process efficiency
- Support and collaborate with data scientists, analysts, and product managers
- You are enthusiastic about mentoring and guiding junior team members, helping them understand architectural principles, best practices, and effective ways of working.
Krav
- Bachelor’s degree in Computer Science or related field or equivalent experience
- Strong understanding of programming concepts with experience in at least 1 OOP language (Python, Scala, Java)
- Strong background and 3+ years of direct experience working with Python
- Experience with high volume distributed data processing in Spark
- Strong working knowledge of SQL, databases (MySQL / Redshift / Athena / Trino), data modeling, and modern data warehouse (lakehouse) management
- Excellent troubleshooting and analysis skills
- Excited to learn and work with new technologies in a dynamic environment
- Strong communication skills both in person and via virtual mediums
- Strong time management skills and a self driven work ethic
- Experience with AWS cloud services is a plus
- Experience with event driven architecture and streaming data pipelines is a plus
- Background check required
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
Kandidat
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter