Datavetare

Du kommer att vara en del av vårt Catalog Data Science-team lett av Arthur Delaitre och Adrien Morvan. Som en del av vårt bredare datateam (60+ personer) kommer du att prototypa, iterera och implementera algoritmer i produktion som direkt påverkar utmaningar med marknadsplatskataloger — från NLP till storskalig generativ AI med anpassade LLM:er. Vår möjlighet kan vara placerad i Paris eller Bordeaux och kräver 4 dagar på plats per vecka, 1 dag på distans. Din påverkan Bygg och implementera ML-algoritmer i produktion som driver 500+ e-handels- och marknadsplatssajter i 40 länder, vilket direkt påverkar intäktsökning, operativ effektivitet och transaktionssäkerhet Hantera verkliga katalogutmaningar inklusive automatisk omskrivning av innehåll, extrahering av produktattribut från bilder och text, variantdetektering, produktkategorisering, automatisering av säljarregistrering och förutsägelse av trendiga produkter Arbeta med banbrytande AI-tekniker inklusive multimodala modeller och LLM-finjustering — Mirakl är en av få franska aktörer med finjusterade LLM:er i storskalig produktion Äg dina projekt från start till slut: från dataanalys och prototypframtagning till produktionsdriftsättning med dataingenjörer och utvecklingsteam, samt bygga instrumentpaneler för att övervaka algoritmprestanda Samarbeta över team för att förfina användningsfall, användarupplevelse och integrationsvägar samtidigt som du presenterar resultat på veckovisa datavetensmöten Vad du bidrar med i rollen Erfarenhet: 6+ års erfarenhet som datavetare med stark praktisk erfarenhet av NLP och tillämpad ML inom industrin Beprövad erfarenhet av att implementera maskininlärningsalgoritmer i produktion Erfarenhet av Spark-utveckling för storskalig databehandling Färdigheter: Expertis inom NLP- och datorseendealgoritmer och toppmoderna arkitekturer (t.ex. Transformers) Kunnighet i Python och TensorFlow och/eller PyTorch Kunskap om de senaste LLM:erna och finjusteringstekniker Datadrivet, pragmatiskt och affärsorienterat tillvägagångssätt Starkt ägarskap och autonomi med utmärkt teamcollaboration