
Data Engineer
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 94 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€2 855–€11 430) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€354–€500) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 5 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Engineer | €2 990/kuukaudessa | €5 125/kuukaudessa | €7 204/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €354/kuukaudessa | €427/kuukaudessa | €500/kuukaudessa |
Etsimme Senior Data Engineeria Feature Engineering -tiimiimme. Toimit avainroolissa muuntamalla suuria ja monimutkaisia tietoja merkityksellisiksi piirteiksi, joiden avulla koneoppimismallit voivat ennustaa kuvioita talousrikollisuuden torjumiseksi. Tietoa tiimistämme Tapaa Data and Platform -tiimi. Tehtävämme on rakentaa vankka data- ja alustaperusta uhkien tunnistamiskykyjen mahdollistamiseksi, pitäen asiakkaamme, Nordean ja yhteiskunnan turvassa. Tiimimme koostuu noin 30 henkilöstä ja on osa Group Financial Crime Prevention (GFCP) -yksikköä, joka tarjoaa talousrikollisuuden ehkäisypalveluita koko pankille. Yhteistyö. Omistajuus. Intohimo. Rohkeus. Nämä ovat arvoja, jotka ohjaavat työtämme ja päätöksentekoamme – ja joita uskomme sinunkin jakavan kanssamme. Mitä tulet tekemään: Suunnittelet, rakennat ja optimoit skaalautuvia dataputkia, jotka käsittelevät suuria tietomääriä Hyödynnät AWS-teknologioita tehokkaiden datamuunnosprosessien luomiseen ja ylläpitoon Työskentelet tiiviisti yhdessä datatutkijoiden sekä alusta- ja dataspetsialistien kanssa Varmistat, että ratkaisut täyttävät datalaatu- ja hallintostandardit Dokumentoit ja viestit työn tuloksista Kuka olet Uskomme, että olet kunnianhimoinen ja nautit ideoiden esittämisestä, niiden potentiaalin tutkimisesta ja tulosten esittelemisestä. Olet intohimoinen suunnittelemaan ja rakentamaan dataputkia koneoppimismallien piirteiden tuottamiseksi monimutkaisten talousrikosten tunnistamiseksi, varmistaen sekä pankin että yhteiskunnan turvallisuuden. Kokemuksesi ja taustasi: Vähintään 5 vuoden kokemus dataputkien luomisesta ja optimoinnista sekä suurten tietoaineistojen käsittelystä Kokemus AWS:stä ja palveluista: Glue, S3, Athena, Step Functions ja Event Bridge Osaaminen Pythonin, PySparkin ja SQL:n saralla Korkeakoulututkinto data-insinööriopinnoista, tietotekniikasta tai vastaavasta alasta Itseohjautuva tiimipelaaja uteliaalla asenteella Kyky viestiä selkeästi monimutkaisista aiheista Sujuva englannin kieli Mitä tarjoamme Kulttuuri, joka tukee suorituksia ja kasvua yhdessä suurimmista pohjoismaisista pankeista, tarjoten erilaisia mahdollisuuksia kehittyä ja oppia loistavilta kollegoilta monipuolisessa työympäristössä. Hybridityömalli – uskomme ihmisten kohtaamisten arvoon ja samalla arvostamme joustavuuden tuomaa vapautta. Monimuotoisuus ja inkluusio ovat luonnollinen osa päivittäistä työtämme. Tiedämme, että inklusiivinen työpaikka on kestävä työpaikka. Seuraavat vaiheet Lähetä hakemuksesi mahdollisimman pian, sillä aloitamme haastattelut pöytäkirjan mukaan. Lisätietoja varten voit ottaa yhteyttä Satu Suolinnaan (satu.suolinna@nordea.com), Head of Feature Engineering in FCIIA. Olemme Nordea. Meillä on 200 vuoden historia pohjoismaisten talouksien tukemisessa ja kasvattamisessa, ja arvomme ovat syvällä näissä avoimissa, progressiivisissa ja yhteistyökykyisissä yhteiskunnissa. Yhtenä suurimmista työnantajista Pohjoismaissa, Puolassa ja Virossa sinulla on erinomaiset mahdollisuudet kehittyä ja edetä kanssamme. Valitulle henkilölle tehdään taustaselvitys, mukaan lukien sisäiset hakijat. Vain Suomen hakijoille: valitulle henkilölle tehdään turvallisuusselvitys.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella, rakentaa ja optimoida skaalautuvia dataputkia, jotka käsittelevät suuria tietomääriä
- Hyödyntää AWS-teknologioita tehokkaiden datamuunnosprosessien luomiseen ja ylläpitoon
- Työskennellä tiiviisti yhdessä datatutkijoiden sekä alusta- ja dataspetsialistien kanssa
- Varmistaa, että ratkaisut täyttävät datalaatu- ja hallintostandardit
- Dokumentoida ja viestiä työn tuloksista
Vaatimukset
- Vähintään 5 vuoden kokemus dataputkien luomisesta ja optimoinnista sekä suurten tietoaineistojen käsittelystä
- Kokemus AWS:stä ja palveluista: Glue, S3, Athena, Step Functions ja Event Bridge
- Osaaminen Pythonin, PySparkin ja SQL:n saralla
- Korkeakoulututkinto data-insinööriopinnoista, tietotekniikasta tai vastaavasta alasta
- Kyky viestiä selkeästi monimutkaisista aiheista
- Sujuva englannin kieli
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Haastattelut käynnissä
- 2Taustaselvitys
- 3Turvallisuusselvitys (Suomen hakijoille)

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia