
Datatekniker
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 94 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 855–€11 430). Erbjudandets löneintervall (€354–€500) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 5 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Datatekniker | €2 990/per månad | €5 125/per månad | €7 204/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €354/per månad | €427/per månad | €500/per månad |
Vi söker en Senior datatekniker till vårt team för Feature Engineering. Du kommer att spela en nyckelroll i att transformera stora och komplexa data till meningsfulla särdrag som gör det möjligt för maskininlärningsmodeller att förutsäga mönster för att bekämpa ekonomisk brottslighet. Om vårt team Träffa Data- och plattformsteamet. Vår roll är att bygga en robust data- och plattformsgrund för att möjliggöra hotdetekteringsförmågor, vilket håller våra kunder, Nordea och samhället säkra. Vårt team består av cirka 30 personer som en del av enheten för Group Financial Crime Prevention (GFCP) som tillhandahåller tjänster för förebyggande av ekonomisk brottslighet till hela banken. Samarbete. Ägarskap. Passion. Mod. Detta är de värderingar som vägleder oss i hur vi arbetar och fattar beslut – och som vi föreställer oss att du delar med oss. Vad du kommer att göra: Designa, bygga och optimera skalbara datapipelines som hanterar stora datavolymer Använda AWS-tekniker för att skapa och underhålla effektiva arbetsflöden för datatransformering Arbeta nära datavetare, plattforms- och dataspecialister Säkerställa att lösningarna uppfyller standarder för datakvalitet och styrning Dokumentera och kommunicera resultaten av dina ansträngningar Vem är du Vi tror att du är ambitiös och tycker om att komma med idéer, utforska deras potential och presentera resultaten. Du är passionerad av att designa och bygga datapipelines för att producera särdrag för maskininlärningsmodeller för att identifiera komplexa ekonomiska brott, vilket säkerställer både bankens och samhällets säkerhet. Din erfarenhet och bakgrund: Minst 5 års erfarenhet av att skapa och optimera datapipelines och bearbeta stora datamängder Erfarenhet av AWS och tjänster: Glue, S3, Athena, Step Functions och Event Bridge Kunnighet i Python, PySpark och SQL En examen inom datateknik, datavetenskap eller relaterat område Självgående lagspelare med ett nyfiket sinne Förmåga att kommunicera tydligt om komplexa ämnen Flytande engelska Vad vi erbjuder En kultur som främjar prestation och tillväxt i en av de största nordiska bankerna, med olika möjligheter att utvecklas och lära av briljanta kollegor med olika bakgrunder i en dynamisk arbetsmiljö. Hybrid arbetsmodell – vi tror på värdet av att föra människor samman och samtidigt omfamnar vi flexibilitetens frihet. Mångfald och inkludering är en naturlig del av vårt dagliga arbete. Vi vet att en inkluderande arbetsplats är en hållbar arbetsplats. Nästa steg Skicka in din ansökan så snart som möjligt eftersom vi påbörjar intervjuer löpande. För mer information, kontakta Satu Suolinna (satu.suolinna@nordea.com), Head of Feature Engineering i FCIIA. Vi är Nordea. Vi har en 200-årig historia av att stödja och utveckla de nordiska ekonomierna och våra värderingar är djupt rotade i dessa öppna, progressiva och samarbetsvilliga samhällen. Som en av de största arbetsgivarna i Norden, Polen och Estland har du utmärkta möjligheter att utvecklas och gå framåt med oss. En bakgrundskontroll kommer att genomföras för den person som väljs ut till denna position, inklusive interna sökande.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa, bygga och optimera skalbara datapipelines som hanterar stora datavolymer
- Använda AWS-tekniker för att skapa och underhålla effektiva arbetsflöden för datatransformering
- Arbeta nära datavetare, plattforms- och dataspecialister
- Säkerställa att lösningarna uppfyller standarder för datakvalitet och styrning
- Dokumentera och kommunicera resultaten av dina ansträngningar
Krav
- Minst 5 års erfarenhet av att skapa och optimera datapipelines och bearbeta stora datamängder
- Erfarenhet av AWS och tjänster: Glue, S3, Athena, Step Functions och Event Bridge
- Kunnighet i Python, PySpark och SQL
- En examen inom datateknik, datavetenskap eller relaterat område
- Förmåga att kommunicera tydligt om komplexa ämnen
- Flytande engelska
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
KandidatFörmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Intervjuer löpande
- 2Bakgrundskontroll
- 3Säkerhetsprövning (för kandidater i Finland)

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter