Data Scientist
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Alla roller i Tallinn, Estonia": mittpunkten ligger cirka 94 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€4 218–€10 647). Erbjudandets löneintervall (€376–€480) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 3 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Data Scientist | €3 550/per månad | €5 954/per månad | €8 777/per månad |
| Alla roller i Tallinn, Estonia | €4 218/per månad | €5 363/per månad | €10 647/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €376/per månad | €428/per månad | €480/per månad |
Vi söker en erfaren Senior Data Scientist / AI Engineer för att bygga och skala Generativ AI-appar. Rollen är tillsvidare anställning baserad i Stockholm eller Helsingfors. Vi arbetar i en hybridmodell och förväntas arbeta tre dagar i veckan på kontoret enligt våra regler. Detta är en engelsk-språkig arbetsmiljö. Om vårt team: Möt AI & Machine Learning-teamet. Vårt uppdrag är att förbättra hur vi upptäcker och undersöker finansiell brottslighet med hjälp av AI och maskininlärning. Vårt team består av cirka 25 personer i Stockholm, Helsingfors och Köpenhamn som en del av GFCP-enheten. Vi har lanserat Nordeas första interna Generativ AI-produkt och utvecklar nu fler användningsfall. Värderingar: Samarbete, Ansvar, Passion, Mod. Ansvariga uppgifter: Led upptäckt och avgränsning av nya AI-användningsfall; Arkitektur osv. Krav: MSc/PhD, 5+ års erfarenhet, 2+ års Gen AI-projekt; Ledarskapsförmåga. Vi erbjuder: Hybridarbete, mångfald och inkludering. Nästa steg: Ansök; kontakta Wen Zhou. Nordea har lång historia och stark närvaro i Norden.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Ledning av upptäckt och avgränsning av nya AI-användningsfall i samarbete med affärsintressenter
- Arkitektur, implementering och ägande av produktionsfärdiga Gen AI-appar
- Påverka tvärfunktionella beslut om AI-strategi, teknologistyrning och implementering
- Etablera utvärderingsstrategier och kvalitetsstandarder för AI-applikationer
- Driva teknisk riktning genom att utvärdera nya AI-utvecklingar och definiera bästa praxis, verktyg och arkitekturstandarder
- Äga efterlevnadsdokumentation för ansvarsfull AI-användning
- Mentorskap och kompetensutveckling genom kodgranskningar, parprogrammering och teknisk vägledning
Krav
- MSc eller PhD inom Data Science, ML, CS, mjukvaruingenjörsvetenskap, matematik, fysik eller relaterat område
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
Ingen utbildning krävs
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter