
Väitöskirjatutkija
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 2 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€2 700–€3 000) sisällä. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 61 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Väitöskirjatutkija | €2 700/kuukaudessa | €2 837/kuukaudessa | €3 800/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Keskitaso) | €2 700/kuukaudessa | €2 800/kuukaudessa | €2 900/kuukaudessa |
Kutsumme hakemuksia väitöskirjatutkijan tehtävään VODBIO-projektissa (Vegetation Optical Depth as Biophysical Proxy: Retrieval, Validation, and Applications). Projektissa kehitetään fysikaalisesti perusteltua viitekehystä satelliittien mikroaaltojen kasvillisuuden optisen syvyyden (VOD) tulkitsemiseksi kasvillisuuden vesipitoisuuden, biomassan ja metsärakenteen indikaattorina. Tässä tehtävässä väitöskirjatutkija luo realistisia kolmiulotteisia esityksiä puista ja metsärakenteista, jotka tukevat mikroaaltojen sähkömagneettista mallinnusta ja fysikaalisesti perusteltua VOD-tulkintaa. Väitöskirjatutkija työskentelee maanpäällisen laserskannauksen, kvantitatiivisen rakenne-mallinnuksen, metsäekologian ja maapallon havainnoinnin rajapinnassa. Tehtävä sopii erityisesti ehdokkaalle, joka on kiinnostunut käyttämään edistyneitä 3D-kaukokartoitusmenetelmiä yhdistämään puiden ja metsän rakenteen satelliittien havaitsemiin kasvillisuuden veden ja biomassan signaaleihin. Aloituspäivä on neuvoteltavissa, mutta mieluiten viimeistään 1. marraskuuta 2026. Tehtävä on täysin rahoitettu kolmeksi vuodeksi (36 kuukautta). Keskeiset vastuut Väitöskirjatutkija kehittää ja soveltaa työnkulkuja maanpäällisten laserskannausten (TLS) pistepilvien muuntamiseksi yksittäisten puiden ja metsärakenteiden kvantitatiivisiksi rakenne-malleiksi (QSM). Nämä mallit kuvaavat puiden arkkitehtuuria, biomassan jakautumista, puu- ja lehvästökomponentteja sekä mikroaalto-VOD-mallinnuksessa tarvittavia vesipitoisuuteen liittyviä ominaisuuksia. Työhön kuuluu olemassa olevien TLS-aineistojen käsittely ja uusien kenttäaineistojen kerääminen erilaisista ekosysteemeistä, mukaan lukien Kenian trooppinen kuivamaakasvillisuus ja Amazonin alueen kostea trooppinen metsä. Keskeisiä tehtäviä ovat: - metsien 3D-laserskannausdatan käsittely; - puiden ja metsärakenteiden realististen digitaalisten mallien luominen; - puiden rakenteen, lehvästön, biomassan ja vesipitoisuuden kuvaaminen malleissa; - kenttämittausten, laserskannausdatan ja satelliittitiedon yhdistäminen; - osallistuminen kenttätyöhön, data-analyysiin, tieteelliseen kirjoittamiseen ja projektikokouksiin; - yhteistyö projektikumppanien kanssa Suomessa ja kansainvälisesti. Väitöskirjatutkijan odotetaan laativan väitöskirjan, joka koostuu kolmesta vertaisarvioidusta tieteellisestä artikkelista. Väitöskirja keskittyy 3D-puu- ja metsäesitysten luomiseen mikroaaltokaukokartoitusta varten, sisältäen QSM-kehityksen, synteettisen metsämallinnuksen, lehvästön ja vesipitoisuuden esittämisen sekä näiden tuotteiden käytön fysikaalisesti perusteltuun VOD-tulkintaan. Tutkimusympäristö ja ohjaus Tehtävä sijoittuu Helsingin yliopiston Geotieteiden ja maantiedon laitokselle, ja sitä ohjaavat yliopistotutkija Janne Heiskanen ja professori Eduardo Maeda. Väitöskirjatutkija on osa monitieteistä konsortiota, johon kuuluvat Ilmasto- ja ympäristöinstituutti, Aalto-yliopisto ja kansainväliset yhteistyökumppanit, joilla on osaamista mikroaaltokaukokartoituksesta, sähkömagneettisesta mallinnuksesta, maanpäällisestä laserskannauksesta, metsäekologiasta ja ekosysteemimallinnuksesta. Tutkija työskentelee läheisessä yhteistyössä projektikumppanien kanssa, jotka vastaavat 3D-sähkömagneettisista simulaatioista, VOD-algoritmeista ja kasvillisuuden veden ja biomassan dynamiikan ekologisesta tulkinnasta. Mahdollisuuksia on kenttätyöhön, tutkimusvierailuihin, konferensseihin ja yhteisjulkaisuihin. Kandidaattiprofiili Etsimme motivoitunutta ehdokasta, jolla on vahva kiinnostus kaukokartoitukseen, metsän rakenteeseen, ekologiseen mallinnukseen tai paikkatietotieteeseen. Sopivia taustoja ovat maantiede, metsätieteet, ekologia, ympäristötieteet, geoinformatiikka, fysiikka, tietojenkäsittelytiede tai vastaava ala. Vahva ohjelmointitaito, esimerkiksi Python tai R, on edellytys. Kokemus pistepilvien käsittelystä, maanpäällisestä tai ilmasta tehtävästä laserskannauksesta, kvantitatiivisista rakenne-malleista, GIS:stä tai metsäinventoinnista katsotaan eduksi. Ehdokkaalla tulee olla hyvät analyyttiset taidot, kyky itsenäiseen tieteelliseen työhön ja halu tehdä yhteistyötä eri tieteenalojen välillä. Tehtävä tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden kehittää osaamista 3D-kasvillisuusmallinnuksessa, kenttäpohjaisessa kaukokartoituksessa ja satelliittihavaintojen fysikaalisesti perustellussa tulkinnassa. Väitöskirjatutkija osallistuu menetelmien kehittämiseen, jotka parantavat kykyämme seurata kasvillisuuden vesitilannetta, biomassaa ja ekosysteemien vasteita kuivuuteen ja ilmastonmuutokseen. Työsopimukseen kuuluu kuuden kuukauden koeaika. Nimityksen tulee joko omata oikeus suorittaa tohtorin tutkinto Helsingin yliopistossa nimityksen alkaessa tai hakea ja saada tämä oikeus koeajan kuluessa. Tarjoamme - Maailmanluokan akateemisen yhteisön, joka edistää monimuotoisuutta, kansainvälistä sitoutumista ja tasa-arvoa. - Aloituspalkka noin 2700–2900 euroa/kk - Työterveyshuolto ja muut sosiaaliset edut - Tukea kansainvälisesti rekrytoiduille työntekijöille siirtymisessä työhön ja asumiseen Suomessa - Mahdollisuuden asua Helsingissä ja Suomessa, jotka tunnetaan korkeasta elämänlaadusta, palveluista ja työ- ja yksityiselämän tasapainosta.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kehittää ja soveltaa työnkulkuja TLS-pistepilvien muuntamiseksi kvantitatiivisiksi rakenne-malleiksi (QSM)
- Käsitellä metsien 3D-laserskannausdataa
- Luoda realistisia digitaalisia malleja puista ja metsärakenteista
- Kuvailla malleissa puiden rakennetta, lehvästöä, biomassaa ja vesipitoisuutta
- Yhdistää kenttämittaukset, laserskannausdata ja satelliittitieto
- Osallistua kenttätyöhön Keniassa ja Amazonin alueella
- Tehdä data-analyysejä ja tieteellistä kirjoittamista
- Laatia väitöskirja, joka koostuu kolmesta vertaisarvioidusta tieteellisestä artikkelista
- Tehdä yhteistyötä projektikumppanien kanssa Suomessa ja kansainvälisesti
Vaatimukset
- Vahva kiinnostus kaukokartoitukseen, metsän rakenteeseen, ekologiseen mallinnukseen tai paikkatietotieteeseen
- Koulutusta geografiasta, metsätieteistä, ekologiasta, ympäristötieteistä, geoinformatiikasta, fysiikasta, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta
- Vahva ohjelmointitaito (esim. Python tai R)
- Hyvät analyyttiset taidot
- Kyky itsenäiseen tieteelliseen työhön
- Halu tehdä yhteistyötä eri tieteenalojen välillä
- Oikeus suorittaa tohtorin tutkinto Helsingin yliopistossa (tai kyky saada tämä oikeus koeajan aikana)
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Toimita vapaamuotoinen CV
- 2Toimita motivaatiokirje (max 2 sivua)

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia