Ohjelmistokehittäjä

Workato tarjoaa yritysinfrastruktuuria agenttien aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS:n ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja 50 %:n Fortune 500 -yritysten luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation ansiosta Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käyttöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavan ja luottamukseen perustuvan kulttuurin edistämiseen, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ajaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista he voivat nauttia työelämän sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme kokenutta Python-kehittäjää, jolla on keskeinen rooli AI-alustamme ytimen rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automaation, agenttipohjaiset työnkulut ja laajamittakaivaiset noutopalvelut. Tämä on erittäin tekninen ja käytännönläheinen rooli, johon kuuluu tiivis yhteistyö tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaaksesi edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi, joita käytetään koko yritysekosysteemissämme. Olet vastuussa myös seuraavista: - AI-käyttöisten palveluiden ja rajapintojen suunnittelusta, rakentamisesta ja ylläpidosta hyödyntäen LLM-malleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttikehyksen kehittämisestä, joka mahdollistaa orkestroinnin, noutamisen ja yhteistyön useiden AI-agenttien välillä. - Tietojen noutojärjestelmien ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttamisesta ja optimoinnista käyttäen vektoritietokantoja, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittamisesta tuotantopalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentamisesta ja ylläpidosta useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa. - Yhteistyöstä eri tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja rajapintastandardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi alustalla. - Tuotantotason AI-ratkaisujen seurannan, validoinnin ja havaittavuuden kehittämisestä ja parantamisesta. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren johtamisesta suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, seurantaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaautumisongelmien tunnistamisesta ja ratkaisemisesta monimutkaisissa, dataintensiivisissä ympäristöissä. - Osallistumisesta koodikatselmointeihin ja teknisiin keskusteluihin, muiden kehittäjien mentoroinnista ja erinomaisuuden kulttuurin edistämisestä. Esimerkkiprojektit - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja seurantakehyksen rakentaminen. - Agenttipohjaisen orkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen haun ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen suurissa yritystietokannoissa. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevler ja päättelöivät suurten määrien reaaliaikaista dataa laajassa mittakaavassa. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä, tekniikasta tai vastaavalta alalta, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 5 vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä, vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, rajapintojen suunnittelusta ja datavetoisista arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmien suunnitteluun, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket. - Tieto DevOps- ja seurantakäytännöistä (CI/CD, valvonta, metriikat ja mallien validointi). - Python • FastAPI • LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Toivottuja taitoja - Kokemus useiden LLM-toimittajien kanssa työskentelystä (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit). - Kokemus kehittäjäalustoilta tai AI-infrastruktuuripalveluista. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen hakuun ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen taustajärjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, AI:n tai infrastruktuuritekniikan alalla. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Erinomaiset viestintätaidot, kyky välittää monimutkaisia teknisiä ideoita selkeästi sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. - Yhteistyökykyinen ja proaktiivinen ote, mukavuus työskennellä eri tiimien välillä dynaamisessa ympäristössä. - Vahva analyyttinen ja ongelmanratkaisukyky, keskittyen jatkuvaan parantamiseen ja innovaatioon. - Uteliaisuus ja aito kiinnostus nouseviin AI-teknologioihin ja nykyaikaisiin taustajärjestelmien arkkitehtuureihin.