Mjukvarutekniker

Workato levererar företagsinfrastruktur för den agentiska eran, omdefinierar iPaaS och hjälper företag att förena data, applikationer, processer och AI i en enda, styrd plattform. Som ledare inom Enterprise MCP och betrodd av 50 % av Fortune 500, ansluter Workatos molnbaserade arkitektur varje applikation, datakälla och process för att driva realtidsorkestrering i stor skala. Med säkerhet i företagsnivå och kontinuerlig innovation i sin kärna, tillhandahåller Workato den betrodda grunden för organisationer att automatisera med självförtroende och operationalisera AI i hela verksamheten. Varför gå med oss? I slutändan tror Workato på att främja en flexibel, tillitsorienterad kultur som ger alla möjlighet att ta fullt ansvar för sina roller. Vi drivs av innovation och söker lagspelare som vill vara med och bygga vårt företag aktivt. Men vi tror också på att balansera produktivitet med egenvård. Därför erbjuder vi alla våra anställda en levande och dynamisk arbetsmiljö tillsammans med en mängd förmåner som de kan njuta av både inom och utanför sitt arbetsliv. Ansvarsområden Vi söker en senior Python-utvecklare som ska spela en nyckelroll i att bygga kärnan i vår AI-plattform. I denna position kommer du att designa och utveckla produktionssystem som driver intelligent automatisering, agentbaserade arbetsflöden och storskaliga återhämtningstjänster. Detta är en mycket teknisk, praktisk roll som innebär ett nära samarbete med produkt- och plattformsteam för att omvandla avancerade AI-koncept till tillförlitliga, skalbara och säkra lösningar som används i hela vårt ekosystem. Du kommer också att ansvara för att: - Designa, bygga och underhålla AI-drivna tjänster och API:er, med hjälp av LLM:er (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-modeller) och anpassade ML-modeller. - Utveckla ett agentbaserat ramverk i företagsnivå som möjliggör orkestrering, återhämtning och samarbete mellan flera AI-agenter. - Implementera och optimera kunskapsåterhämtningssystem och agentbaserade sökfunktioner med hjälp av vektordatabaser som Qdrant och ElasticSearch. - Skriva välstrukturerad, effektiv och testbar Python-kod för produktionstjänster, experiment och interna utvecklarverktyg. - Bygga och underhålla delade Python-bibliotek och SDK:er som används i flera applikationer och mikrotjänster. - Samarbeta med tvärfunktionella team kring arkitektur, interna protokoll och API-standarder för att säkerställa konsekvens och tillförlitlighet över plattformen. - Utveckla och förbättra övervakning, validering och observerbarhet för AI-lösningar i produktionsnivå. - Driva hela mjukvaruutvecklingslivscykeln - från design och implementering till driftsättning, övervakning och kontinuerlig förbättring. - Identifiera och lösa prestandaförseningar, tillförlitlighetsproblem och skalningsutmaningar i komplexa, dataintensiva miljöer. - Delta i kodgranskningar och tekniska diskussioner, mentora andra ingenjörer och bidra till en kultur av excellens. Exempelprojekt - Bygga ett ramverk för utvärdering och observerbarhet för AI-modellprestanda och tillförlitlighet. - Utveckla en agentbaserad orkestreringsplattform som möjliggör samarbete mellan flera AI-agenter och verktyg. - Implementera semantisk återhämtning och agentbaserade sökfunktioner över stora företagskunskapsbaser. - Designa AI-tjänster som bearbetar och resonerar kring stora mängder verkliga data i stor skala. Krav Kvalifikationer / Erfarenhet / Tekniska färdigheter - Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett relaterat fält, eller motsvarande praktisk erfarenhet. - 5+ års erfarenhet som mjukvarutekniker, med stark behärskning av Python. - Bevisad erfarenhet av att bygga och underhålla produktionssystem med Python. - Stark förståelse för distribuerade system, API-design och datadrivna arkitekturer. - Erfarenhet av relationella och icke-relationella databaser (PostgreSQL, Elastic, Qdrant eller liknande). - Bekantskap med AI/ML-systemdesign, inklusive LLM-integration och utvärderingspipelines. - Kunskap om DevOps och observerbarhetspraxis (CI/CD, övervakning, mätvärden och modellvalidering). - Python • FastAPI • LLM API:er (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Föredragna färdigheter - Erfarenhet av att arbeta med flera LLM-leverantörer (OpenAI, Anthropic, Qwen, open-source-modeller). - Bakgrund inom utvecklarplattformar eller AI-infrastrukturstjänster. - Bekantskap med vektordatabaser, semantisk återhämtning och kunskapsgrafarkitekturer. - Erfarenhet av Langfuse, LiteLLM, LangChain eller liknande ramverk. - Erfarenhet av att utveckla SaaS i företagsstorlek eller distribuerade backend-system. - Bidrag till open-source-projekt inom Python, AI eller infrastrukturteknik. Mjuka färdigheter / Personliga egenskaper - Utmärkta kommunikationsfärdigheter, med förmåga att förmedla komplexa tekniska idéer tydligt till både tekniska och icke-tekniska målgrupper. - Samarbetsvilligt och proaktivt tillvägagångssätt, bekväm med att arbeta över team i en dynamisk miljö. - Starka analytiska och problemlösningsförmågor, med fokus på kontinuerlig förbättring och innovation. - Nyfikenhet och ett genuint intresse för framväxande AI-teknologier och moderna backend-arkitekturer.