Data Scientist
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 94 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 250–€9 000) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€376–€480) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 16 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 550/kuukaudessa | €5 954/kuukaudessa | €8 777/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €376/kuukaudessa | €428/kuukaudessa | €480/kuukaudessa |
Olemme etsimässä kokeneita Senior Data Scientist / AI Engineeriä rakentamaan ja skaalaamaan Generatiivisia AI-sovelluksia. Rooli on toistaiseksi Tukholmassa tai Helsingissä. Teemme hybridimallia. Tämä on englanninkielinen työympäristö. Tiimimme: AI & Machine Learning -tiimi. Tehtävämme kehittääksemme keinojamme havaita ja tutkia talousrikoksia tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Tiimi noin 25 henkilöä Tukholmassa, Helsingissä ja Kööpenhaminassa GFCP-yksikön osana. Arvot: Yhteistyö, Omistajuus, intohimo, rohkeus. Vastuulajit: Uusien AI-käyttötapausten löytö ja määrittäminen; Arkkitehtuuri, toteutus ja tuotantokelpoisten Gen AI -sovellusten omistajuus; Strategiset päätökset; Arviointistrategioiden määrittäminen; LLMOps-osaaminen; Johtajuus. Tarjoamme: Hybridityö, moninaisuus ja osallisuus. Näin edetään: Hae; yhteys Wen Zhou. Nordea vuosien kokemus Pohjoismaista. Tiedustelut: Nordea email.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Johtaa uusien AI-käyttötapusten löytämistä ja määrittelyä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa
- Arkkitehtuuri, toteutus ja tuotantolaadukkaiden Gen AI -sovellusten omistajuus
- Vaikuttaa AI-strategiaan, teknologiavalintoihin ja toteutukseen, monitoiminnallisten päätösten ohjaaminen
- Määrittää arviointi- ja laatukriteerit AI-sovelluksille
- Ajaa teknistä ohjausta uusien AI-kehitysten arvioinnin sekä parhaita käytäntöjä, työkaluja ja arkkitehtuurin standardeja
- Vastaa vaatimustenmukaisuusasiakirjoista vastuullisen AI-käytön varmistamiseksi
- Ohjata ja kehittää tiimiä koodikatselmuksilla, pariohjauksella ja teknisellä opastuksella
Vaatimukset
- MSc tai PhD tason tutkinto datatieteistä, ML:stä, CS:stä, ohjelmistotekniikasta, matematiikasta, fysiikasta, tilastotieteestä tai vastaavalta alalta
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ei koulutusta vaadita
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia