Data-analyytikko

Rakenna avoimen rahoituksen tulevaisuutta Payward - Krakenin, NinjaTraderin, Breakoutin, xStocksin, Payward Servicesin ja CF Benchmarksin emoyhtiö - on viettänyt viimeiset 15 vuotta rakentaen yhtä alan nykyaikaisimmista ja maailmanlaajuisesti saavutettavimmista rahoitusinfrastruktuurialustoista, jonka tavoitteena on edistää avointa, globaalia rahoitusjärjestelmää. Tiimi Vuonna 2011 perustettu Kraken on yksi maailman vanhimmista kryptovaluuttapalveluista, johon luottaa yli 10 miljoonaa yksilöä ja instituutiota ympäri maailmaa. Se tarjoaa spot-kauppaa, marginaalia, futuureja, stakingia ja OTC-palveluita tuotteilla, jotka on suunnattu sekä yksityissijoittajille että institutionaalisille asiakkaille. Paywardin datatiimi rakentaa ja operoi datainfrastruktuuria, putkia ja analytiikka-alustoja, jotka ohjaavat päätöksentekoa, raportointia ja valvontaa koko liiketoiminnassa. Tiimi tekee läheistä yhteistyötä koko yrityksen eri funktioiden, kuten riskienhallinnan ja auditoinnin, IT:n, taloushallinnon ja tekniikan kanssa varmistaakseen, että näiden funktioiden tarvitsema data on luotettavaa, hyvin hallittua ja kestää tarkastelun. Tämä rooli sijaitsee Data & Audit Readiness -tiimissä ja on omistettu yleisen auditointivalmiuden tukemiselle datan näkökulmasta. Omistat inventaariot, ohjekirjat, luettelot ja pääsyprosessit, jotka pitävät datatiimin järjestelmät ja tietoaineistot auditointivalmiina, kääntäen auditointitoimenpiteet suoraan koordinoiduiksi ja hyvin dokumentoiduiksi vastauksiksi. Koska auditointivalmius on parasta suunnitella etukäteen kuin lisätä jälkikäteen, tämä rooli vaatii data-arkkitehdin taustaa — henkilöä, joka on rakentanut dataputkia aiemmin ja tietää, miten ne muotoillaan jäljitettävyyden, pääsynhallinnan ja testattavuuden varmistamiseksi ensimmäisestä päivästä lähtien. Tämä on käytännönläheinen rakentajan rooli, jossa rakennat ETL-putkia, koontinäyttöjä ja auditointivalmista data-arkkitehtuuria, joiden avulla sisäinen auditointi voi muuttaa auditointi- ja tarkastussuunnittelun datavetoiseksi testaamiseksi. Mahdollisuus - Tee yhteistyötä jaettujen tietoaineistojen ja järjestelmien teknisessä koordinoinnissa ja hallinnassa auditoinnin piirissä, mukaan lukien talousjärjestelmät, kirjanpito ja jälkisuodattimien raportointiprosessit. - Johda hallinnon, viestinnän ja koordinoinnin parannuksia ylävirran skeema- ja logiikkamuutoksissa, jotka vaikuttavat alavirran järjestelmiin ja auditointiin liittyviin prosesseihin. - Tue teknistä analyysia ja alavirran vaikutusten arviointia muutoshallintaprosessin aikana parantaaksesi näkyvyyttä auditoinnin piirissä oleviin tietoaineistoihin, taulukoihin ja järjestelmiin. - Tue uudelleenkäytettävien auditointivalmiiden tietoaineistomallien kehittämistä ja ylläpitoa, mukaan lukien automatisoitu validointi, datan laadun tarkistukset ja seuranta. - Tarkasta auditoinnin piirissä olevat prosessit ja tietoaineistot, tutki nykyisiä operatiivisia kipupisteitä ja ehdota uudistusmahdollisuuksia sekä pitkän aikavälin prosessiparannuksia. - Tarjoa teknistä ohjausta liiketoiminnan sidosryhmille ja Audit PM:lle tiettyjen auditointipyyntöjen suhteen. Tuot mukanasi - Yli 7 vuoden kokemus data-analyysista tai datateknisestä kehityksestä, mieluiten tukien sisäistä auditointia, riskejä tai SOX-vaatimustenmukaisuutta fintech-, maksu- tai kryptovaluutta-alalla, jossa datan laatu ja skaala ovat kriittisiä. - Kokemusta data-arkkitehtuurin hallinnasta ja suunnittelusta säännellyssä ympäristössä, mukaan lukien dataputkien suunnittelu ja rakentaminen, joissa hallinto, jäljitettävyys ja auditointivaatimukset on huomioitu alusta alkaen. - Käytännön kokemus tuotantodataputkien rakentamisesta ja omistamisesta, vahva tuttuus dbt:n ja Airflow'n tai vastaavien orkestrointityökalujen kanssa. - SQL:n täydellinen hallinta, mukaan lukien monimutkaiset liitokset, CTE:t ja analyyttiset funktiot, sekä vahva Python-osaaminen putkien kehitykseen ja analyysiin. - Kokemus teknisten ja liiketoiminnallisten vaatimusten dokumentoinnista, mukaan lukien metadata, KPI-määritelmät, liiketoimintasäännöt, dataprosessivirtaukset ja datasanastot. - Tuttuus datahallinnan tehtäviin: työtehtävien aikataulutus, virhe- ja poikkeuskäsittely sekä tuotanto-ETL-työnkulkujen vianmääritys. - Kokemus yhteistyöstä datateknisten ja/tai datanhallintatiimien kanssa jaettujen tietoaineistojen, skeemamuutosten ja alavirran vaikutusanalyysien suhteen. - Vahva kommunikoija, joka pystyy kääntämään auditointi- ja liiketoimintavaatimukset teknisiksi määrityksiksi ja teknisen työn termeiksi, jotka ei-tekniset sidosryhmät ymmärtävät. Hyväksi katsotaan - Kokemus data-analyysifunktion rakentamisesta tai skaalaamisesta auditointi- tai riskiorganisaatiossa alusta alkaen. - Tuttuus tekoälyavusteisiin tai automaatiotyökaluihin datan laadun tarkistuksissa, testaamisessa tai työnkulun tehokkuudessa. - Tuttuus auditointinhallintaportaaleihin (esim. AuditBoard, Jira, Workiva).