Datatutkija

Olet osa Catalog Data Science -tiimiämme, jota johtavat Arthur Delaitre ja Adrien Morvan. Osa laajempaa datatiimiä (60+ henkilöä), luot prototyyppejä, iteroit ja viet algoritmeja tuotantoon ratkaistaksesi markkinapaikkojen luettelohaasteita — NLP:stä laajamittaiseen generatiiviseen tekoälyyn räätälöidyillä LLM-malleilla. Työpaikka voi sijaita Pariisissa tai Bordeaux'ssa ja edellyttää 4 päivän läsnäoloa toimistolla viikossa, yksi päivä on etätyötä. Vaikutuksesi Kehitä ja vie tuotantoon koneoppimisalgoritmeja, jotka pyörittävät yli 500 e-commerce- ja markkinapaikkasivustoa 40 maassa, vaikuttaen suoraan liikevaihdon kasvuun, operatiiviseen tehokkuuteen ja transaktioiden turvallisuuteen Ratkaise todellisia luettelohaasteita, kuten sisällön automaattinen uudelleenkirjoitus, tuotetietojen louhinta kuvista ja teksteistä, varianttien tunnistus, tuotekategorisointi, myyjien onboarding-automaatio ja trendituotteiden ennustaminen Työskentele huipputason tekoälytekniikoiden, kuten multimodaalisten mallien ja LLM-hienosäädön kanssa — Mirakl on yksi harvoista ranskalaisista toimijoista, jolla on hienosäädettyjä LLM-malleja laajassa tuotantokäytössä Omista projektisi päästä päähän: data-analyysistä ja prototyypistä tuotantokäyttöön yhteistyössä data-insinöörien ja kehitystiimien kanssa, sekä rakentamalla kojelautoja algoritmien suorituskyvyn seurantaan Tee yhteistyötä eri tiimien välillä käyttötapausten, käyttäjäkokemuksen ja integraatiopolkujen hienosäätämiseksi ja esittele tulokset viikoittaisissa data science -kokouksissa Mitä tuot mukanasi Kokemus: 6+ vuoden kokemus datatutkijana, vahva käytännön NLP- ja sovelletun koneoppimisen osaaminen teollisuudessa Todistettu kyky viedä koneoppimisalgoritmeja tuotantoon Kokemus Spark-kehityksestä laajamittaiseen datankäsittelyyn Taidot: Asiantuntemus NLP- ja tietokonenäköalgoritmeissa sekä uusimmissa arkkitehtuureissa (esim. Transformers) Sujuva Python sekä TensorFlow ja/tai PyTorch Tieto uusimmista LLM-malleista ja hienosäätötekniikoista Datavetoinen, pragmaattinen ja liiketoimintalähtöinen lähestymistapa Vahva omistajuus ja autonomia sekä erinomainen tiimityötaito