Dataanalytiker

Bygg framtiden för öppen finans Payward - moderbolaget bakom Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services och CF Benchmarks - har under de senaste 15 åren byggt en av branschens mest moderna och globalt tillgängliga finansiella infrastrukturplattformar, skapad för att främja ett öppet, globalt finansiellt system. Teamet Kraken grundades 2011 och är en av världens äldsta kryptoplattformar, betrodd av över 10 miljoner individer och institutioner över hela världen. Den erbjuder spot-handel, margin, futures, staking och OTC-tjänster, med produkter byggda för både privatpersoner och institutionella kunder. Paywards datateam bygger och driver den datainfrastruktur, de pipelines och analysplattformar som driver beslutsfattande, rapportering och kontroller i hela verksamheten. Teamet samarbetar nära med funktioner över hela företaget, inklusive risk och revision, IT, ekonomi och teknik, för att säkerställa att den data som dessa funktioner är beroende av är tillförlitlig, väl styrd och redo att granskas. Denna roll ingår i teamet för data och granskningsberedskap och är dedikerad till att stödja den övergripande granskningsberedskapen ur ett dataperspektiv. Du kommer att ansvara för inventeringar, spelböcker, kataloger och åtkomstprocesser som håller datateamets system och dataset granskningsklara, och översätta granskningsuppdrag direkt till koordinerade, väl dokumenterade svar. Eftersom granskningsberedskap bäst designas snarare än läggs på i efterhand, kräver denna roll en bakgrund som dataarkitekt — någon som har byggt datapipelines tidigare och vet hur man utformar dem för spårbarhet, åtkomstkontroll och testbarhet från dag ett. Detta är en praktisk roll där du kommer att bygga ETL-pipelines, instrumentpaneler och granskningsklar dataarkitektur som gör det möjligt för internrevisionen att omvandla gransknings- och genomgångsplanering till datadriven testning. Möjligheten - Samarbeta kring det tekniska koordinerings- och förvaltningslagret för delade dataset och system som omfattas av granskning, inklusive finansiella system, bokföring och nedströms rapporteringsprocesser. - Leda förbättringar av styrning, kommunikation och koordinering kring uppströms schema- och logikändringar som påverkar nedströms system och granskningsrelaterade processer. - Stödja teknisk analys och bedömning av påverkan nedströms under ändringshanteringsprocessen för att förbättra synligheten nedströms för dataset, tabeller och system som omfattas av granskning. - Stödja utvecklingen och underhållet av återanvändbara granskningsklara datasetmönster, inklusive automatiserad validering, datakvalitetskontroller och övervakning. - Granska processer och dataset som omfattas av granskning, undersöka befintliga operativa problem och föreslå omkonstruktionsmöjligheter och långsiktiga processförbättringar. - Ge teknisk vägledning till affärsintressenter och gransknings-PM kring specifika granskningsförfrågningar. Vad du bidrar med - 7+ års erfarenhet av dataanalys eller datateknik, helst med stöd för internrevision, risk eller SOX-efterlevnad inom fintech, betalningar, finansmarknad eller krypto där datakvalitet och skala är avgörande. - Erfarenhet av att hantera och designa dataarkitektur i en reglerad miljö, ha designat och byggt datapipelines där styrning, spårbarhet och granskningskrav beaktats från början. - Praktisk erfarenhet av att bygga och äga produktionsdatapipelines, med god vana vid dbt och Airflow eller motsvarande orkestreringsverktyg. - Full behärskning av SQL inklusive komplexa joins, CTE:er och analytiska funktioner, tillsammans med stark Python-kompetens för pipeline-utveckling och analys. - Erfarenhet av att dokumentera tekniska och affärsmässiga krav, inklusive metadata, KPI-definitioner, affärsregler, dataprocessflöden och datalexikon. - Bekantskap med dataadministrationsuppgifter: schemaläggning av jobb, fel-/undantagshantering och felsökning av produktions-ETL-arbetsflöden. - Erfarenhet av att samarbeta med datateknik- och/eller datastyrningsteam kring delade dataset, schemaändringar och analys av påverkan nedströms. - Stark kommunikatör som kan översätta gransknings- och affärskrav till tekniska specifikationer och översätta tekniskt arbete till termer som icke-tekniska intressenter förstår. Bra att ha - Erfarenhet av att bygga eller skala upp en dataanalysfunktion inom en revisions- eller riskorganisation från grunden. - Bekantskap med AI-assisterade eller automatiseringsverktyg för datakvalitetskontroller, testning eller arbetsflödeseffektivitet. - Bekantskap med plattformar för granskningshantering (t.ex. AuditBoard, Jira, Workiva).