
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadssnitt: AI-ingenjör": mittpunkten ligger cirka 97 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€10 128–€14 468). Erbjudandets löneintervall (€307–€500) är bredare än marknaden, vilket tyder på större variation. Referensen bygger på 2 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: AI-ingenjör | €10 128/per månad | €12 298/per månad | €14 468/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €307/per månad | €404/per månad | €500/per månad |
Översikt: Vi söker en framåtriktad Senior AI-ingenjör som trivs med innovation och vill spela en avgörande roll i att transformera företaget genom banbrytande AI-teknologier. Du kommer att leda arbetet med att integrera AI i hela organisationen och säkerställa en ansvarsfull och slagkraftig implementering. Ansvarsområden: - Designa och bygga AI-lösningar (med starkt fokus på LLM och modern ML) för verkliga affärsproblem. - Äga hela livscykeln för AI-funktioner: problemdefinition, dataförståelse, modellering, utvärdering, driftsättning, övervakning och iteration. - Utveckla och optimera LLM-baserade applikationer (t.ex. RAG, agenter, chatbotar, dokumentförståelse). - Delta i design och hantering av datapipelines för effektiv datainsamling, förbehandling och analys. - Utveckla och distribuera AI-lösningar i företagets molninfrastruktur, med säkerställd skalbarhet, säkerhet och prestanda. - Arbeta nära tvärfunktionella team för att integrera AI-kapabiliteter i produkter, tjänster och interna verktyg. - Identifiera och prioritera områden där AI och maskininlärning kan tillföra mätbart värde till affärsprocesser, produkter och drift. - Utbilda och vägleda intressenter om potentiella AI-tillämpningar och främja en innovationskultur. Krav: - Minst 5 års erfarenhet av en roll inom programvaruutveckling, inklusive minst 2 år inom AI/ML-teknik eller ett relaterat område, med dokumenterad erfarenhet av att leverera AI-lösningar. - Bevisad erfarenhet av att bygga och distribuera produktionsklara AI/ML-system (batch och/eller realtid). - Praktisk erfarenhet av LLM och generativ AI (t.ex. prompt engineering, finjustering, RAG-pipelines eller LLM-orkestreringsramverk). - Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning (t.ex. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch, OpenSearch). - Erfarenhet av att implementera RAG-arkitekturer, hämtningspipelines och utvärdering för LLM-baserade system. - Bakgrund i att bygga och hantera datapipelines för AI/ML-system. - Starka programmeringskunskaper i Python, inklusive praktisk erfarenhet av FastAPI och asynkron programmering (async/await). - Erfarenhet av molnplattformar (t.ex. AWS, Azure, Google Cloud) och integration av AI-lösningar i molnbaserade system. - Kompetens inom databashantering, data wrangling och arbete med distribuerade system. - Solid grund i algoritmdesign, statistik och datavetenskap. - Tidigare erfarenhet av att främja och förespråka teknikadoption i en företagsmiljö. Föredragna färdigheter: - Bekantskap med MLOps-praxis och verktyg för hantering av AI/ML-arbetsflöden (t.ex. CI/CD för ML, övervakning, experimentspårning). - Starka kommunikationsfärdigheter, med förmåga att utbilda och påverka intressenter på alla nivåer i organisationen. - Problemlösande inställning med fokus på att leverera praktiska, skalbara AI-lösningar. - Passion för att driva innovation och främja en AI-först-kultur inom organisationen. - Högt ägarskap, strävar alltid efter förbättringar i system, processer och arbetssätt. - Utmärkta presentations- och dokumentationskunskaper. - Sätter höga krav på dig själv och andra, och leder genom exempel.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa och bygga AI-lösningar med fokus på LLM och modern ML för affärsproblem
- Äga hela livscykeln för AI-funktioner från definition till övervakning och iteration
- Utveckla och optimera LLM-baserade applikationer såsom RAG, agenter och chatbotar
- Designa och hantera datapipelines för insamling, förbehandling och analys
- Distribuera AI-lösningar i molninfrastruktur med säkerställd skalbarhet, säkerhet och prestanda
- Integrera AI-kapabiliteter i produkter, tjänster och interna verktyg tillsammans med tvärfunktionella team
- Identifiera och prioritera AI/ML-områden som tillför mätbart värde till affärsprocesser
- Utbilda och vägleda intressenter om AI-tillämpningar för att främja innovation
Krav
- Minst 5 års erfarenhet av en roll inom programvaruutveckling
- Minst 2 år inom AI/ML-teknik eller ett relaterat område
- Bevisad erfarenhet av att bygga och distribuera produktionsklara AI/ML-system
- Praktisk erfarenhet av LLM och generativ AI (prompt engineering, finjustering, RAG-pipelines eller LLM-orkestreringsramverk)
- Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning (t.ex. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch, OpenSearch)
- Erfarenhet av att implementera RAG-arkitekturer, hämtningspipelines och utvärdering för LLM-baserade system
- Bakgrund i att bygga och hantera datapipelines för AI/ML-system
- Starka programmeringskunskaper i Python, inklusive FastAPI och asynkron programmering (async/await)
- Erfarenhet av molnplattformar (t.ex. AWS, Azure, Google Cloud)
- Kompetens inom databashantering, data wrangling och arbete med distribuerade system
- Solid grund i algoritmdesign, statistik och datavetenskap
- Tidigare erfarenhet av att främja och förespråka teknikadoption i en företagsmiljö
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter