Helsingin yliopisto-logotyp
Månadslön
€2 700 - €2 900
Publicerad 12 augusti 2026 · för 0 dagar sedanSenast sedd 12 augusti 2026Sista ansökningsdag 31 augusti 2026

Doktorand

Doktorand i 3D-skogsmodellering och fjärranalys
Helsingfors, Finland
På plats · Forskning
Heltid · Medelnivå
Engelska
Ingen personalhantering
Masters
Hur denna lön står sig i jämförelse
Lönekontext: Doktorand

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 2 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet fortfarande inom marknadsintervallet (€2 700–€3 000). Intervallbredden är i stort sett i linje med marknaden. Referensen bygger på 61 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Doktorand
\n\n---\n\n MarknadNedre gräns (25:e percentilen)\n\n---\n\n Median\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Doktorand€2 700/per månad€2 837/per månad€3 800/per månad
Från jobbannons (Medelnivå)€2 700/per månad€2 800/per månad€2 900/per månad
Om rollen

Vi inbjuder till ansökningar om en doktorandtjänst inom VODBIO-projektet, Vegetation Optical Depth as Biophysical Proxy: Retrieval, Validation, and Applications. Projektet utvecklar ett fysikbaserat ramverk för att tolka satellitbaserad mikrovågsvegetationsoptisk densitet (VOD) som en indikator för vegetationens vattenhalt, biomassa och skogsstruktur. I denna position kommer doktoranden att skapa realistiska tredimensionella representationer av träd och skogsbestånd som stödjer elektromagnetisk mikrovågsmodellering och fysikbaserad VOD-tolkning. Doktoranden kommer att arbeta i gränssnittet mellan terrestriell laserskanning, kvantitativ strukturmodellering, skogsekologi och jordobservation. Tjänsten är särskilt lämplig för en kandidat som är intresserad av att använda avancerade 3D-fjärranalysmetoder för att koppla samman träd- och skogsstruktur med vegetationens vatten- och biomassignaler observerade av satelliter. Startdatum är förhandlingsbart men företrädesvis senast den 1 november 2026. Tjänsten är fullt finansierad i tre år (36 månader). Huvudsakliga ansvarsområden Doktoranden kommer att utveckla och tillämpa arbetsflöden för att omvandla punktmoln från terrestriell laserskanning (TLS) till kvantitativa strukturmodeller (QSM) av enskilda träd och skogsbestånd. Dessa modeller kommer att beskriva trädarkitektur, biomassafördelning, ved- och lövkomponenter samt vattenhaltrelaterade egenskaper som behövs för mikrovågs-VOD-modellering. Arbetet kommer att omfatta bearbetning av befintliga TLS-dataset och insamling av nya fältdata från kontrasterande ekosystem, inklusive tropisk torrlandsvegetation i Kenya och fuktig tropisk skog i Amazonasregionen. Nyckeltal inkluderar: - bearbeta 3D-laserskanningsdata från skogar; - skapa realistiska digitala modeller av träd och skogsbestånd; - beskriva trädstruktur, lövverk, biomassa och vattenhalt i modellerna; - kombinera fältmätningar, laserskanningsdata och satellitinformation; - delta i fältarbete, dataanalys, vetenskapligt skrivande och projektmöten; - samarbeta med projektpartner i Finland och internationellt. Doktoranden förväntas förbereda en doktorsavhandling bestående av tre referentgranskade vetenskapliga artiklar. Avhandlingen kommer att fokusera på att generera 3D-representationer av träd och skogar för mikrovågsfjärranalys, inklusive QSM-utveckling, syntetisk skogsmodellering, representation av löv och vattenhalt samt användningen av dessa produkter för fysikbaserad VOD-tolkning. Forskningsmiljö och handledning Tjänsten kommer att vara baserad vid Institutionen för geovetenskaper och geografi vid Helsingfors universitet och handledas av universitetsforskare Janne Heiskanen och professor Eduardo Maeda. Doktoranden kommer att vara en del av ett tvärvetenskapligt konsortium med Finlands meteorologiska institut, Aalto-universitetet och internationella samarbetspartners med expertis inom mikrovågsfjärranalys, elektromagnetisk modellering, terrestriell laserskanning, skogsekologi och ekosystemmodellering. Forskaren kommer att arbeta nära projektpartner som ansvarar för 3D-elektromagnetiska simuleringar, VOD-hämtningsalgoritmer och ekologisk tolkning av vegetationens vatten- och biomassadynamik, med möjligheter till fältarbete, forskningsbesök, konferensdeltagande och medförfattarskap av publikationer. Kandidatprofil Vi söker en motiverad kandidat med ett starkt intresse för fjärranalys, skogsstruktur, ekologisk modellering eller geospatial datavetenskap. Lämplig bakgrund inkluderar geografi, skogsvetenskaper, ekologi, miljövetenskap, geoinformatik, fysik, datavetenskap eller ett relaterat område. Starka programmeringskunskaper, till exempel i Python eller R, krävs. Erfarenhet av punktmolnsbearbetning, terrestriell eller luftburen laserskanning, kvantitativa strukturmodeller, GIS eller skogsinventering betraktas som en fördel. Kandidaten bör ha goda analytiska färdigheter, förmåga till självständigt vetenskapligt arbete och vilja att samarbeta över disciplinära gränser. Tjänsten ger en utmärkt möjlighet att utveckla expertis inom 3D-vegetationsmodellering, fältbaserad fjärranalys och fysikbaserad tolkning av satellitobservationer. Doktoranden kommer att bidra till metoder som förbättrar vår förmåga att övervaka vegetationens vattenstatus, biomassa och ekosystemens svar på torka och klimatförändringar. Anställningsavtalet kommer att innehålla en provanställning på sex månader. Den utsedde bör antingen redan ha rätt att påbörja en doktorandutbildning vid Helsingfors universitet vid tillsättningens början eller ansöka om rätten och erhålla den under provanställningsperioden. Vad vi erbjuder - En akademisk gemenskap i världsklass som främjar mångfald, internationellt engagemang och jämlikhet. - En startlön på cirka 2700–2900 euro/månad - Företagshälsovård och andra sociala förmåner - Stöd för internationellt rekryterade anställda med deras övergång till arbete och liv i Finland - En chans att bo i Helsingfors och Finland, kända för sin höga livskvalitet, service och balans mellan arbetsliv och privatliv.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Utveckla och tillämpa arbetsflöden för att omvandla TLS-punktmoln till kvantitativa strukturmodeller (QSM)
  • Bearbeta 3D-laserskanningsdata från skogar
  • Skapa realistiska digitala modeller av träd och skogsbestånd
  • Beskriva trädstruktur, lövverk, biomassa och vattenhalt i modellerna
  • Kombinera fältmätningar, laserskanningsdata och satellitinformation
  • Delta i fältarbete i Kenya och Amazonasregionen
  • Utföra dataanalys och vetenskapligt skrivande
  • Förbereda en doktorsavhandling bestående av tre referentgranskade vetenskapliga artiklar
  • Samarbeta med projektpartner i Finland och internationellt

Krav

  • Starkt intresse för fjärranalys, skogsstruktur, ekologisk modellering eller geospatial datavetenskap
  • Bakgrund inom geografi, skogsvetenskaper, ekologi, miljövetenskap, geoinformatik, fysik, datavetenskap eller ett relaterat område
  • Starka programmeringskunskaper (t.ex. Python eller R)
  • Goda analytiska färdigheter
  • Förmåga till självständigt vetenskapligt arbete
  • Vilja att samarbeta över disciplinära gränser
  • Rätt att påbörja en doktorandutbildning vid Helsingfors universitet (eller möjlighet att erhålla den under provanställningen)

Kompetenser & tekniker

PythonRTerrestriell laserskanning (TLS)Kvantitativa strukturmodeller (QSM)GISBearbetning av punktmolnFjärranalysJordobservation

Utbildningsnivå

Masters

Rekryteringsprocess

  1. 1
    Skicka friforms-CV
  2. 2
    Skicka motivationsbrev (max 2 sidor)
Seen 4 hours agoContent Complete
Helsingin yliopisto-logotyp
Helsingin yliopisto
Visa företag

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.